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0. 引言

Python装饰器(Decorator) 不仅可以让你的代码更加简洁、可读，还能有效地实现功能的复用和扩展。本文将带你深入了解Python装饰器的概念、原理及其应用。

1. 什么是装饰器？

装饰器是一种高阶函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。通过装饰器，我们可以在不修改原函数代码的前提下，动态地为其添加额外的功能。
简单来说，装饰器就是函数的包装器，它可以在函数执行前后添加一些操作。

2. 装饰器的基本语法

在Python中，装饰器通常使用 @ 符号来应用于函数或类。下面是一个简单的装饰器示例：

def my_decorator(func):def wrapper():print("函数执行前的操作")func()print("函数执行后的操作")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()

输出：

函数执行前的操作
Hello!
函数执行后的操作

在这个例子中：

• my_decorator 是一个装饰器，它接受一个函数 func 作为参数。
• wrapper 是一个内部函数，它在调用 func 前后添加了额外的打印操作。
• @my_decorator 将 say_hello 函数传递给装饰器，并将返回的 wrapper 函数重新赋值给 say_hello。

因此，当我们调用 say_hello() 时，实际执行的是 wrapper() 函数。

3. 装饰器的工作原理

装饰器的核心在于闭包和高阶函数。让我们通过一个更详细的示例来理解装饰器的工作机制。

def decorator(func):print("装饰器被调用")def wrapper(*args, **kwargs):print("在函数执行前")result = func(*args, **kwargs)print("在函数执行后")return resultreturn wrapper@decorator
def add(a, b):print(f"执行加法: {a} + {b}")return a + bresult = add(3, 5)
print(f"结果是: {result}")

输出：

装饰器被调用
在函数执行前
执行加法: 3 + 5
在函数执行后
结果是: 8

工作流程图示：

+------------------+
| @decorator        |
| 装饰器被调用        |
| add 函数被传入      |
+---------+--------+|v
+---------+--------+
| 返回 wrapper 函数 |
+---------+--------+|v
+---------+--------+
| 调用 add(3, 5)   | ---> 实际上调用的是 wrapper(3, 5)
+---------+--------+|v
+---------+--------+
| 打印 "在函数执行前"|
| 调用原始 add    |
| 打印 "执行加法:3 +5"|
| 打印 "在函数执行后"|
+---------+--------+|v
+---------+--------+
| 返回结果 8        |
+------------------+

解释：

• 当Python解释器遇到 @decorator 时，它会先调用 decorator(add)。
• decorator 函数在执行时首先打印“装饰器被调用”。
• decorator 返回了 wrapper 函数，因此 add 函数被替换为 wrapper。
• 当调用 add(3, 5) 时，实际上调用的是 wrapper(3, 5)，它在执行 func(3, 5)（即原始的 add 函数）前后添加了打印操作。

4. 常见装饰器应用场景

装饰器在实际开发中有着广泛的应用，以下是几个常见的使用场景：

4.1. 日志记录

记录函数的调用信息、参数、返回值等，有助于调试和监控。

def log_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"调用函数 {func.__name__}，参数: {args}, {kwargs}")result = func(*args, **kwargs)print(f"函数 {func.__name__} 返回: {result}")return resultreturn wrapper@log_decorator
def multiply(a, b):return a * bmultiply(4, 5)

输出：

调用函数 multiply，参数: (4, 5), {}
函数 multiply 返回: 20

4.2. 权限校验

在函数执行前进行权限检查，确保用户有权限执行该操作。

def requires_permission(permission):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):if not user_has_permission(permission):raise PermissionError("没有权限执行此操作")return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator@requires_permission('admin')
def delete_user(user_id):print(f"删除用户 {user_id}")

4.3. 缓存

缓存函数的计算结果，避免重复计算，提高性能。

def cache_decorator(func):cache = {}def wrapper(*args):if args in cache:print("使用缓存")return cache[args]result = func(*args)cache[args] = resultreturn resultreturn wrapper@cache_decorator
def fibonacci(n):if n <= 1:return nreturn fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)print(fibonacci(5))

5. 多重装饰器的执行顺序

当一个函数被多个装饰器装饰时，装饰器的执行顺序可能会让人感到困惑。下面通过一个示例来说明多重装饰器的执行顺序。

def decorator_a(func):print("装饰器 A 被调用")def wrapper(*args, **kwargs):print("装饰器 A 在函数执行前")result = func(*args, **kwargs)print("装饰器 A 在函数执行后")return resultreturn wrapperdef decorator_b(func):print("装饰器 B 被调用")def wrapper(*args, **kwargs):print("装饰器 B 在函数执行前")result = func(*args, **kwargs)print("装饰器 B 在函数执行后")return resultreturn wrapper@decorator_a
@decorator_b
def greet(name):print(f"Hello, {name}!")greet("Alice")

输出：

装饰器 A 被调用
装饰器 B 被调用
装饰器 A 在函数执行前
装饰器 B 在函数执行前
Hello, Alice!
装饰器 B 在函数执行后
装饰器 A 在函数执行后

执行顺序图示：

装饰器应用阶段：
+-----------------+       +-----------------+
| decorator_a     |       | decorator_b     |
| 调用 decorator_a |       | 调用 decorator_b |
+--------+--------+       +--------+--------+|                         |v                         v
+--------+--------+       +--------+--------+
| 返回 wrapper_a   |       | 返回 wrapper_b   |
+--------+--------+       +--------+--------+|                         |+----------> greet <-------+指向 wrapper_a函数调用阶段：
+-----------------+
| 调用 greet("Alice") |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| wrapper_a       |
| 打印 "装饰器 A 在函数执行前" |
| 调用 wrapper_b  |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| wrapper_b       |
| 打印 "装饰器 B 在函数执行前" |
| 调用 greet ("Hello, Alice!") |
| 打印 "装饰器 B 在函数执行后" |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| wrapper_a       |
| 打印 "装饰器 A 在函数执行后" |
+-----------------+

