一、关系型表和流处理表对比
| 关系型表/SQL | 流处理表 | |
|---|---|---|
| 处理的数据对象 | 字段元组的有界集合 | 字段元组的无限序列 |
| 查询（Query）对数据的访问 | 可以访问到完整的数据输入 | 无法访问所有数据，必须持续“等待”流式输入 |
| 查询终止条件 | 生成固定大小的结果集后终止 | 永不停止，根据持续收到的数据不断更新查询结果 |
二、动态表
- 当流中有新数据到来，初始的表中会插入一行；而基于这个表定义的 SQL 查询，就应该在之前的基础上更新结果。这样得到的表就会不断地动态变化，被称为“动态表”（Dynamic Tables）
- 动态表是 Flink 在 T able API 和 SQL 中的核心概念，它为流数据处理提供了表和 SQL 支持。关系型表一般用来做批处理，面向的是固定的数据集，可以认为是“静态表”；而动态表则完全不同，它里面的数据会随时间变化
三、持续查询
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动态表可以像静态的批处理表一样进行查询操作。由于数据在不断变化，因此基于它定义的 SQL 查询也不可能执行一次就得到最终结果，所以对动态表的查询就永远不会停止，一直在随着新数据的到来而继续执行。这样的查询就被称作“持续查询”（Continuous Query）
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动态表查询的处理过程：
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流（stream）被转换为动态表（dynamic table）
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对动态表进行持续查询（continuous query），生成新的动态表
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生成的动态表被转换成流
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