文章目录
- 1. 题目来源
- 2. 题目解析
1. 题目来源
链接:2576. 求出最多标记下标
2. 题目解析
本题还挺有意思的哈。有几种较为直观的贪心思路,却都是错误的。
- 排序。顺序枚举,找到一对满足的就行了,属于《小,小》 配合。显然,[2,4,5,9] 用例报错。
- 排序。倒序枚举,找到一对满足的就行了,属于《大,大》配合。这个倒不是显然,只是写完后会报错,会发现当 《大,大》配合时会发现前缀可能剩下一段很小的数字,而这些数字任选两个,就可以和前面这些 《大,大》的数再配合起来,还能增加答案个数,但是这个思路处理起来就很麻烦,也不是正解。
正解思路:二分答案,同向双指针。
思路:二分答案
- 假设有 k 组已经构成的数对。
- 那么肯定是 k 个最小的,和 k 个最大的构成的答案。这个简单可证,如果不是最小的 k 个和最大的 k 个构成的答案,那么可以通过交换,构成上述答案。反之,则不行。
- 且若 k 构成了答案,那么 0~k-1 对肯定也是构成答案的。
- 此时,构成答案的 k 具有单调性,即 0~k 均构成答案,而 k+1~n/2 无法构成答案。
- 故,根据上述思路,二分答案即可。
注意点:
- l=0, r=n/2 即可,因为是数对,所以直接 n/2。
- k 不可取到 0,这是没有意义的。
nums[i]
是和nums[n-k+i]
进行匹配。注意下标关系。
思路:同向双指针
- 基于上述二分思路,很容易可以想到同向双指针思路。
- 数组此时被分成两半,前半段、后半段。
- 如果前半段的
i
匹配到了后半段的j
,那么对于i+1
来说,只能与后面的j+1
的数看看能否匹配。 - 指针移动具有单调性。
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 空间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
代码:
二分答案:
class Solution {
public:int maxNumOfMarkedIndices(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());int n = nums.size();int l = 0, r = n / 2;auto check = [&](int k) {for(int i = 0; i < k; i ++ )if (nums[i] * 2 > nums[n - k + i]) return false;return true;};while (l < r) {int mid = l + r + 1 >> 1; // 这里 mid 不可能为 0,所以上面的 n-k+i 也不可能为 nif (check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;}return l * 2;}
};
同向双指针:
class Solution {
public:int maxNumOfMarkedIndices(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());int n = nums.size();int res = 0;int i = 0;for (int j = (n + 1) / 2; j < n; j ++ ) {if (nums[i] * 2 <= nums[j]) i ++ ;}return i * 2;}
};