解释：

• 装饰器的应用顺序是自下而上：

  • 首先，greet 函数被 decorator_b 装饰，生成 wrapper_b。
  • 然后，wrapper_b 被 decorator_a 装饰，生成 wrapper_a。
  • 最终，greet 指向 wrapper_a。

• 函数调用的执行顺序是自上而下：

  • 调用 greet("Alice") 实际上调用的是 wrapper_a("Alice")。
  • wrapper_a 打印“装饰器 A 在函数执行前”，然后调用 wrapper_b("Alice")。
  • wrapper_b 打印“装饰器 B 在函数执行前”，然后调用原始的 greet("Alice")。
  • 原始的 greet 打印“Hello, Alice!”。
  • 然后，wrapper_b 打印“装饰器 B 在函数执行后”。
  • 最后，wrapper_a 打印“装饰器 A 在函数执行后”。

6. 装饰器的高级用法

6.1. 带参数的装饰器

有时候，装饰器本身需要接受参数，这时需要使用三层嵌套函数。

def repeat(num_times):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):for _ in range(num_times):result = func(*args, **kwargs)return resultreturn wrapperreturn decorator@repeat(num_times=3)
def say(message):print(message)say("Hello!")

输出：

Hello!
Hello!
Hello!

6.2. 使用 functools.wraps

在装饰器中，使用 functools.wraps 可以保留原函数的元数据，如函数名、文档字符串等。

import functoolsdef my_decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print("调用前")return func(*args, **kwargs)return wrapper@my_decorator
def example():"""这是一个示例函数"""print("示例函数执行")print(example.__name__)  # 输出: example
print(example.__doc__)   # 输出: 这是一个示例函数

6.3. 类装饰器

装饰器不仅可以用于函数，也可以用于类。

def class_decorator(cls):class WrappedClass:def __init__(self, *args, **kwargs):self.wrapped_instance = cls(*args, **kwargs)def __getattr__(self, attr):return getattr(self.wrapped_instance, attr)def new_method(self):print("这是新添加的方法")return WrappedClass@class_decorator
class MyClass:def method(self):print("原始方法")obj = MyClass()
obj.method()
obj.new_method()

输出：

原始方法
这是新添加的方法

7. 图示说明

为了更直观地理解装饰器的工作原理及其执行顺序，下面通过几张示意图来辅助说明。

7.1. 单一装饰器的执行流程

示意图：

装饰器应用阶段：
+-----------------+
| Original Func   |  (被装饰的函数)
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| Decorator       |  (装饰器函数)
| 返回 Wrapper    |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| Wrapper Func    |  (包装后的函数)
+--------+--------+函数调用阶段：
+-----------------+
| 调用 Wrapper    |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行装饰器前操作 |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行原始函数    |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行装饰器后操作 |
+-----------------+

解释：

1. 装饰器应用阶段：原始函数通过装饰器包装，生成一个新的包装函数。
2. 函数调用阶段：调用包装函数时，先执行装饰器前的操作，再执行原始函数，最后执行装饰器后的操作。

2. 多重装饰器的执行流程

示意图：

装饰器应用阶段：
+-----------------+       +-----------------+
| Original Func   |       | Decorator B     |
+--------+--------+       +--------+--------+|                         |v                         v
+--------+--------+       +--------+--------+
| Decorator A     |       | 返回 Wrapper B   |
| 返回 Wrapper A  |       +-----------------+
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| Wrapper A       |
+-----------------+函数调用阶段：
+-----------------+
| 调用 Wrapper A  |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行 Decorator A 前操作 |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 调用 Wrapper B  |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行 Decorator B 前操作 |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行原始函数    |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行 Decorator B 后操作 |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 执行 Decorator A 后操作 |
+-----------------+

解释：

1. 装饰器应用阶段：

   • 原始函数首先被 Decorator B 装饰，生成 Wrapper B。
   • 然后，Wrapper B 被 Decorator A 装饰，生成 Wrapper A。
   • 最终，函数指向 Wrapper A。

2. 函数调用阶段：

   • 调用 Wrapper A，执行 Decorator A 的前置操作。
   • Wrapper A 调用 Wrapper B，执行 Decorator B 的前置操作。
   • Wrapper B 调用原始函数。
   • 执行 Decorator B 的后置操作。
   • 执行 Decorator A 的后置操作。

3. 带参数装饰器的执行流程

示意图：

装饰器应用阶段：
+-----------------+
| repeat(num_times=3) |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| Decorator       |
| 返回 Wrapper     |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 原始函数         |
+--------+--------+函数调用阶段：
+-----------------+
| 调用 Wrapper    |
+--------+--------+|v
+--------+--------+
| 重复调用原始函数 |
| 3 次            |
+-----------------+

解释：

1. 装饰器应用阶段：带参数的装饰器 repeat 接受参数 num_times=3，返回装饰器函数 decorator，然后 decorator 返回 wrapper 函数。
2. 函数调用阶段：调用 wrapper 时，根据 num_times 的值，重复调用原始函数 3 次。

总结

装饰器通过函数包装器的方式，允许开发者在不修改原函数代码的前提下，为其添加额外的功能。

8 参考资料

• Python 官方文档 - 装饰器
• Python Decorators 101
• Functools 模块