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矩形检测技术是一种广泛应用于电子图像处理的核心技术。它通过识别和分析图像中的矩形结构，为各种应用提供基础支持。从传统图像处理算法到现代深度学习技术，矩形检测的实现途径多种多样。
矩形检测的常用算法

矩形检测技术在算法上有着丰富的选择，通过不同的方法可以实现高效的图像识别

在文档扫描处理中，矩形检测技术扮演着至关重要的角色。本页面将探讨其在技术层面的应用。
矩形检测技术在工业自动化领域有着广泛的应用，能够显著提高生产效率和产品质量。

import time, os, sysfrom media.sensor import *
from media.display import *
from media.media import *sensor = None
fps = time.clock()
try:sensor = Sensor()sensor.reset()sensor.set_framesize(width = 800, height = 480)sensor.set_pixformat(Sensor.YUV420SP)bind_info = sensor.bind_info()Display.bind_layer(**bind_info, layer = Display.LAYER_VIDEO1)# 通道2  320*240sensor.set_framesize(Sensor.QVGA, chn = CAM_CHN_ID_2)sensor.set_pixformat(Sensor.RGB565, chn = CAM_CHN_ID_2)Display.init(Display.ST7701)MediaManager.init()sensor.run()fps = time.clock()# 注意他们2个显示都不在一个层上面！！！while True:fps.tick()os.exitpoint()img = sensor.snapshot(chn = CAM_CHN_ID_2)rects = img.find_rects(threshold=5000)count = 0  # 初始化线段计数器print("------矩形统计开始------")for rect in rects:# 若想获取更详细的四个顶点，可使用 rect.corners()，该函数会返回一个有四个元祖的列表，每个元组代表矩形的四个顶点，从左上角开始，按照顺时针排序。img.draw_rectangle(rect.rect(), color=(1, 147, 230), thickness=3)  # 绘制线段print(f"Rect {count}: {rect}")  # 打印线段信息count += 1  # 更新计数器print("---------END---------")Display.show_image(img, x = 800-320, layer = Display.LAYER_OSD1)print(fps.fps())except KeyboardInterrupt as e:print("user stop: ", e)
except BaseException as e:print(f"Exception {e}")
finally:# sensor stop runif isinstance(sensor, Sensor):sensor.stop()# deinit displayDisplay.deinit()os.exitpoint(os.EXITPOINT_ENABLE_SLEEP)time.sleep_ms(100)# release media bufferMediaManager.deinit()