Counter 是 Python 的 collections 模块中的一个类，用于统计可迭代对象中元素的出现次数。Counter 是一种专门为计数设计的哈希表（字典），它的键是元素，值是元素出现的次数。
Counter 的特点：
- 继承自
dict类，因此它的行为与字典类似，键是元素，值是该元素出现的次数。 - 与普通的字典不同的是，
Counter类的默认值为0，即当访问不存在的键时，不会抛出KeyError，而是返回0。 - 可以方便地进行元素的加减、合并等操作，非常适合用于统计、计数、频率计算等场景。
Counter 的基本使用方法：
1. 导入 Counter：
from collections import Counter
2. 创建 Counter 对象：
你可以将一个可迭代对象（如字符串、列表等）传递给 Counter，它会自动统计每个元素出现的次数。
# 对字符串进行计数
counter = Counter("hello")print(counter)
输出：
Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
在这个例子中，Counter 会返回一个字典，字典的键是字符串中的字符，值是该字符在字符串中出现的次数。
3. 创建空的 Counter 并逐步更新：
你可以创建一个空的 Counter 对象，并通过操作进行更新。
counter = Counter()# 增加计数
counter['a'] += 1
counter['b'] += 2print(counter)
输出：
Counter({'b': 2, 'a': 1})
4. 处理不存在的键：
Counter 默认返回 0，不会抛出 KeyError。
print(counter['c']) # 输出 0
5. 常见的操作：
- 获取出现次数最多的元素：使用
most_common()方法，可以获取出现次数最多的元素。
counter = Counter("abracadabra")
print(counter.most_common(2)) # 输出 [('a', 5), ('b', 2)]
- 更新计数：可以通过
update()方法批量更新Counter。
counter.update("aaa")
print(counter) # 输出 Counter({'a': 8, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
- 减少计数：可以通过
subtract()方法减少计数。
counter.subtract("abra")
print(counter) # 输出 Counter({'a': 3, 'b': 1, 'r': 1, 'c': 1, 'd': 1})
Counter 的用法总结：
Counter非常适合用于需要频繁统计元素出现次数的场景，比如字符串字符计数、列表元素计数等。Counter的行为和字典类似，但它自动处理不存在的键，默认返回 0，不抛出异常。- 常见的操作包括计数、更新、获取最多的元素、合并等。
典型场景：
- 统计字符或单词出现次数：
- 当你需要统计一段文本中的字符或单词出现频率时，
Counter可以非常方便地实现。
- 当你需要统计一段文本中的字符或单词出现频率时，
from collections import Countertext = "this is a simple example"
word_counts = Counter(text.split())
print(word_counts)
输出：
Counter({'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'simple': 1, 'example': 1})
- LeetCode 题目中使用
Counter：Counter经常出现在 LeetCode 的各种题目中，尤其是需要统计频率的场景，如异位词判断、字符串字符统计等。
例如，判断两个字符串是否为异位词：
from collections import Counterdef is_anagram(s1, s2):return