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1、timestampdiff：计算时间间隔

timestampdiff(unit,start_date,end_date)

参数说明：

• unit：返回的时间单位，如minute,hour等
• start_date：开始日期
• end_date：结束日期

2、dense_rank（）：对数据进行排名

dense_rank() over (partition by column order by column)

参数说明：

• partition by column：可选参数，用于定义如何将结果集划分为不同的组。每个组内的行将独立进行排名。
• order by column：必需参数，用于定义窗口函数内部的排序规则

！！！与row_number()联系与区别：

联系：

• 两者都是窗口函数，可以在不改变原始数据集的情况下，为每一行生成一个序号。
• 都可以使用 OVER() 子句来定义窗口的排序规则和分区。
• 都可以在查询结果中为每一行生成一个唯一的标识符，用于进一步的分析或操作。

区别：

• dense_rank()：为每一行分配一个排名，如果行的值相同，它们将获得相同的排名
• row_number()：为每一行分配一个唯一的连续整数，即使某些行的值相同，它们的序号也会不同

3、ifnull（）：为缺失数据赋值

ifnull(column_name,0)

参数说明：column_name：若值为null，则置为0

4、coalesce（）：为缺失数据指定默认值

coalesce（column_name，0）--将Null值视为0

5、floor（）：向下取整

floor（number）：取小于等于数值number的最小整数（向下取整）
--如：floor(12.45)返回12

拓展：

• ceiling(number)：取大于等于数值n的最小整数（向上取整）
• round(number)：四舍五入到指定的小数位数。如果没有指定小数位数，则默认四舍五入到整数。
• truncate(number,2)：截断数值到指定的小数位数，不进行四舍五入（如truncate(123.456, 2) 返回 123.45（截断到小数点后两位)
• cast(.. as signed)：将数值转换为符号整数