2024年中国AI大模型场景应用趋势解读

引言 >>

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型逐渐成为推动各行业数字化转型的重要驱动力。本文从行业现状、应用痛点、发展趋势以及投资机会等方面进行详细解读，探讨AI大模型在未来的广泛应用前景。

一、AI大模型行业应用现状

最新报告指出，2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元，且近三年复合增速高达114%。AI大模型的应用显著提升了各行业生产要素的产出效率，特别是在金融、政府、影视游戏和教育等领域的渗透率均超过50%。

AI大模型主要通过两种方式服务下游行业：一是深化通用大模型能力，二是打造垂类行业大模型。

在商业模式上，企业根据需求提供多样化的部署方式，如本地部署、云部署和混合部署，以满足不同规模企业的实际需求。

二、AI大模型行业应用痛点

尽管AI大模型的应用前景广阔，但其发展仍面临诸多痛点。

**首先，**基础算力不足是制约AI大模型发展的关键因素之一。随着模型参数的增加，对算力的需求呈指数级增长，而国内GPU芯片市场长期被海外企业垄断，存在卡脖子问题。

其次，数据获取成本高且质量参差不齐。高质量的数据是训练AI大模型的基础，但当前大部分数据来源质量不高，且面临枯竭问题。

**此外，**人才短缺和法规风险也是行业发展的重大挑战。我国AI人才供需比例失衡，顶尖算法人才不足，同时现有法律法规难以完全覆盖AI大模型相关的数据使用场景。

三、AI大模型行业应用前景趋势

技术趋势：未来，具备强大预测能力的预测大模型、决策大模型和具身智能大模型将成为AI大模型发展的新风口。这些新型大模型在理解能力、生成能力和决策能力等方面将实现重大突破，从而满足更多复杂场景的需求。
竞争趋势：AI大模型行业的竞争将趋于分化。由于技术上限尚未出现，企业需聚焦单一发展路径，通过积累行业know-how和提升AI Agent能力来增强竞争优势。同时，通过兼并重组，行业竞争将进一步集中。
应用场景趋势：AI大模型的应用场景将多元化增长，并逐渐从业务类场景向决策管理场景深入。金融、电商、教育和医疗等领域将成为AI大模型应用潜力最高的下游行业。这些行业信息化基础好，对前沿技术接受度高，支付意愿强。
市场规模趋势：预计到2028年，我国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元，五年复合增速将超过50%。AI大模型的轻量化发展将助力终端设备智能化，推动终端设备行业的二次增长。

四、AI大模型行业应用投资机会与风险

从投资机会来看，算力芯片、预测大模型、决策大模型、具身智能大模型以及行业垂类大模型等领域具有较大的投资潜力。特别是在华东及一线城市等经济发达、技术基础良好的区域，投资机会更加显著。

然而，投资风险也不容忽视。基础算力不足、复合型人才缺乏、数据获取成本高以及法规风险等都是行业发展的重大挑战。特别是法规风险，涉及数据安全、知识产权和伦理问题，需要企业密切关注并采取相应的风险防范措施。

五、AI大模型行业应用发展建议

针对AI大模型行业的发展，报告提出了以下建议：

对政府：应牢守安全底线，放开政策监管力度，为行业创新发展打开政策空间。同时，延续传统高效的商业化应用优势，加快AI大模型的应用落地。此外，鼓励打造开源生态，促进产业整体快速发展，并加快人才培养，做好人才储备工作。
对企业：应脱虚向实，关注大模型与行业融合的实际效果，而非单纯追求模型规模。加强企业合作，共同做大行业蛋糕。特别是中小初创企业，应关注细分行业机会，寻求差异化竞争优势。

六、结论

AI大模型作为人工智能领域的核心技术之一，正在深刻改变着各行各业的发展格局。虽然面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI大模型的发展前景依然广阔。政府、企业和研究机构应携手合作，共同推动AI大模型技术的创新与应用，为实现数字经济的高质量发展贡献力量。

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L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。