目录
1. 为什么选择ggplot2？
2. 快速了解ggplot2绘图核心逻辑
3. 基础绘图示范：柱状图、折线图、散点图
（1）简单柱状图
（2）折线图示范
（3）高级散点图 + 拟合线
4. 精细美化：细节打磨决定专业感
5. 推荐的美化小插件（可选进阶）
6. 小练习：快速上手一幅美化图
小结
1. 为什么选择ggplot2？
在SCI期刊论文绘图中，ggplot2几乎是黄金标准。原因很简单：
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基于“图层语法”（Grammar of Graphics），思路清晰；
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样式统一且可控，易于达到发表级美观；
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强大扩展性（各种插件包辅助）；
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支持复杂数据可视化（如分面、多变量、多分组...）。
🔹一句话：ggplot2就是科研绘图的瑞士军刀！
2. 快速了解ggplot2绘图核心逻辑
ggplot2构建图形，就像搭积木。基本结构是：
ggplot(data, aes(x = 变量1, y = 变量2)) +几何对象（geom_XXX） +坐标系与主题设置 +其他美化细节
比如：
library(ggplot2)ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +geom_point()
✔️ 这就画出了汽车重量（wt）与油耗（mpg）的散点图。
3. 基础绘图示范：柱状图、折线图、散点图
（1）简单柱状图
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) +geom_bar(fill = "steelblue") +labs(x = "气缸数", y = "数量", title = "汽车气缸数量分布")