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优缺点

• 优点：提高开发效率，防止SQL注入、对不熟悉SQL语句的人友好、代码统一
• 缺点：牺牲执行能力、牺牲灵活性、弱化SQL能力

在一些小型项目上使用ORM可以大大提高开发效率，但是在一些对性能要求高得场景下，ORM可能没有那么合适。

环境配置

• GORM：在命令行中输入如下命令go get -u github.com/jinzhu/gorm即可安装GORM。

• MySQL：请参考MySQL安装教程。

连接数据库

• GROM官方支持的数据库类型有：MySQL、PostgreSQL, SQLite, SQL Server 和 TiDB。

• 以连接MySQL为例，GORM连接MySQL非常简单，其代码如下：

  import ("gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm"
  )func main() {dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
  }
  

• MySQL驱动程序也提供了一些高级配置供程序员在初始化的过程中使用。

  db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source nameDefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度，MySQL 5.6 之前的数据库不支持DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式，MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列，MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
  }), &gorm.Config{})
  

模型默认相关

• GORM提供了一个预定义的结构体，名为gorm.Model，其中包含常用字段：ID为默认的主键；CreatedAt记录了该记录被创建的时间；UpdatedAt记录该记录被更新的时间；DeletedAt记录了该记录被删除的时间，因为GORM中的Delete是软删除。

  // gorm.Model 的定义
  type Model struct {ID        uint           `gorm:"primaryKey"`CreatedAt time.TimeUpdatedAt time.TimeDeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
  }
  

• 将其嵌入结构体中: 可以直接在结构体中嵌入 gorm.Model ，以便自动包含这些字段。 这对于在不同模型之间保持一致性并利用GORM内置的约定非常有用。当然，我们也可以手动创建。

• 包含的字段：

  • ID ：每个记录的唯一标识符（主键）。
  • CreatedAt ：在创建记录时自动设置为当前时间。
  • UpdatedAt：每当记录更新时，自动更新为当前时间。
  • DeletedAt：用于软删除（将记录标记为已删除，而实际上并未从数据库中删除）

• GORM中常见的结构体tag：

  标签名	说明
  column	指定 db 列名
  type	列数据类型，推荐使用兼容性好的通用类型，例如：所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用，例如：not null、size, autoIncrement… 像 varbinary(8) 这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时，它需要是完整的数据库数据类型，如：MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INCREMENT
  serializer	指定将数据序列化或反序列化到数据库中的序列化器, 例如: serializer:json/gob/unixtime
  size	定义列数据类型的大小或长度，例如 size: 256
  primaryKey	将列定义为主键
  unique	将列定义为唯一键
  default	定义列的默认值
  precision	指定列的精度
  scale	指定列大小
  not null	指定列为 NOT NULL
  autoIncrement	指定列为自动增长
  autoIncrementIncrement	自动步长，控制连续记录之间的间隔
  embedded	嵌套字段
  embeddedPrefix	嵌入字段的列名前缀
  autoCreateTime	创建时追踪当前时间，对于 int 字段，它会追踪时间戳秒数，您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳，例如：autoCreateTime:nano
  autoUpdateTime	创建/更新时追踪当前时间，对于 int 字段，它会追踪时间戳秒数，您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳，例如：autoUpdateTime:milli
  index	根据参数创建索引，多个字段使用相同的名称则创建复合索引，查看 索引 获取详情
  uniqueIndex	与 index 相同，但创建的是唯一索引
  check	创建检查约束，例如 check:age > 13，查看 约束 获取详情
  <-	设置字段写入的权限， <-:create 只创建、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创建和更新权限
  ->	设置字段读的权限，->:false 无读权限
  -	忽略该字段，- 表示无读写，-:migration 表示无迁移权限，-:all 表示无读写迁移权限
  comment	迁移时为字段添加注释

  • 使用方法如下：

    type User struct {gorm.ModelUserName string `gorm:"column:user_name;type:varchar(20);not null"`Age string `gorm:"column:age;type:int"`Email string `gorm:"column:email;type:varchar(20);unique"`
    }
    

创建记录

• 我们可以通过gorm.Create()方法创建记录，需要注意的是传递的参数是结构体指针，而非结构体本身。此外，gorm.Create()方法也可以创建多条记录。返回值Result有两个属性，分别为创建记录错误Error和创建记录的条数RowAffected。

  // 创建一条记录
  user := User{Name: "xiaoming", Age: 21, Email: "XXX@qq.com"}
  result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建// 创建多条记录
  users := []*User{{Name: "xiaoming", Age: 21, Email: "XXX@qq.com"},{Name: "ming", Age: 21, Email: "YYY@qq.com"},
  }
  result := db.Create(users) // 传递切片
  

