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知识库搭建工具_长春网站制作专业_快速提升网站排名_百度经验app

2025/1/13 10:36:00 来源:https://blog.csdn.net/yyh520025/article/details/142793330  浏览:    关键词:知识库搭建工具_长春网站制作专业_快速提升网站排名_百度经验app
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文章目录

  • 零、LeetCode 原题
  • 一、题目描述
  • 二、测试用例
  • 三、解题思路
  • 四、参考代码

零、LeetCode 原题


105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

一、题目描述

  给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

二、测试用例

示例 1:

在这里插入图片描述

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均 无重复 元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

三、解题思路

  1. 基本思路:
      递归,根据先序遍历确定根节点,然后在中序遍历中划分左右子树;
  2. 具体思路:
    • 先将中序遍历的 值 和 下标 进行映射,方便后续 O ( 1 ) \Omicron(1) O(1) 的复杂度得到根节点的下标;
    • 确定二叉树的先序起点下标 preI 和 中序起点坐标 inI ,二叉树的结点数 size
    • 判断序列长度,小于等于 0 则返回 空指针 ;
    • 确定左子树的结点数 i
    • 构建根节点,根节点的值为先序起点下标 preI 对应的值
    • 构建左子树,其先序起点下标为 preI + 1 ,中序起点下标为 inI ,大小为 i
    • 构建右子树,其先序起点下标为 pre + i + 1 ,中序起点下标为 inI + i + 1,大小为 size - i - 1
    • 返回该二叉树;

四、参考代码

时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:std::unordered_map<int, int> val_index;TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {int n = preorder.size();for (int i = 0; i < n; i++) {val_index[inorder[i]] = i;}return buildTree(preorder, inorder, 0, 0, n);}TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int preI,int inI, int size) {if (size <= 0)return nullptr;int i = val_index[preorder[preI]] - inI;TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preI]);root->left = buildTree(preorder, inorder, preI + 1, inI, i);root->right = buildTree(preorder, inorder, preI + i + 1, inI + i + 1, size - i - 1);return root;}
};

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