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513.找树左下角的值
递归法（补day15）
难度较大，代码如下：
class Solution {
public:int result;int maxdepth=INT_MIN;void traversal(TreeNode* root,int depth){if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){if(maxdepth<depth){maxdepth=depth;result=root->val;}return;}if(root->left){depth++;traversal(root->left,depth);depth--;}if(root->right){depth++;traversal(root->right,depth);depth--;}}int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {int depth=1;traversal(root,depth);return result; }
};
总体思路（递归）：
- 参数：在这题中，深度是至关重要的参数，因为当遍历到叶子结点时，我们只有通过深度的大小来判断它是否是最后一层的结点。所以，深度肯定是在遍历中要变化的，所以把深度作为一个重要参数。
- **终止条件：**当以叶节点为终止条件时，基本上都伴有终止行为，这两者是相辅相成的。因为最后的结果也只能在叶节点出获取，所以也已叶节点为终止条件。这类题目一般会伴有回溯。
- **单层递归逻辑：**由于没有什么对当前结点的操作，所以没有”中“了，直接上左右孩子。但是必须保证的是，左孩子一点过要在右孩子之前，目的：当左右孩子同时身处最后一层时，是左孩子先触碰到终止条件然后被赋值，然后右孩子再碰到终止条件，但是由于此时的depth==maxdepth，所以不能改变最后的result了，这就是此题最精妙之处。
一些代码细节：
class Solution {
public:int result;int maxdepth=INT_MIN;
- 在力扣里面是可以设置一些全局变量的，这些全局变量在递归函数里面赋完值之后，回到主函数里面依然是递归函数里面所赋的值——即全局。
- 还有一些贯穿整个递归过程的变量也可以作为全局变量，如此处的maxdepth，之前的vector result也是可以的。