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方案1: 使用list做消息队列

• 生产消息: LPUSH
• 消费消息: RPOP

问题1: 如何保证消息不丢失

1. 生产者不丢失: 失败重试
2. 消费者不丢失: POP同时储存到另一个(zset: score 为当前时间的时间戳)做临时备份,ACK 后删除临时备份的数据;定时将超时没有 ACK 的消息重新投入消息队列(做一个定时任务)
3. redis 不丢失: 使用 kafka 类似的逻辑,集群所有从节(冗余节点)点写成功才算成功.

问题 2: 重复消费/幂等

• 唯一 Id 做去重(消费者)

方案 2: zset实现消息队列

• zset 与 list 的核心区别

  • 消费后消息不会自动在 zset 中删除,需要手动删除
  • 排序方式: list 是根据加入消息的先后顺序排的;而 zset 根据 score 进行排序的

• zset 适合做延时消息队列(比如到一段时间消费的任务)

方案 3: 发布/订阅(pub/sub)

• 生产: PUBLISH 命令
• 消费(订阅): SUBSCRIBE 命令

问题1: 如何保证消息不丢失

1. 生产者不丢失: 发送失败重试
2. 消费者不丢失: 消费者没有接收到消息(网络问题/之前没有消费的消息)就会丢失,无法找回!
3. redis 不丢失: 使用 kafka 类似的逻辑,集群所有从节(冗余节点)点写成功才算成功.

问题 2: 重复消费/幂等

• 唯一 Id 做去重(消费者)

• 发布/订阅的方式可以有多个消费者,多次消费; 但是有消息丢失的风险

方案 4: Stream 实现消息队列

• 生产: XADD
• 普通消费: XREAD
• 消费者组消费:XREADGROUP GROUP

具体参考:https://www.runoob.com/redis/redis-stream.html

问题1: 如何保证消息不丢失

1. 生产者不丢失: 失败重试
2. 消费者不丢失: 有 ack 机制;在消费逻辑执行完成后再 ack,保证 “最少一次” 消费

问题 2: 重复消费/幂等

• 生产的时候使用唯一 Id 作为消息的 key
• 消费者使用唯一 Id 做去重