准备工作
正确安装好 Node.js ,安装好之后，能正常使用 node 和 npm 两个命令
模拟执行
关于案例分析
写文章-CSDN创作中心
这里就不做分析了，直接使用
我们的目的是： 使用 node.js 加载 Crypto 库， 并执行 getToken 方法
首先，把 crypto-js.min.js 内容复制下来， 新建一个 crypto.js 文件 并把内容粘贴进去，然后新建一个 main.js 文件
const CryptoJS = require('../Python 执行 JS/crypto')
function getToken(player) {let key = CryptoJS.enc.Utf8.parse("fipFfVsZsTda94hJNKJfLoaqyqMZFFimwLt");const {name, birthday, height, weight} = player;let base64Name = CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.enc.Utf8.parse(name));let encrypted = CryptoJS.DES.encrypt(`${base64Name}${birthday}${height}${weight}`,key,{mode: CryptoJS.mode.ECB,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7,});return encrypted.toString();
}const player = {'name': '凯文-杜兰特','image': 'durant.png','birthday': '1988-09-29','height': '208cm','weight': '108.9KG'
}console.log(getToken(player))
这里我们直接使用 Node.js 中的 require 方法导入 creypto.js 这个文件， 然后将其赋值为 CryptoJS 对象， 这样其实就完成了 CryptoJS 对象的初始化了， 后面我们就可以正常使用 CryptoJS 对象了
运行 main.js
node main.js
DG1uMMq1M7OeHhds71HlSMHOoI2tFpWCB4ApP00cVFqptmlFKjFu9RluHo2w3mUw
搭建服务
我们现在已经能够使用 Node.js 完成整个加密字符串生成了，但是如果此时我们想用 Python 来编写整个爬虫， 我们可以直接使用 Node.js 把刚才的算法暴露成一个 HTTP 服务，就好了， 这样的话 Python 直接调用 Node.js 暴露的 HTTP 服务， 通过 Request Body 传入对应球员信息， 然后加密字符串通过 HTTP 的 Response 返回即可
Node.js 中最流行的 HTTP 服务框架单数 express 了
安装 : npm i express
然后改写 main.js 内容
const CryptoJS = require('../Python 执行 JS/crypto');
const express = require("express");
const app = express();
const port = 3000
app.use(express.json())
function getToken(player) {let key = CryptoJS.enc.Utf8.parse("fipFfVsZsTda94hJNKJfLoaqyqMZFFimwLt");const {name, birthday, height, weight} = player;let base64Name = CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.enc.Utf8.parse(name));let encrypted = CryptoJS.DES.encrypt(`${base64Name}${birthday}${height}${weight}`,key,{mode: CryptoJS.mode.ECB,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7,});return encrypted.toString();
}app.post("/", (req, res) => {const data = req.bodyres.send(getToken(data));
});
app.listen(port, () => {console.log(`Example app listening on port ${port}!`);
})
这里我们使用 express 编写了一个服务， 它可以接收一个 POST 请求， Request Body 就是球员的信息， 然后返回 getToken 的计算结果作为 Response 的内容
接下来重新运行 main.js
可以看到，express 就在本地 3000 端口运行了
如果我们想用 Python 调用的话， 直接使用 requests 调用该 API ，然后传入对应的球员数据即可
import requestsdata = {'name': '凯文-杜兰特','image': 'durant.png','birthday': '1988-09-29','height': '208cm','weight': '108.9KG'
}
url = 'http://127.0.0.1:3000'
response = requests.post(url, json=data)
print(response.text)
DG1uMMq1M7OeHhds71HlSMHOoI2tFpWCB4ApP00cVFqptmlFKjFu9RluHo2w3mUw
结果是一样的