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郑州一建第七项目部_全网营销策划公司_谷歌广告优化师_十大销售管理软件排行榜

2025/3/10 11:59:30 来源:https://blog.csdn.net/weixin_61426225/article/details/144302759  浏览:    关键词:郑州一建第七项目部_全网营销策划公司_谷歌广告优化师_十大销售管理软件排行榜
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文章目录

  • 基础匹配
  • 元字符匹配

基础匹配

正则表达式,又称规则表达式(Regular Expression),是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串,常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本

简单来说,正则表达式就是使用:字符串定义规则,并通过规则去验证字符串是否匹配。

比如,验证一个字符串是是否符合条件的电子邮箱地址,只需要配置好正则规则,即可匹配任意邮箱。

比如通过正则规则

(^[\w-]+(\.[w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$)

即可匹配一个字符串是否是标准邮箱格式

python正则表达式,使用re模块,并且基于re模块中三个基础方法来做正则匹配

这三个方法分别是matchsearchfindall三个基础方法

re.match(匹配规则, 被匹配字符串)

从被匹配字符串开头(如果开头都不匹配那就直接失败)进行匹配,匹配成功返回匹配对象,匹配不成功返回空。

示例:

import re
s = "python itheima"
result = re.match("python", s)
print(result)

image.png

image.png

image.png

image.png

元字符匹配

正则表达式的强大之处在于元字符匹配规则

单字符匹配:

image.png

字符串前面带上r表示字符串中的转义符无效

数量匹配

image.png

边界匹配

image.png

分组匹配

image.png

import re# 匹配账号,只能由字母和数字组成,长度限制6到10为
r = '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$' # {m,n}之间不要有空格,空格会错误
s = "123456"
print(re.findall(r, s))
# 匹配QQ号,要求纯数字,长度5-11,第一位不为0
r = '^[1-9][0-9]{4,10}$'
s = "2428388002"
print(re.findall(r, s))
s = "0123456789"
print(re.findall(r, s))

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