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1、概述

Facebook开源了一款名为AudioCraft的AI音频和音乐生成工具。

该工具可以直接从文本描述和参考音乐生成高质量的音频和音乐。AudioCraft包含MusicGen、AudioGen和EnCodec三个模型，分别实现音乐生成、音频生成和自定义音频模型构建。

2、项目地址

https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git

3、部署流程

（1）使用conda创建python环境

conda create -n audiocraft python==3.9

（2）下载代码ECS中

（3）配置环境

进入audiocraft根目录，依次执行：

安装torch2.1.0版本
python -m pip install 'torch==2.1.0'

安装setuptools wheel 
python -m pip install setuptools wheel

安装Audiocraft 包
python -m pip install -U audiocraft  

在 Python 中从当前目录安装一个包的“可编辑”（editable）模式。 
python -m pip install -e .

安装当前目录下的 Python 包，并以可编辑模式安装，同时包括名为 wm的额外功能。
python -m pip install -e '.[wm]'

 安装ffmpeg

conda install "ffmpeg<5" -c conda-forge

安装主要的依赖包

pip install -r requirements.txt

（4）修改audiocraft配置文件

进入/audiocraft/demos文件夹

cd demos

编辑musicgen_app.py中的listen和server_port参数 

vim musicgen_app.py

在右下角显示的482行，的--listen下的default修改成default='0.0.0.0'，494行的--server_port下的default修改成自己的业务端口，修改好后直接输入：wq 即可  

4、运行Audiocraft

运行命令：

python musicgen_app.py

注意：prompts中填入音乐相关的参数，不要描绘画面（那是给SD用的）。

后台执行日志见：

可以看到首次执行时会下载相关的模型。

5、报错处理

错误解决参考文档：解决libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12-CSDN博客