Key-Value类型：
23）sortByKey
定义
在一个(K,V)的 RDD 上调用，K 必须实现 Ordered 接口(特质)，返回一个按照 key 进行排序
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24）join
定义
在类型为(K,V)和(K,W)的 RDD 上调用，返回一个相同 key 对应的所有元素连接在一起的
(K,(V,W))的 RDD
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25）leftOuterJoin
定义
类似于 SQL 语句的左外连接
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26) cogroup
定义
在类型为(K,V)和(K,W)的 RDD 上调用，返回一个(K,(Iterable<V>,Iterable<W>))类型的 RDD
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RDD行动算子：
行动算子就是会触发action的算子，触发action的含义就是真正的计算数据。
1）reduce
定义
聚集 RDD 中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据
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2）collect
定义
在驱动程序中，以数组 Array 的形式返回数据集的所有元素
3） foreach
定义
分布式遍历 RDD 中的每一个元素，调用指定函数
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4）count
定义
返回 RDD 中元素的个数
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5）first
定义
返回 RDD 中的第一个元素
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6）take
定义
返回一个由 RDD 的前 n 个元素组成的数组
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7）takeOrdered
定义
返回该 RDD 排序后的前 n 个元素组成的数组
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8）aggregate
定义
分区的数据通过初始值和分区内的数据进行聚合，然后再和初始值进行分区间的数据聚合
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9）fold
定义
折叠操作，aggregate 的简化版操作
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10) countByKey
定义
统计每种key的个数
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11) save 相关算子
定义
将数据保持到不同格式的文件中
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累加器
原理：累加器用来把 Executor 端变量信息聚合到 Driver 端。在 Driver 程序中定义的变量，在Executor 端的每个 Task 都会得到这个变量的一份新的副本，每个 task 更新这些副本的值后，传回 Driver 端进行 merge。
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自定义累加器实现单词统计
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广播变量
原理:广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个
或多个 Spark 操作使用
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