• 创建记录并为指定字段赋值。

  db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
  

• 创建记录并忽略传递给 ‘Omit’ 的字段值

  db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)

• 使用钩子函数：GORM允许用户通过实现这些接口 BeforeSave, BeforeCreate, AfterSave, AfterCreate来自定义钩子。 这些钩子方法会在创建一条记录时被调用。

  func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {u.UUID = uuid.New()if u.Role == "admin" {return errors.New("invalid role")}return
  }
  

  如果你想跳过Hooks方法，可以使用SkipHooks会话模式，例子如下

  DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)
  

查询记录

• GORM提供了First、Take和Last方法从数据库中检索单个对象。

• First and Last 方法会按主键排序找到第一条记录和最后一条记录 (分别)。 只有在目标struct是指针或者通过db.Model()指定 model 时，该方法才有效。 此外，如果相关model没有定义主键，那么将按model的第一个字段进行排序。 例如：

  var user User
  var users []User// works because destination struct is passed in
  db.First(&user)
  // SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1// works because model is specified using `db.Model()`
  result := map[string]interface{}{}
  db.Model(&User{}).First(&result)
  // SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1// doesn't work
  result := map[string]interface{}{}
  db.Table("users").First(&result)// works with Take
  result := map[string]interface{}{}
  db.Table("users").Take(&result)// no primary key defined, results will be ordered by first field (i.e., `Code`)
  type Language struct {Code stringName string
  }
  db.First(&Language{})
  // SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
  

• 如果主键是数字类型，可以使用来检索对象。 当使用字符串时，需要额外的注意来避免SQL注入。

  db.First(&user, 10)
  // SELECT * FROM users WHERE id = 10;db.First(&user, "10")
  // SELECT * FROM users WHERE id = 10;db.Find(&users, []int{1,2,3})
  // SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
  

  如果主键是字符串(例如像uuid)，查询将被写成如下：

  db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
  // SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";
  

  当目标对象有一个主键值时，将使用主键构建查询条件，例如：

  var user = User{ID: 10}
  db.First(&user)
  // SELECT * FROM users WHERE id = 10;var result User
  db.Model(User{ID: 10}).First(&result)
  // SELECT * FROM users WHERE id = 10;
  

  如果对象设置了主键，条件查询将不会覆盖主键的值，而是用And连接条件。 例如：

  var user = User{ID: 10}
  db.Where("id = ?", 20).First(&user)
  // SELECT * FROM users WHERE id = 10 and id = 20 ORDER BY id ASC LIMIT 1
  

  这个查询将会给出record not found错误 所以，在你想要使用例如 user 这样的变量从数据库中获取新值前，需要将例如 id 这样的主键设置为nil。

• 检索全部对象

  result := db.Find(&users)
  // SELECT * FROM users;
  

• 我们可以使用Limit方法限制查询结果的条数

  result := db.Limit(1).Find(&users)
  // SELECT * FROM users LIMIT 1;
  

• 使用struct和map作为条件进行查询

  // Struct
  db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
  // SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;// Map
  db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
  // SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;// Slice of primary keys
  db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
  // SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
  

• 个人觉得这一部分和原生的MySQL查询非常地像，只是将一些条件变成了函数，另外一些条件写在Where方法中作为内联条件，当然，内联条件也可以写在First和Find中。

更新记录

• Save会更新所有的字段，即使字段是零值。

  db.First(&user)user.Name = "jinzhu 2"
  user.Age = 100
  db.Save(&user)
  // UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
  

• Update可以更新单个列，Updates可以更新多列，Updates方法支持struct和map[string]interface{}参数。使用struct更新时，Updates将只更新非零字段。

  // 更新单列
  // User 的 ID 是 `111`
  db.Model(&user).Update("name", "hello")
  // UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;// 更新多列
  // 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
  db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
  // UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;// 根据 `map` 更新属性
  db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
  // UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
  

• 在更新时可以选择或者忽略某些字段，如果需要选择某些字段，可以使用Select；如果需要忽略某些字段，则可以使用Omit。

  // 选择 Map 的字段
  // User 的 ID 是 `111`:
  db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
  // UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
  // UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;// 选择 Struct 的字段（会选中零值的字段）
  db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
  // UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;// 选择所有字段（选择包括零值字段的所有字段）
  db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})// 选择除 Role 外的所有字段（包括零值字段的所有字段）
  db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
  

• GORM 支持的 hook 包括：BeforeSave, BeforeUpdate, AfterSave, AfterUpdate. 更新记录时将调用这些方法。

  func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {if u.Role == "admin" {return errors.New("admin user not allowed to update")}return
  }
  

