大家好，我是大明哥，一个专注「死磕 Java」系列创作的硬核程序员。
回答
CAS，Compare And Swap，即比较并交换，它一种无锁编程技术的核心机制。其工作方式分为两步：
- 比较：它首先会比较内存中的某个值（V）与预期的值（A）是否相等。
- **交换：**如果相等，那么会自动将该值（V）更新为新值（B）。如果不相等，不做任何操作。
这个过程是原子操作，保证在并发环境中的数据一致性和线程安全。
CAS 主要存在如下三个问题：
- ABA 问题：如果变量 V 的值原先是 A，然后被其他线程改为 B，然后又改回 A，这时
CAS操作会误认为自从上次读取以来 V 没有被修改过，从而可能产生错误的操作结果。 - 循环时间过长问题：
CAS操作如果长时间不成功，会不断进行重试，这可能会导致线程长时间处于忙等（Busy-Wait）状态，从而导致 CPU 长时间做无效操作。 - 多变量原子问题：
CAS只能保证一个变量的原子操作。
详解
CAS 详解
CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用 CAS 技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个 AQS 同步组件、Atomic 原子类操作等等都是基于 CAS 实现的，可以说CAS 是整个 JUC 的基石。
在CAS中有三个参数：内存值 V、旧的预期值 A以及要更新的值 B。它涉及两个操作：
- 比较：首先比较内存位置的当前值 V 和预期原值 A 是否相等，即
V == A ？ - 交换：如果相等则将该位置值更新为新值，即
set B → V
用伪代码表示：
if(this.value == A){this.value = Breturn true;
}else{return false;
}
流程图如下：
CAS 存在的问题
CAS 主要存在如下三个问题：
- ABA 问题：如果变量 V 的值原先是 A，然后被其他线程改为 B，然后又改回 A，这时
CAS操作会误认为自从上次读取以来 V 没有被修改过，从而可能产生错误的操作结果。 - 循环时间过长问题：
CAS操作如果长时间不成功，会不断进行重试，这可能会导致线程长时间处于忙等（Busy-Wait）状态，从而导致 CPU 长时间做无效操作。 - 多变量原子问题：
CAS只能保证一个变量的原子操作。
ABA 问题
CAS 需要检查操作值有没有发生改变，如果没有发生改变则更新。但是存在这样一种情况：一个变量原来的值为 A，后来被某个线程改为 B，再后来又被改回 A。在这种情况下，使用 CAS 进行比较时，会发现变量的值仍然为 A，从而认为这个变量没有被修改过，导致CAS 操作会成功。然而，实际上这个变量经历了 A->B->A的变化，其状态已经发生了变化，可能会导致一些逻辑上的错误。
为了解决 ABA 问题，一种常用的方法是使用版本号，即每次更新变量时，除了改变变量的值，还会更新一个附加的版本号，这样，即使一个变量的值被改回原来的值，它的版本号也会不同。
Java 提供了AtomicStampedReference 来解决 ABA 问题。AtomicStampedReference通过包装[E,Integer] 的元组来对对象标记版本戳stamp，从而避免ABA问题。
AtomicStampedReference 内部有一个 Pair 内部类，它主要用于记录引用和版本戳信息（标识）：
private static class Pair<T> {final T reference;final int stamp;private Pair(T reference, int stamp) {this.reference = reference;this.stamp = stamp;}static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {return new Pair<T>(reference, stamp);}}
Pair 是一个不可变对象，其所有属性全部定义为final：
reference：即变量当前的值。stamp：版本号，每次变量更新时，版本号也会更新。
同时，Pair 对外提供一个of方法，该方法返回一个新建的Pari对象。
AtomicStampedReference 中对 Pair对象定义为volatile，保证多线程环境下的可见性。
AtomicStampedReference的compareAndSet()方法源码如下：
public boolean compareAndSet(V expectedReference,V newReference,int expectedStamp,int newStamp) {Pair<V> current = pair;returnexpectedReference == current.reference &&expectedStamp == current.stamp &&((newReference == current.reference &&newStamp == current.stamp) ||casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));}
下面我们将通过一个例子可以可以看到AtomicStampedReference和AtomicInteger的区别。我们定义两个线程，线程1负责将100 —> 110 —> 100，线程2执行 100 —>120，看两者之间的区别。
