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偶尔一碗热鸡汤：一个人内耗，说明他活在过去；一个人焦虑，说明他活在未来。只有当一个人平静时，他才活在现在。

日常

1、6：00起床√

2、健身1.5h：练了背和胸，今天没跑步

3、LeetCode刷了2题

1. 分割回文串：回溯、中
   1. 使用递归+回溯来解答，递归遍历整个字符串，在递归函数中先判断当前递归深度是否等于字符串长度，如果等于说明当前分割满足要求，则加入ans后恢复状态继续递归
   2. 先从当前字符串开始找到第一个回文串，然后加入output序列中，继续对下一个字符串进行递归，递归结束后恢复状态进行回溯，继续递归别的可能的情况
   3. 在Java传递引用类型数据时要判断是传递地址还是传递值，对于值传递要传入复制过的数据
2. 最小栈：栈、中
   1. 用空间换时间，在维护栈的同时维护一个存放最小值的数组，其中min[i]是指栈中前i个元素的最小值，在每次入栈的时候同步维护其中的数据，将插入数据和前面的最小值插入栈中
   2. 在使用栈结构时，一定要注意入栈时top++，出栈时top–，栈结构用ArrayList数组+top进行实现，可以动态改变栈的长度，出栈时直接调用remove(–top)进行出栈，入栈时要栈顶+1，出栈时要栈顶-1

4、复盘22：30√

不复盘等于白学！！！

学习和感想

1、 SpringCloud学习：CircuitBreaker断路器：服务熔断和降级

1. 为什么要有：禁止服务雪崩故障，对故障结点快速熔断或降级（保险丝）
   1. 分布式系统微服务之间有多种级联的调用关系，当某一个调用失败时，会导致雪崩（一个故障导致所有都不能正常运行），此时就需要对故障和延迟进行隔离和管理
   2. 之前是Hystrix豪猪，分布式容错，当一个出错时不会发生级联错误

   2. 有什么作用：服务熔断、服务降级

      1. 服务熔断就相对于保险丝，当出现故障时直接熔断使服务不可用，并对服务降级（系统繁忙，请稍后再试）返回友好的兜底界面

   3. CircuitBreaker实现原理：circuitbreak只是一套规范和接口

      1. 当某一个组件发生故障时会切换到OPEN状态，过一会会切换到HALF_OPEN状态来试探是否恢复，恢复了则切换到CLOSED状态
      2. 保护分布式系统免受故障和异常，当一个组件发生故障时，会切换到OPEN状态，阻止请求发送到该组件从而避免更多请求发送到该组件

   4. Resilience4J：轻量级的容错库，专门做服务熔断和服务降级

      1. 能干吗： 断路、速率限制、舱壁（隔离）

         1. 引入对应的POM依赖后，并修改resilience4j.xxx yml配置后，在controller对应的方法上加入要实现功能的注解以开启相应的功能
         2. 断路、速率限制、舱壁（隔离）

      2. resilience4j.Circuitbreaker：断路

         1. 断路器

            1. 三大状态之间的转换：刚开始默认是CLOSED关闭状态，此时任何请求均可以通过，当最近N次调用或者最近N秒内调用故障率过高时，则会判定服务提供者发生了故障，就会将状态切换为OPEN，此时会拒绝任何请求，过一段时间后会进入HALF_OPEN状态，此时会通过一些请求，然后根据这些请求的结果将状态切换为CLOSED或者OPEN
            2. 配置参数

         2. 基于次数的实战演示：断路器配置在客户端的，指定对某个服务的熔断
            3. 先修改POM引入starter-circuitbreaker以及startrt-aop
            4. 然后写yml，引入 spring.cloud.openfeign.circuitbreaker.enable=true，断路器在客户端的openfeign配置中进行配置，默认不开启分组，开了分组之后就是精确优先，然后配置resilience4J的属性**（可以去官网查找，也可以在CircuitBreakerConfig类中查看）

            5. 配置好yml文件后在服务调用者客户端的调用方法上使用@CircuitBreaker(name=“yml文件中配置的instance名称”, fallbackMethod=“服务降级函数”)来实现对该请求的熔断以及降级配置
            6. 服务熔断要达到配置的错误率时才会熔断，但只要有错误均会服务降级fallback

         3. 基于时间的实战演示

      3. resilience4j.bulkhead： 舱壁隔离：限制并发数量

         1. 就是将服务调用分割在不同的舱壁中，以防止出现牵连故障，可以限制并发执行的数量，有两种实现方式
         2. SemaphoreBulkHead信号量舱壁
            1. ![[Pasted image 20241012214026.png]]![[Pasted image 20241012214326.png]]
         3. 实战：先在客户端（Circuitbreaker是在客户端进行配置的）引入舱壁隔离的POM依赖resilience-bulkhead，再修改yml加入resilience4j.bulkhead的配置和实例，然后再修改业务类，在调用服务的方法上用@Bulkhead(name（指的是yml文件中配置的instance名称）, fallbackMethod, type=‘Bulkhead.type.SEMAPHORE’)注解进行标注（当信号量已经满的时候，会等待设置的时间，如果结束后仍未有新的位置，则服务降级）