在Python中，__hash__ 是一个特殊方法（也称为魔法方法或双下划线方法），它用于定义对象的哈希值。哈希值是一个整数，通常用于在哈希表（如字典和集合）中快速查找对象。
当你试图将一个对象作为键添加到字典中，或者将一个对象添加到集合中时，Python会调用该对象的 __hash__ 方法来获取其哈希值。
以下是关于 __hash__ 方法的一些关键点：
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可哈希性：只有可哈希的对象才能作为字典的键或集合的元素。一个对象是可哈希的，如果它在其生命周期内具有不变的哈希值。所有不可变类型（如整数、浮点数、字符串、元组等）都是可哈希的，而可变类型（如列表、字典、集合等）则不是。
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默认实现：对于不可变类型，Python已经为它们提供了默认的
__hash__方法实现。例如，对于整数，其哈希值就是该整数的值本身。 -
自定义实现：对于自定义类，你可以通过定义
__hash__方法来提供自定义的哈希值计算方式。但是，如果你定义了一个可变对象，并且想要它成为可哈希的，你需要确保在对象的生命周期内，只要对象的“相等性”没有改变（即__eq__方法的返回值没有改变），其哈希值也保持不变。 -
与
__eq__的关系：根据Python的文档，如果一个对象是可哈希的，并且其__eq__方法被重写了，那么该对象的__hash__方法也必须被重写，以确保满足以下条件：如果两个对象在==运算下相等，那么它们的哈希值必须相等（但反之不然）。 -
实现示例：
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __eq__(self, other): if isinstance(other, Person): return self.name == other.name and self.age == other.age return False def __hash__(self): # 注意：这只是一个简单的示例，可能不适用于所有情况 # 在实际中，你可能需要确保哈希值的唯一性和稳定性 return hash((self.name, self.age)) # 使用示例
p1 = Person("Alice", 30)
p2 = Person("Bob", 20)
p3 = Person("Alice", 30) # 因为p1和p3在`__eq__`下相等，所以它们的哈希值也应该相等
print(hash(p1) == hash(p3)) # 输出：True # 尝试将Person对象作为字典的键
people_dict = {p1: "some value"}
print(people_dict[p3]) # 输出："some value"，因为p1和p3在`__eq__`下相等注意：在上面的示例中，我们假设 name 和 age 的组合是唯一的，并且一旦对象被创建，其 name 和 age 属性就不会改变。但在实际中，你可能需要根据你的具体需求来定义 __hash__ 方法。