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[M二分答案] lc2576. 求出最多标记下标(二分答案+同向双指针+贪心)

2024/10/5 4:23:33 来源:https://blog.csdn.net/yl_puyu/article/details/142187630  浏览:    关键词:[M二分答案] lc2576. 求出最多标记下标(二分答案+同向双指针+贪心)

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    • 1. 题目来源
    • 2. 题目解析

1. 题目来源

链接:2576. 求出最多标记下标

2. 题目解析

本题还挺有意思的哈。有几种较为直观的贪心思路,却都是错误的。

  • 排序。顺序枚举,找到一对满足的就行了,属于《小,小》 配合。显然,[2,4,5,9] 用例报错。
  • 排序。倒序枚举,找到一对满足的就行了,属于《大,大》配合。这个倒不是显然,只是写完后会报错,会发现当 《大,大》配合时会发现前缀可能剩下一段很小的数字,而这些数字任选两个,就可以和前面这些 《大,大》的数再配合起来,还能增加答案个数,但是这个思路处理起来就很麻烦,也不是正解。

正解思路:二分答案,同向双指针。

思路:二分答案

  • 假设有 k 组已经构成的数对。
  • 那么肯定是 k 个最小的,和 k 个最大的构成的答案。这个简单可证,如果不是最小的 k 个和最大的 k 个构成的答案,那么可以通过交换,构成上述答案。反之,则不行。
  • 且若 k 构成了答案,那么 0~k-1 对肯定也是构成答案的。
  • 此时,构成答案的 k 具有单调性,即 0~k 均构成答案,而 k+1~n/2 无法构成答案。
  • 故,根据上述思路,二分答案即可。

注意点:

  • l=0, r=n/2 即可,因为是数对,所以直接 n/2。
  • k 不可取到 0,这是没有意义的。
  • nums[i] 是和 nums[n-k+i] 进行匹配。注意下标关系。

思路:同向双指针

  • 基于上述二分思路,很容易可以想到同向双指针思路。
  • 数组此时被分成两半,前半段、后半段。
  • 如果前半段的 i 匹配到了后半段的 j,那么对于 i+1 来说,只能与后面的 j+1 的数看看能否匹配。
  • 指针移动具有单调性。

  • 时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 空间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

代码:

二分答案:

class Solution {
public:int maxNumOfMarkedIndices(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());int n = nums.size();int l = 0, r = n / 2;auto check = [&](int k) {for(int i = 0; i < k; i ++ )if (nums[i] * 2 > nums[n - k + i]) return false;return true;};while (l < r) {int mid = l + r + 1 >> 1;   // 这里 mid 不可能为 0,所以上面的 n-k+i 也不可能为 nif (check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;}return l * 2;}
};

同向双指针:

class Solution {
public:int maxNumOfMarkedIndices(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());int n = nums.size();int res = 0;int i = 0;for (int j = (n + 1) / 2; j < n; j ++ ) {if (nums[i] * 2 <= nums[j]) i ++ ;}return i * 2;}
};

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