Redis 是一个高性能的键值存储数据库，它能够在内存中快速读写数据，并且支持持久化到磁盘。它被广泛应用于缓存、队列、实时分析等场景。
一、启动redis服务器
要打开redis服务器，需要在终端中输入redis-server命令。确保已经安装了redis，并且路径已经正确配置。打开终端，输入redis-server命令并按下回车键，即可启动redis服务器。
在控制台输入:
redis-cli
来连接redis服务器:
二、redis 数据类型对应的操作
主要使用python来实现redis的相关操作
（一）、使用pip命令安装redis-py库：
pip install redis安装完成后，可以在Python代码中导入redis库：
import redis（二）、接下来，连接到Redis服务器：
# 创建Redis连接
client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)这里的host是Redis服务器的主机名，port是Redis服务器的端口号（默认为6379），db是使用的数据库编号（默认为0）。
(三)、键的操作
# 获取键的类型
print(client.type("key_string"))
# 设置有效期
client.set("key_string", 101)
client.expire("key_string", 100)
# 剩余时间
print(client.ttl("key_string"))
# 移除有效期
client.persist("key_string")
# 删除键
client.delete("key_string")
# 打印键
print(client.keys())(四)、字符串的操作
# 添加字符串
client.set("id", 101)
# 获取字符串
print(client.get("id").decode())
# 连续添加字符串
client.mset({"name": "kurumi", "address": "youkohama"})
# 连续获取字符串
print(client.mget(["name", "address", "id"]))
# 获取字符串长度
print(client.strlen("name"))
# 设置字符串寿命
client.set("id", 101, ex=100)
# 获取字符串寿命
print(client.ttl("id"))(五)、列表的操作
# 从列表左边删除
value = client.lpop("key_list")
print(value)
# 从列表右边删除
value = client.rpop("key_list")
print(value)# 返回索引对应的元素
print(client.lindex("key_list", 1))
# 返回索引范围内的元素
print(client.lrange("key_list", 0, 3))
# 对原始数据使用索引切割
print(client.ltrim("key_list", 2, 3))
(六)、哈希的操作
client.hset("key_hash", "key1", "value1")
print(client.hget("key_hash", "key1"))
# 键值对的个数
print(client.hlen("key_hash"))
# 删除指定的键
client.hdel("key_hash", "key1")
# 返回所有键
print(client.hkeys("key_hash"))
# 返回所有值
print(client.hvals("key_hash"))
# 返回所有键值对
print(client.hgetall("key_hash"))(七)、集合的操作
# 添加
client.sadd("key_set", 1, 2, 3, 2, 1)
# 删除指定值，没有不管
client.srem("key_set", 1, 2, 5, 7)
# 是否是成员
print(client.sismember("key_set", "3"))
# 所有成员
print(client.smembers("key_set"))
# 个数
print(client.scard("key_set"))
# 交集
print(client.sinter(["key_set", "key_set2"]))
# 并集
print(client.sunion(["key_set", "key_set2"]))
# 差集
print(client.sdiff(["key_set", "key_set2"]))(八)、有序集合的操作
# 添加
client.zadd("key_zset", {"aaa": 15, "bbb": 20, "ccc": 30})
# 删除
client.zrem("key_zset", "aaa", "ccc")
# 个数
print(client.zcard("key_zest"))
# 根据值取权重
print(client.zscore("key_zset", "bbb"))
# 根据获取权重范围内个数
print(client.zcount("key_zset", 20, 25))
# 根据权重排序索引返回值
print(client.zrange("key_set", 0, 1))三、 mysql与redis结合使用
MySQL和Redis是两种功能各异的数据库系统，通常可以结合使用来发挥各自的优势。以下是它们如何结合使用的方法：
import pymysql
import redisclass MySqlHelper:def __init__(self):self.con = Noneself.cur = Nonetry:self.con = pymysql.connect(user="root", password="123456", database="python2407")except Exception as e:print(f"连接出异常")else:self.cur = self.con.cursor()def query_one(self, sql, args=None):try:self.cur.execute(sql, args)return self.cur.fetchone()except Exception as e:print(f"查询出异常")def update(self, sql, args=None):try:row = self.cur.execute(sql, args)self.con.commit()return rowexcept Exception as e:print(f"修改出异常")def __del__(self):if self.cur:self.cur.close()if self.con:self.con.close()class RedisHelper:def __init__(self):self.client = Nonetry:self.client = redis.Redis(host="192.168.13.32", password="123456")except Exception as e:print(f"连接redis失败")def query_one(self, key):try:return self.client.hgetall(key)except Exception as e:print(f"执行查询失败")def update(self, key, value):try:self.client.hset(key, mapping=value)except Exception as e:print(f"执行修改失败", e)def __del__(self):if self.client:self.client.close()class DataHelper:def __init__(self):self.sql = MySqlHelper()self.redis = RedisHelper()def regist_user(self, username, password):row = self.sql.update("insert into user (username, password) values (%s, %s)", (username, password))if row > 0:user = self.sql.query_one("select * from user where username = %s and password = %s", (username, password))self.redis.update(f"{user[0]}", {"id": user[0], "username": user[1], "password": user[2]})print(f"注册成功")def query_user(self, u_id):value = self.redis.query_one(u_id)if value:print(f"redis中直接找到")return valueelse:user = self.sql.query_one("select * from user where id = %s", u_id)if user:print(f"redis中没有找到， 从mysql中找到放入redis")self.redis.update(f"{u_id}", {"id": user[0], "username": user[1], "password": user[2]})return userdef main():dh = DataHelper()r = dh.query_user("3031")print(r)if __name__ == '__main__':main()
