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一、表的增删查改
二、表的增加insert
三、表的读取select
where 条件子句
结果排序
筛选分页结果
一、表的增删查改
我们平时在使用数据库的时候,最重要的就是需要对数据库进行各种操作。而我们对数据库的操作一般来说也就是四个操作,CRUD : Create(创建,增), Retrieve(读取,查),Update(更新,改),Delete(删除,删)。
二、表的增加insert
语法:insert的作用就是向表中插入记录。
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
下面我们先创建一张学生信息表:
mysql> create table stu(-> id int unsigned primary key auto_increment,-> sn int not null unique comment '学号',-> name varchar(20) not null,-> qq varchar(20)-> );
单行数据的全列插入
mysql> insert into stu values (1,1000,'张三',123456);
对于全列插入,我们不指定要插入的列,就表示要对所有列进行数据的插入。
多行数据的指定列插入
value_list数量必须和指定列数量及顺序一致。
mysql> insert into stu (id,sn,name,qq) values (3,1002,'王五',12347),(4,1003,'赵六',123),(5,1004,'田七',120);
插入否则更新
我们在进行数据插入时,由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败,此时有了主键或者唯一键的冲突,我们可以考虑对表中的值进行更新。
可以选择性的进行同步更新操作,语法:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
比如插入了下面的数据发生了主键和唯一键的冲突:
而我们可以对冲突的主键或者唯一键的相关记录进行更新。
mysql> insert into stu (id,sn,name,qq) values (6,1004,'ef',213432432) on duplicate key update name='ef';
注:0 row affected:表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等。
1 row affected:表中没有冲突数据,数据被插入。
2 row affected:表中有冲突数据,并且数据已经被更新。
替换
除了上面发生主键或者唯一键冲突后,进行更新的操作外,我们也可以直接使用我们想插入的数据对原数据进行替换。
语法:
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入。
主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入 。
replace into 表名 (value_list) values (value);
原数据:
我们替换掉主键id为5的数据:
mysql> replace into stu (id,sn,name,qq) values (5,1004,'德布劳内',123214);
1 row affected:表中没有冲突数据,数据被插入。
2 row affected:表中有冲突数据,删除后重新插入。
查询最新数据:
三、表的读取select
使用数据库时,用户对于数据库中的数据进行读取查询的操作也非常重要。我们通常使用select来进行读取查询的操作。
语法:
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
我们先创建一张学生的成绩信息表:
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
然后我们向其中插入一些测试数据:
全列查询
全列查询就是对表中的所有数据进行查询并显示出来。
select * from 表名;
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询:1、一张表一定是拥有大量的数据的,查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大。2、可能会影响到索引的使用。
指定列查询
在查询时,我们可以将 * 换成我们想要查询的若干个列的名称,以进行指定列查询。
查询字段为表达式
select查询的字段除了可以是单独的列名称外,也可以是表达式。
当然,我们还可以对查询的字段进行重命名:
语法:as可以省略。
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
对查询结果去重
对于下面的查询,如果我们想要查找同学的数学成绩有哪些分数,那么我们就不需要相同的分数,所以就需要对数学成绩进行去重:
我们发现,数学成绩为98的同学有两个,所以需要去重。
语法:
select distinct math from exam_result;
where 条件子句
where子句的作用,就是根据where后面的条件在表中进行特定的查找。
在MySQL中,其也有属于自己的各种运算符。
比较运算符
运算符 | 说明 |
>,>=,<,<= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
!= 和 <> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1) |
IN (option, ...) | 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符
运算符 | 说明 |
and | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
or | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
not | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
where子句使用实例(以上面的exam_result表为基本表)
~ 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
mysql> select name,english from exam_result where english < 60;
~ 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
两种查询方法:
mysql> select name,chinese from exam_result where chinese <= 90 and chinese >= 80;
也可以使用BETWEEN a0 AND a1进行查询:
mysql> select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
~ 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;
我们也可以使用IN (option, ...)进行查看:
~ 姓孙的同学及孙某同学(like)
姓孙的同学:
select name,math from exam_result where name like '孙%';
孙某同学:
select name,math from exam_result where name like '孙_';
结果排序
语法:order by
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
ASC 为升序(从小到大),DESC 为降序(从大到小),默认排序顺序为 ASC。
注:NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面。order by通常都是对查询到的结果进行排序。
~ 查询同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
select name,math from exam_result order by math (asc)
也可以显示地表示需要升序排序:
~ 查询同学姓名及总分,按总分由高到低排序
select name,math+english+chinese 总分 from exam_result order by 总分 desc;
~ 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%' order by math desc;
筛选分页结果
语法:
从 0 开始,筛选 n 条结果:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
从 s 开始,筛选 n 条结果:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
从 s 开始,筛选 n 条结果:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;