随着数据所有权和监管框架日益严格，SaaS 工具的替代模式正变得越来越突出。
什么是私有 SaaS？什么是自托管？
SaaS 可以被看作是一个 “多租户环境” 或公共云，供应商在其中为许多客户托管和管理数据工具。
另一方面，私有 SaaS 意味着数据管道在客户的私有存储环境中运行，而持续的管道维护由供应商管理。
这种模式提供了所有权和便利性的结合，但需要客户具备一定的技术知识。
以下是SaaS 与私有 SaaS 与自托管数据工具的对比：
- 托管位置。SaaS：供应商公共云。私有 SaaS：客户私有云。自托管：客户私有云。
- 技术水平。SaaS：低。私有SaaS：中等。自托管：高。
- 存储位置选择（GDPR）。SaaS：很少。私有SaaS：是。自托管：是。
- 管道管理。SaaS：供应商。私有SaaS：供应商。自托管：客户。
- 数据合规性。SaaS：依赖供应商。私有SaaS：客户有重大控制权。自托管：完全由客户控制。
- 数据治理。SaaS：无。私有SaaS：完全由客户控制。自托管：完全由客户控制。
- 管理成本 / 开销。SaaS：低。私有SaaS：较低。自托管：高。
- 供应商锁定。SaaS：频繁。私有SaaS：罕见。自托管：罕见。
- 供应商做出的黑箱决策。SaaS：频繁。私有SaaS：否。自托管：否。
关键是，在私有 SaaS 部署中，客户的数据从私有数字产品（如应用程序和网站）转移到完全拥有的存储目的地，且始终不会离开私有云环境。这在数据管道的工作方式上提供了完全的透明度，包括其中内置的任何逻辑。
用于数字分析的私有 SaaS和自托管应用的成本和收益
私有 SaaS 通常会带来一些 SaaS 客户无需考虑的技术要求，主要涉及在其私有云中托管服务。尽管这是由供应商管理的，但客户必须正确设置权限并配置他们的云环境才能开始使用。
然而，如果这些相当简单的步骤都正确执行，私有 SaaS 会提供许多好处，特别是在所有权和合规性方面。由于整个基础设施由客户拥有，关于数据的每一个决策以及任何相关的元数据都可以进行全面审查（这对监测和可观察性非常有利）。这意味着审计可以不受阻碍地进行，并且决策可以一直追溯到基本原则。
SaaS 应用的优点、缺点
SaaS 工具具有不同程度的透明度。
少数是完全开源的，并且可以选择托管的 SaaS 解决方案。这些解决方案可以提供对内部运作的完全可见性，同时提供托管平台以使客户更轻松。
然而，大多数 SaaS 工具并不提供这种透明度。更大的一套数据工具在供应商的云中运行，并且不允许客户看到数据管道的内部运作。这些内部运作实际上是所提供的价值，因此是专有的。
SaaS 的好处：SaaS 工具仍然可以非常方便，并能快速实现价值，经常提供一套可以无缝集成在一起的工具。
在数据领域最著名的例子是谷歌；使用谷歌分析的用户具有能够轻松与谷歌生态系统中的大量工具集成的优势，例如用于实时流的 Pubsub、用于存储的 Bigquery 和用于可视化的 Data Studio，更不用说对营销人员非常方便的 Google Ads。
SaaS 的缺点：由于谷歌分析是一个黑箱 SaaS 工具，它确实有其局限性。这种类型的软件，也包括 Mixpanel、Segment 和 Adobe，意味着用户对他们的数据管道缺乏完全的治理。这会产生下游问题，一个非常典型的例子是缺乏 “数据主权”（即用户无法选择在哪里存储或处理他们的数据）。
SaaS 工具常见的黑箱局限性的另一个例子是关于供应商如何使用你的数据的问题。例如，在谷歌中，你的数据可能作为他们广告生态系统的一部分被出售。你无法控制这些数据的使用方式和地点。隐私护盾的侵蚀进一步削弱了公众对这种安排的信心。
在如何定义指标方面也发现了类似的问题，例如会话时长或如何定义 “用户”，SaaS 逻辑中内置了隐藏的决策。例如，谷歌的 30 分钟会话定义对所有数字产品来说都是最佳的吗，毫无例外？
因此，选择使用SaaS 工具的用户应该优先权衡部署方式（私有 SaaS、SaaS 或自托管）的便利性和透明度等因素，从而选择适合他们的。
本文转载自 雪兽软件
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