一、Power BI 支持的数据源类型
- Power BI支持广泛的数据源类型，包括文件、数据库、云服务和其他来源。
- 文件：Excel、文本/CSV、XML、JSON、文件夹、PDF等。
- 数据库：SQL Server, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL等。
- 云服务：Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Salesforce, Google Analytics等。
- 其他来源：Web页面数据，R脚本和Python脚本输出等。
- 此外，也可以手动输入数据，或使用M函数生成数据。
二、常用数据源及连接方式
（一）Excel
1、单个Excel表，单个Sheet
操作：Power BI——获取数据——Excel工作簿——选择文件路径——勾选所需的 sheet ——加载——Power BI
操作：Power Query——新建源——Excel工作簿——选择文件路径——勾选所需的 sheet ——转换数据——Power Query——数据清洗、整合、格式调整——关闭并应用——Power BI
2、单个Excel表，多各同数据格式sheet
操作：新建源——Excel工作簿——选择文件路径——在sheet文件夹处点击鼠标右键——选择“转换数据“——删除其他列，只保留 Data 列（有必要的话可以保留 Name 列）——点击 Data 列右上角的“拓展”按钮——拓展方式选择“展开”——取消勾选“使用原始列名作为前缀”——确定
- Data 列中是每一个 Sheet 中的数据，Name 列中是每一个 Sheet 的名称。其他列不需要。
3、同一个文件下，多个Excel文件
- 每个 Excel 只有一个 Sheet，且该 Sheet 中数据的列都相同
操作：新建源——文件——文件夹——选择文件夹路径——合并并转换数据——确认以第一个文件为示例的数据格式正确——数据清洗、整合、格式调整
- 每个 Excel 中有多个 Sheet，且对应 Sheet 中数据的列都相同
操作：新建源——文件——文件夹——选择文件夹路径 ——合并并转换数据——勾选所需的 sheet——确认以第一个文件为示例的数据格式正确——数据清洗、整合、格式调整
（二）其他文件
1、文本/CSV
操作：新建源——文本/csv——选择文件路径—— 确认示例的数据格式和分割符正确——数据清洗、整合、格式调整
2、PDF文件
操作：新建源——文件——PDF——选择文件路径—— 勾选所需的数据表——数据清洗、整合、格式调整
3、JSON
操作：新建源——文件——JSON——选择文件路径——加载数据——数据清洗、整合、格式调整
4、XML/HTML文件
操作：新建源——文件——XML——选择文件路径—— 勾选所需的数据表——数据清洗、整合、格式调整
（三）MySQL数据库
Power BI连不上MySQL数据库？怎么破？_51CTO博客_mysql数据库怎么连接
Power BI 只能直连微软自己的 SQL Sever 数据库，其他的数据库可以通过安装ODBC（Windows的一个数据连接器）连接器，间接连接，MySQL也是。
第一步，下载 MySQL 的ODBC连接器
第二步，在ODBC数据源中添加数据库的信息
第三步，在 Power BI 数据源中选择 ODBC，选择之前设置好的数据源。
第一次连接需要输入数据库用户名、密码，后续连接则不需要。
（四）其他数据源
1、web网页
新建源——Web——输入网页链接—— 勾选所需的数据表——数据清洗、整合、格式调整
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2、python脚本
新建源——其他——Python脚本——输入Python代码—— 确定加载数据——数据清洗、整合、格式调整
三、输入数据或生成数据
（一）手动输入数据
操作：Power Query —— 主页 —— 新建查询 —— 输入数据 —— 手动输入数据
（二）使用M函数生成数据
操作：Power Query —— 主页 —— 新建查询 —— 新建源 —— 空查询 —— 在函数栏输入函数生成数据
= List.Dates(#date(2023, 1, 1), 365, #duration(1, 0, 0, 0))