【2025最新版】Python神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)
本文聚焦神经网络、优化算法，神经网络改进，优化算法改进，优化算法优化神经网络权重、超参数等，现在只需订阅即可拥有，简直是人工智能初学者的天堂。
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一、轴承故障从数据处理到模型优化全流程系列
通过学习本专栏，可完成基于凯斯西储轴承故障诊断数据集的故障诊断，包含数据处理、数据特征提取、分类网络构建、网络超参数优化、改进优化算法优化网络超参数，即完成（水）一篇小（大）论文的全部内容，当然由于是通用论文，并不是研究的特别深入。其中tensorflow采用2.6.1，其他版本没试过。
1.1 数据处理与特征提取--基于连续小波时频图变换
1.2 故障分类卷积神经网络--基于VGG13+SE注意力
1.3 网络超参数优化--基于粒子群优化网络超参数
1.4 改进优化算法--基于模拟退火改进的蛇优化算法用于优化网络超参数
二、轴承故障诊断单品系列
代码即将开源，完成（一）之后，预计20250403更新，暂时不要着急
1.基于小波时频图与MLP-Mixer的轴承故障诊断
2.基于小波时频图与VisionTransformer的轴承故障诊断
3.基于融合CNN(2D-CNN与1D-CNN融合)与SVM的滚动轴承故障诊断
4.基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型
5.基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断
6.基于鲸鱼WOA优化1DCNN的轴承故障诊断
7.基于一维残差卷积自动编码器的滚动故障轴承特征提取