这份报告的核心内容涉及消费者对AI大模型和算法的认知、态度以及认知变化的调研结果，主要包括以下几个方面：
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研究背景与目的：
- 调研旨在了解中国消费者对AI大模型及算法的认知情况，以及这些认知如何影响人工智能技术的商业化应用速度和中国数字经济的发展。
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样本特征：
- 调查对象覆盖不同性别、年龄、区域、学历、职业和收入群体，以确保结果的代表性。
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消费者对AI大模型的认知：
- 消费者对AI大模型的基本认知有限，对其内部运作机制缺乏了解。
- 超过半数的受访者对AI大模型持有积极态度，认为其代表进步、创新、高效和便利。
- 消费者期待与AI大模型有更深层次的互动，不仅仅作为工具，更希望成为伙伴。
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消费者对AI大模型的态度：
- 消费者对AI大模型的普及持谨慎态度，支持根据不同领域区别对待。
- 公众认为AI大模型存在风险，但大多数人认为这些风险可控。
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消费者对算法认知的变化：
- 与2022年相比，消费者对算法透明性的认知有所提高，对基于个人信息标签的算法推荐接受度提高。
- 消费者对算法安全的风险感知有所减弱，但仍然存在担忧。
- 消费者认为算法公平性有所改善，对算法差别定价行为的看法有所好转。
- 消费者对算法向善的正向评价提高，认为平台在人性化设计方面有所进步。
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与国际社会的对比：
- 中国青少年对AI的认知度略高于全球平均水平，对AI工作原理的了解程度可能也高于全球平均水平。
- 中国青少年对AI的态度相对积极，较少担心就业压力。
- 国内外青少年普遍关注隐私保护和失业风险，国际青少年更关注算法偏见、技术问题和武器研发等风险。
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消费者对AI大模型风险的认知：
- 消费者最关注AI大模型使用中的隐私保护和就业替代问题。
- 公众认为AI大模型最大的问题是隐私保护不足和产品性能达不到个人需求。
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针对AI大模型风险的用户策略：
- 用户倾向于采取积极主动的应对措施避免可能受到的权益损害，包括向监管机构和企业进行反馈，以及自身采取主动学习及自我保护等行为。
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问卷调查结果：
- 问卷调查结果显示消费者对AI大模型和算法的认知、态度和期望，为政策制定和企业决策提供依据。
报告通过对比分析，探究了用户在算法认知方面的深化程度、态度转变的轨迹，以及对于人工智能使用的认知现状与评价。
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