public class CASTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//AtomicIntegerAtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(100);new Thread(() -> {System.out.println("线程 atomicInteger_01 开始执行...");atomicInteger.compareAndSet(100,110);atomicInteger.compareAndSet(110,100);System.out.println("线程 atomicInteger_01 已执行完成...");}).start();// 确保线程1先执行完成TimeUnit.SECONDS.sleep(2);new Thread(() -> {System.out.println("线程 atomicInteger_02 开始执行...");System.out.println("AtomicInteger:" + atomicInteger.compareAndSet(100,120));}).start();TimeUnit.SECONDS.sleep(2);System.out.println("========================");//AtomicStampedReferenceAtomicStampedReference atomicStampedReference = new AtomicStampedReference(100,1);new Thread(() -> {System.out.println("线程 atomicStampedReference_01 开始执行...");int stamp = atomicStampedReference.getStamp();atomicStampedReference.compareAndSet(100, 110, stamp, stamp + 1);stamp = atomicStampedReference.getStamp();atomicStampedReference.compareAndSet(110, 100, stamp, stamp + 1);System.out.println("线程 atomicStampedReference_01 已执行完成...");}).start();TimeUnit.SECONDS.sleep(2);new Thread(() -> {int tempstamp = atomicStampedReference.getStamp();System.out.println("线程 atomicStampedReference_02 开始执行...");System.out.println("AtomicStampedReference:" +atomicStampedReference.compareAndSet(100,120,tempstamp,tempstamp + 1));}).start();}
}
执行结果：
这是一种正常的写法，我们将 int tempstamp = atomicStampedReference.getStamp(); 移到外面去：
public class CASTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//....//AtomicStampedReferenceAtomicStampedReference atomicStampedReference = new AtomicStampedReference(100,1);int tempstamp = atomicStampedReference.getStamp();//...TimeUnit.SECONDS.sleep(2);new Thread(() -> {System.out.println("线程 atomicStampedReference_02 开始执行...");System.out.println("AtomicStampedReference:" +atomicStampedReference.compareAndSet(100,120,tempstamp,tempstamp + 1));}).start();}
}
执行结果：
循环时间过长问题
CAS 如果长时间操作不成功，则会让 CPU 在那里空转，会增加 CPU 的消耗。针对这个问题我们一般通过减少失败次数和优化重试机制来实现。
- 退避策略：在高并发情况下，如果
CAS操作失败，我们不用立刻就重试，而是让线程暂时“退避”，比如休眠一段时间，这样可以减少竞争线程的数量。如果失败次数增加了，我们可以逐渐增加休眠时间，比如失败小于 10 次，休眠 500毫秒，10~20次休眠 1000 毫秒这样逐步递增。 - 限制重试次数：不能让线程一直都在那里重试，我们可以设置一个阈值，超过这个阈值，线程可能需要放弃竞争这个资源，比如报个错之类的。
- 自适应：为了应对更加复杂的场景，我们可以采用自适应的策略来动态调整退避时间或重试策略。比如，根据当前系统的负载、
CAS操作的成功率和失败次数等因素，动态调整策略参数。这种方式实现难度比较大，容易采坑。
最后，在一般情况下如果在高并发场景下，其实不是很建议使用 CAS，还不如直接使用锁来的直接，有可能效率会更高。
多变量原子问题
CAS 只能保证一个变量的原子操作。对于多个变量是无法做到原则操作的。我们一般有如下几种方案：
- 使用锁：这是最直接的方案，直接放弃
CAS，采用锁机制来解决多变量原则问题。 - 使用 AtomicReference：将多个变量封装成一个 Java 对象，然后使用
AtomicReference对这个对象进行原子操作。