• 上述提到的方法均会调用钩子函数，如果想不调用钩子函数，则可以使用UpdateColumn和UpdateCoulmns方法，使用方式类似Update和Updates。

• 阻止全局更新

  如果你执行一个没有任何条件的批量更新，GORM 默认不会运行，并且会返回 ErrMissingWhereClause 错误

  你可以用一些条件，使用原生 SQL 或者启用 AllowGlobalUpdate 模式，例如：

  db.Model(&User{}).Update("name", "jinzhu").Error // gorm.ErrMissingWhereClausedb.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "jinzhu")
  // UPDATE users SET `name` = "jinzhu" WHERE 1=1db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "jinzhu")
  // UPDATE users SET name = "jinzhu"db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "jinzhu")
  // UPDATE users SET `name` = "jinzhu"
  

删除记录

• 删除记录时需要指定主键，否则会触发批量删除

  // User的ID是1
  db.Delete(&user)
  // DELETE from users where id = 10;// User没有ID
  db.Delete(&user)
  // DELETE from users;
  

• 当然，我们可以使用带额外条件的删除避免批量删除

  db.Where("name = ?", "xiaoming").Delete(&user)
  // DELETE from users where name = "xiaoming";
  

• 使用钩子函数

  对于删除操作，GORM 支持 BeforeDelete、AfterDelete 等钩子函数，在删除记录时会调用这些方法。

  func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {    if u.Role == "admin" {        return errors.New("admin user not allowed to delete")    }    return
  }
  

• 阻止全局删除

  当你试图执行不带任何条件的批量删除时，GORM将不会运行并返回ErrMissingWhereClause 错误

  如果一定要这么做，你必须添加一些条件，或者使用原生SQL，或者开启AllowGlobalUpdate 模式，如下例：

  db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClausedb.Delete(&[]User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}}).Error // gorm.ErrMissingWhereClausedb.Where("1 = 1").Delete(&User{})
  // DELETE FROM `users` WHERE 1=1db.Exec("DELETE FROM users")
  // DELETE FROM usersdb.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{})
  // DELETE FROM users
  

• 软删除

  如果模型中包含了gorm.DeleteAt字段，则模型会自动获得软删除的能力，反之则没有软删除的能力。

  在有软删除能力的情况下调用Delete函数，GORM并不会从数据库中删除该记录，而是将该记录的DeleteAt设置为当前时间，而后的一般查询方法将无法查找到此条记录。

• 查找被软删除的记录：可以使用gorm.Unscoped()方法实现。

  db.Unscoped().Where("age = 21").Find(&users)
  

• 永久删除：可以使用 Unscoped来永久删除匹配的记录

  // User的ID是1
  db.Unscoped().Delete(&user)
  // DELETE FROM order WHERE id=1;
  

• 删除标志

  默认情况下，gorm.Model使用*time.Time作为DeletedAt 的字段类型，不过软删除插件gorm.io/plugin/soft_delete同时也提供其他的数据格式支持

  提示 当使用DeletedAt创建唯一复合索引时，你必须使用其他的数据类型，例如通过gorm.io/plugin/soft_delete插件将字段类型定义为unix时间戳等等

  import "gorm.io/plugin/soft_delete"type User struct {ID        uintName      string                `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
  }
  

  • Unix 时间戳：使用unix时间戳作为删除标志

  import "gorm.io/plugin/soft_delete"type User struct {ID        uintName      stringDeletedAt soft_delete.DeletedAt
  }// 查询
  SELECT * FROM users WHERE deleted_at = 0;// 软删除
  UPDATE users SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE ID = 1;
  

  • 使用 1 / 0 作为 删除标志

  import "gorm.io/plugin/soft_delete"type User struct {ID    uintName  stringIsDel soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag"`
  }// 查询
  SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;// 软删除
  UPDATE users SET is_del = 1 WHERE ID = 1;
  

  • 混合模式：混合模式可以使用 0，1或者unix时间戳来标记数据是否被软删除，并同时可以保存被删除时间

  type User struct {ID        uintName      stringDeletedAt time.TimeIsDel     soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag,DeletedAtField:DeletedAt"` // use `1` `0`// IsDel     soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:,DeletedAtField:DeletedAt"` // use `unix second`// IsDel     soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:nano,DeletedAtField:DeletedAt"` // use `unix nano second`
  }// 查询
  SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;// 软删除
  UPDATE users SET is_del = 1, deleted_at = /* current unix second */ WHERE ID = 1;
  

参考文章

• [【官方文档】GORM指南](GORM 指南 | GORM - The fantastic ORM library for Golang, aims to be developer friendly.)