Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的全文搜索引擎，它提供了强大的搜索能力以及对数据的高效索引和查询。在ES中，数据通常以JSON格式存储，并且可以采用多种数据类型。其中，nested类型是一种特殊的对象数组类型，它允许我们以一种可以独立查询的方式存储和索引对象数组。本文将详细介绍nested类型的概念、作用、适用场景以及如何通过DSL和API进行增删改查和聚合操作。
环境准备
在开始之前，请确保你的Elasticsearch服务已启动，并且你已经熟悉基本的Elasticsearch操作。本文示例基于Elasticsearch 6.X版本。
Nested类型概述
nested类型是专为对象数组设计的，它允许数组中的每个对象作为一个独立的文档进行索引，从而可以独立于其他对象进行查询。这在处理具有复杂嵌套结构的数据时非常有用，例如一个博客文章及其评论。
适用场景
- 当你需要对数组中的每个元素进行独立查询时。
- 当数组元素具有自己的字段，并且这些字段需要被单独索引和搜索时。
Nested类型的增删改查与聚合操作
1. 增加（Insert）
假设我们有一个博客文章，它包含多个评论。我们可以使用以下DSL来增加一个新文档：
POST /blog/_doc/1
{"title": "Elasticsearch Nested类型详解","body": "本文详细介绍了Elasticsearch中的nested类型...","comments": [{"name": "John","comment": "非常好的文章，学习了很多！","age": 28},{"name": "Doe","comment": "感谢分享，期待更多内容。","age": 32}]
}
2. 删除（Delete）
如果我们想删除特定用户的评论，可以使用以下API：
POST /blog/_update/1
{"script": {"source": "ctx._source.comments.removeIf(c -> c.name == 'John')"}
}
3. 修改（Update）
要更新某个用户的评论内容和年龄，可以这样做：
POST /blog/_update/1
{"script": {"source": "for (def c : ctx._source.comments) { if (c.name == 'Doe') { c.comment = '更新后的评论内容'; c.age = 33; }}"}
}
4. 查询（Search）
使用nested查询来找到特定用户的所有博客文章：
GET /blog/_search
{"query": {"nested": {"path": "comments","query": {"bool": {"must": [{ "match": { "comments.name": "John" }}]}}}}
}
5. 聚合（Aggregation）
我们可以对评论者的年龄进行聚合，找出最小的年龄：
GET /blog/_search
{"size": 0,"aggs": {"min_age": {"nested": {"path": "comments"},"aggs": {"min_age": {"min": {"field": "comments.age"}}}}}
}
结语
通过本文的介绍，你应该对Elasticsearch中的nested类型有了更深入的理解。nested类型提供了一种有效的方式来处理和查询嵌套数据结构，是处理复杂数据关系的强大工具。希望本文能够帮助你在实际项目中更好地应用ES的nested类型。