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用Redis实现排行榜的详细用例

2024/12/23 5:33:40 来源:https://blog.csdn.net/qq_40592590/article/details/140177040  浏览:    关键词:用Redis实现排行榜的详细用例

下面是一个使用 Redis 的 Sorted Set 数据结构实现的排行榜系统的详细示例,包括查看全部排名、获取单个排名、增加分数等操作。我们将使用 Lettuce 库来与 Redis 进行交互。

项目结构

  1. pom.xml:添加必要的依赖。
  2. LeaderBoardService:实现排行榜的功能。
  3. LeaderBoardApplication:测试排行榜功能。

第一步:添加必要的依赖

在你的 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加 Lettuce 和 Spring Data Redis 的依赖:

<dependencies><!-- Spring Boot Starter Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Spring Data Redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- Lettuce dependency for Redis interaction --><dependency><groupId>io.lettuce.core</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId><version>6.1.5</version></dependency>
</dependencies>

第二步:编写 LeaderBoardService 类

这个类实现所有与排行榜相关的操作,包括添加玩家、增加分数、查看全部排名和获取单个排名。

import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class LeaderBoardService {private static final String LEADERBOARD_KEY = "game:leaderboard";private RedisClient redisClient;private StatefulRedisConnection<String, String> connection;private RedisCommands<String, String> commands;public LeaderBoardService() {this.redisClient = RedisClient.create("redis://localhost:6379");this.connection = redisClient.connect();this.commands = connection.sync();}// 添加或者更新玩家分数public void updatePlayerScore(String player, double score) {commands.zadd(LEADERBOARD_KEY, score, player);}// 增加玩家分数public void incrementPlayerScore(String player, double increment) {commands.zincrby(LEADERBOARD_KEY, increment, player);}// 获取玩家的排名(从0开始)public Long getPlayerRank(String player) {return commands.zrevrank(LEADERBOARD_KEY, player);}// 获取玩家的分数public Double getPlayerScore(String player) {return commands.zscore(LEADERBOARD_KEY, player);}// 获取全部排名列表public List<Map.Entry<String, Double>> getAllPlayers() {return commands.zrevrangeWithScores(LEADERBOARD_KEY, 0, -1).stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getValue(), entry.getScore())).collect(Collectors.toList());}public void close() {connection.close();redisClient.shutdown();}public static void main(String[] args) {LeaderBoardService leaderBoardService = new LeaderBoardService();// 添加玩家和分数leaderBoardService.updatePlayerScore("player1", 500);leaderBoardService.updatePlayerScore("player2", 300);leaderBoardService.updatePlayerScore("player3", 400);// 增加玩家分数leaderBoardService.incrementPlayerScore("player2", 200);// 获取玩家排名Long rank = leaderBoardService.getPlayerRank("player2");System.out.println("Player2's rank: " + rank);// 获取玩家分数Double score = leaderBoardService.getPlayerScore("player2");System.out.println("Player2's score: " + score);// 获取全部排名列表List<Map.Entry<String, Double>> players = leaderBoardService.getAllPlayers();for (Map.Entry<String, Double> entry : players) {System.out.println("Player: " + entry.getKey() + ", Score: " + entry.getValue());}leaderBoardService.close();}
}

代码解释

1. 初始化 Redis 连接

使用 Lettuce 初始化 Redis 客户端连接:

public LeaderBoardService() {this.redisClient = RedisClient.create("redis://localhost:6379");this.connection = redisClient.connect();this.commands = connection.sync();
}
2. 添加或更新玩家分数

使用 ZADD 命令添加或更新玩家的分数:

public void updatePlayerScore(String player, double score) {commands.zadd(LEADERBOARD_KEY, score, player);
}
3. 增加玩家分数

使用 ZINCRBY 命令增加玩家的分数:

public void incrementPlayerScore(String player, double increment) {commands.zincrby(LEADERBOARD_KEY, increment, player);
}
4. 获取玩家排名

使用 ZREVRANK 命令获取玩家的排名,排名是从0开始的:

public Long getPlayerRank(String player) {return commands.zrevrank(LEADERBOARD_KEY, player);
}
5. 获取玩家分数

使用 ZSCORE 命令获取玩家的分数:

public Double getPlayerScore(String player) {return commands.zscore(LEADERBOARD_KEY, player);
}
6. 获取全部排名列表

使用 ZREVRANGE 命令获取所有玩家的排名和分数:

public List<Map.Entry<String, Double>> getAllPlayers() {return commands.zrevrangeWithScores(LEADERBOARD_KEY, 0, -1).stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getValue(), entry.getScore())).collect(Collectors.toList());
}

第三步:编写 LeaderBoardApplication 类

main 方法中调用 LeaderBoardService 的方法,测试排行榜系统的功能。

public class LeaderBoardApplication {public static void main(String[] args) {LeaderBoardService leaderBoardService = new LeaderBoardService();// 添加玩家和分数leaderBoardService.updatePlayerScore("player1", 500);leaderBoardService.updatePlayerScore("player2", 300);leaderBoardService.updatePlayerScore("player3", 400);// 增加玩家分数leaderBoardService.incrementPlayerScore("player2", 200);// 获取玩家排名Long rank = leaderBoardService.getPlayerRank("player2");System.out.println("Player2's rank: " + rank);// 获取玩家分数Double score = leaderBoardService.getPlayerScore("player2");System.out.println("Player2's score: " + score);// 获取全部排名列表List<Map.Entry<String, Double>> players = leaderBoardService.getAllPlayers();for (Map.Entry<String, Double> entry : players) {System.out.println("Player: " + entry.getKey() + ", Score: " + entry.getValue());}leaderBoardService.close();}
}

总结

通过上述步骤,我们实现了一个基于 Redis Sorted Set 的排行榜系统。该系统包括添加或更新玩家分数、增加玩家分数、获取单个玩家的排名和分数、查看全体玩家排名等功能。使用 Lettuce 库,我们能够高效地与 Redis 进行交互,实现高性能的实时排行榜系统。这个例子展示了 Redis Sorted Set 在实际应用场景中的强大能力。

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