现有情况
单4090究极丐中丐为炼丹而生
将来情况
双3090Ti丐版配置表：
cpu：13400f 10核 6大4小 不变
散热：AXP120-x67 不变 本来是要组itx小钢炮
显卡：万丽4090 -> 双七彩虹 3090ti 水冷 单个6500-7200
主板：mingxuan b760m 挑战者 ->微星 z690 carbon 支持x8/x8的最丐旗舰
电源：先马1200w -> 长城1600w
内存：金士顿16X2 -> 无所谓 32X2 或 32X4
我与4090的爱恨情仇
自己的主力机是一台19年拯救者y7000p，这机子放在20年是旗舰级别，中途因一些原因离开学校两年，回来后发现显卡市场发生了翻天覆地的变化。
记得回来时处于大二，老师组织我们为来年的计算机设计大赛做准备，我们在机房进行头脑风暴，那时我对显卡还没有太多的概念，以为自己的GTX1660Ti依然坚挺。当讨论到深度学习模型需要高算力显卡时，朋友问到我是什么显卡。
我回答道：好像1060。
同学一脸惊讶，接着继续问：是RTX吗？
我说：不是很清楚。
当我们再一次聚集讨论新思路时，我带上了我的小破本，同学凑过来一看，发现是GTX1660Ti，瞬间没了兴趣。我这款在20售价接近9k的拯救者无法满足目前的深度学习模型训练。
后来慢慢有了一个想法，开始寻找可用的模型，最终敲定了用三个模型串联来实现。但是在目标检测模型训练时，我小破本开始变得力不从心，小小的6G显存，连加载模型都很吃力，更别说使用稍大一点的数据批处理的尺寸。
此时，还只关注到目标检测模型的模型训练，因此对好显卡的渴望还没到达顶峰，可以通过租GPU服务器来解决这个问题，所以就暂时把这个问题搁置的。后来由于需要用到动作识别，发现了一个基于3D卷积神经网络的原子行为检测模型，这个模型的预训练模型大概在100M，作者在3090上基本能达到20左右的FPS值。而在我的电脑上，可能连5FPS都不到，实时运行出来的效果卡成了幻灯片。当时我不清楚是显卡还是代码本身的原因，了解到同学手上有一张3090，于是想请他帮忙运行一下，看看效果。最终这位同学也没有帮我，让我找一下代码层面的问题。
当时班里面也没有比较好的伙伴，跑一通模型，需要装环境，还是比较麻烦的。所以，拥有一张好显卡的心情到达了极点，当时就想，如果在一张好显卡下，这个代码仍然跑不了，那么就换一个方案。于是开始在3090与4090之间纠结，最开始在京东下单了一张二手保1年的3090，回来装机，还没运行压力测试，背面的温度高得摸不了，于是我怀疑是一张垃圾矿卡（现在回过头来想，3090的温度确实是高，可能也正常）就把这张卡退了。后面决定搞一张顶级的4090，当时最丐的也要12500左右，于是目光转向了某鱼。很幸运，很快便发现了一张京东自营3月的卡，自提，大概在10800左右。就这样我便踏上了接卡回家的火车。
接回来后，这张顶级卡面对我的三模型串行方案也能游刃有余。训模型，做系统，势必要拿下一个国奖！
由于交科赛要现场演示，把大宝贝扛过去不是很现实，期间也想了要不远程控制电脑，给评委演示，但也不好实施。后来托队友帮忙找了一台4060的笔记本，带过去参了赛。最后拿了三等奖，这算是自己的第一个国奖（但是我们学校不认，一般交通类院校认，有的985也认）。
在交科赛结束，坐火车返回学校时，计算机设计赛出了结果，我们只有省三，感到非常意外。时间已经来到的大三的上学期，这时已经决定了要走保研的路，交科赛国三和计算机设计赛都加不了分，于是就找了能加保研分的人工智能赛。
人工智能赛分省赛国赛，省赛需要到另外一个学校答辩，这可让人犯了难。远程操控电脑演示的方案不现实，因为作品是多端协作。只能把一套机器提前搬过去，运行好然后近距离远程操作给评委展示。1200w电源+4090+能装下4090的机箱，感觉快到3 40斤。。。后来好在国赛不用到线下，我们也不用再想办法怎么把主机带过去。比赛结果是在8.30日出来的，刚好踩在了保研加分计算时限内。
后来寝室装修，我住在6楼，为了保证大宝贝的安全，我得把她搬到另外一栋楼的7楼存放。。。每次我要惊动她，都十分小心翼翼，怕给她带来什么损伤。
别了我深爱的4090
时间来到十一月，自己保研成功，导师的研究方向是LLM与SE，大概率是需要微调LLM的。在“千有，万有，不如自己有”的心情催使下，我动了组双显卡的心思，48G能在8int量化下微调7B模型，能起到一个实验性的作用。
最开始想再购置一张4090，但是从搜罗的信息看下来，这种方案主要有以下几个缺点：
1.目前一张4090基本要1.5w
2.需要升级cpu
3.需要升级电源
4.需要升级主板
5.4090不支持nvlink
一套升级下来基本还需要2w-2.5w这是自己无法承受的，最关键的是双4090并不能实现双倍的效果，双显卡同时推理一个模型甚至达不到单张显卡的计算速度。在咸鱼上意外遇到一位老哥，给我普及了一下，大概得到这样一个公示：
双卡4090 ≈ 48G 的90%的4090
一张4090性能 ≈ 157-158%的3090Ti
两张3090Ti ≈ 48G 190%的3090Ti
总结下来，在模型并行时，双4090可能不如加了nvlink的双3090Ti
于是下定决心要出掉4090，换两个3090ti，此时已经卖掉了4090，收回1.52w，下步开始组双3090Ti，想等50系列出来，再买齐两个，到那是基本文章看的差不多，可以开始实验。
看着贩子把我的卡拿走心理不免阵阵伤感
目前双3090Ti购置需要一些时间，待更新。。。