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广州天河建站公司_创网络_google搜索下载_优化大师手机版下载安装app

2025/1/8 6:41:45 来源:https://blog.csdn.net/qq_27390023/article/details/143306561  浏览:    关键词:广州天河建站公司_创网络_google搜索下载_优化大师手机版下载安装app
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python 中的 json 模块用于编码和解码 JSON(JavaScript Object Notation)数据格式,它提供了简单的接口来将 Python 对象转换为 JSON 字符串,或者从 JSON 字符串加载 Python 对象。JSON 格式在网络数据交换、配置文件存储等场景中非常常用。

json 模块的常用函数

  1. json.dump(obj, file, indent)
    将 Python 对象(字典、列表等)编码为 JSON 格式,并写入文件。

    • obj:要转换的 Python 对象。
    • file:文件对象,用于写入 JSON 数据。
    • indent(可选):缩进级别,用于格式化输出。

    示例:

import jsondata = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
with open("data.json", "w") as file:json.dump(data, file, indent=4)

json.dumps(obj, indent)
将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。

  • obj:要转换的 Python 对象。
  • indent(可选):格式化输出的缩进级别。

示例:

json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

json.load(file)
从文件中读取 JSON 格式的数据并将其解码为 Python 对象。

  • file:文件对象,包含 JSON 数据。

示例:

with open("data.json", "r") as file:data = json.load(file)    #将 JSON 数据加载到 Python 字典中print(data)

json.loads(json_string)
从 JSON 格式的字符串解码为 Python 对象。

  • json_string:JSON 格式的字符串。

示例:

import json# 将 Python 对象转换为 JSON 字符串并保存到文件
data = {"username": "alice", "email": "alice@example.com", "age": 30}
with open("user_data.json", "w") as f:json.dump(data, f, indent=2)# 从 JSON 文件读取数据
with open("user_data.json", "r") as f:loaded_data = json.load(f)print(loaded_data)

说明

  • json.load(file):从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 字典或列表。
  • json.dump(data, file, indent=4):将 Python 字典或列表写入文件,并格式化输出(indent=4 表示缩进 4 空格)。

json 模块提供了操作 JSON 格式数据的简便方法,是 Python 中处理 JSON 格式数据的主要工具。

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