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一、可以查询美国各个领域经济指标的网站:

• olap.epsnet.com.cn
• https://www.ers.usda.gov/data-products/rice-yearbook/www.ers.usda.gov
• U.S. Energy Information Administration (EIA) www.eia.gov
• https://www.mql5.com/zh/economic-calendar/united-states
• www.mql5.com 经济统计指标 - MBA智库百科 wiki.mbalib.com

二、各国统计数据网站大全:

中国国家统计局:

• 中国国民经济核算体系 (2002)
• http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs/
• 中国国家统计局 (统计标准)
• http://www.stats.gov.cn/tjbz/
• 中国国家统计局 (统计制度)
• http://www.stats.gov.cn/tjzd/
• 中国国家统计局 (统计数据)
• http://www.stats.gov.cn/tjsj/
• 中国国家统计局 (统计公报)
• http://www.stats.gov.cn/tjgb/
• 中国国家外汇管理局 (国际收支平衡表,国际投资头寸表、外汇储备、汇率等)
• http://www.safe.gov.cn/modelsafe/tjsj/tjsjlist.jsp

联合国统计处:

• http://unstats.un.org/unsd/default.htm
• 国民经济核算体系 (SNA-1993)
• http://unstats.un.org/unsd/sna1993/toctop.asp
• 综合环境经济核算 (SEEA-2003)
• http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seea.htm
• 投入产出表的编制和分析手册 (Series F, No.74, 1999)
• http://unstats.un.org/unsd/methods.htm

国际货币基金组织:

• http://www.imf.org/
• 国际收支手册 (BOP-1993)
• http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0
• 国际收支手册第五版补编: 衍生金融工具 (2000)
• http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0
• 货币与金融统计手册 (MFS-2000)
• http://www.imf.org/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm
• 政府财政统计手册 (GFS-2001)
• http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm
• 国际清算银行 (统计数据)
• http://www.bis.org/statistics/index.htm
• OECD 国民核算资料
• http://www.oecd.org/topicstatsportal/0,2647,en28254956841111_1,00.html
• 欧盟统计局
• http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?pageid=1090,30070682,109030300608&dad=portal&schema=PORTAL

各国统计机构:

• 美国商务部经济分析局 (BEA, 国民核算)
• http://www.bea.gov/bea/dn1.htm
• 美国劳工统计局
• http://www.bls.gov
• 加拿大统计局
• http://www40.statcan.ca/l01/cst01/
• 英国统计局 (国民核算指南)
• http://www.statistics.gov.uk/CCI/nugget.asp?ID=55
• 英国银行 (核算相关电子出版物)
• http://www.bankofengland.co.uk/publications/quarterlybulletin/national.htm
• 法国国家统计经济研究所 (核算数据更新)
• http://www.insee.fr/en/indicateur/cnattrim/cnattrim.htm
• 德国联邦统计局 (国民核算资料)
• http://www.destatis.de/themen/e/thm_volksw.htm
• 爱尔兰中央统计办公室 (核算数据)
• http://www.cso.ie/statistics/nationalacc.htm
• 瑞典统计局 (核算数据)
• http://www.scb.se/templates/Amnesomrade_10979.asp
• 澳大利亚统计局 (统计方法与标准)
• http://www.abs.gov.au/websitedbs/d3310114.nsf/Home/Methods,+Classifications,+Concepts+%26+Standards
• 新西兰统计局 (统计方法与标准)
• http://www.stats.govt.nz/statistical-methods/default.htm
• 日本社会经济研究所 (国民核算数据)
• http://www.esri.cao.go.jp/index-e.html#index03

三、国内外灾害数据库汇总

与灾害相关的各类数据是进行灾害预测、灾情评估、灾后救援等工作的基础，国内外相关组织机构和部门对灾害数据库的建设非常重视，纷纷启动数据库建设项目，组织专门机构和人员开展灾害数据库建设工作。据统计，网上可检索到的灾害数据库就有40个，国外组织机构建设和维护的灾害数据库有26个，中国有14个 (刘耀龙等，2008)。

国外尤其是发达国家特别重视灾害数据库建设及灾害数据信息共享，已建成的灾害数据库一般都可通过互联网进行访问。表1列出了15个国外主要的灾害数据库，包括联合国开发计划署 (UNDP)、欧盟 (EU)、世界卫生组织 (WHO)、美国、日本、加拿大、澳大利亚和比利时等国际组织和国家组织建设的各类灾害数据库 (含全球性的或本国内的)。美国对灾害数据库的建设贡献甚大，不仅建成了全球性的综合灾害数据库，还建成了包括海啸、地震等在内的各类专题灾害数据库。国外尤其是发达国家的灾害数据库在建设时就考虑到了数据共享的需要，在数量、可访问性到记录灾害种类 (复合灾害群)、检索条件及查询结果等的设计上均有利于灾害信息在本国及国际范围的流通与共享，灾害数据库建设较为规范，灾害数据信息共享程度高。

名称	性质/内容	维护机构	网址
全球性的综合 灾害数据库	属于灾害数据库建设项目，记录包括世界各国发生的自然灾害、重大事故和社会事件的时间、地点等信息。	美国加州里齐蒙得大学继续教育学院	http://learning.richmond.edu/disaster/index.cfm
Technological Disasters: UNEP/APEL		联合国环境规划署 APELL计划	http://www.unepie.org/pc/apell/disasters/lists/disastercat.htm
自然灾害参考 数据库	全球性的自然灾害数据库	中国台北淡江大学资讯与图书馆学系	http://ndrd.gsfc.nasa.gov
CE-DA	全球性的人为灾害数据库	比利时流行病学灾害研究中心 (CRED)	http://www.cedat.be
NGDC海啸历 史数据库	公元前2000年至今大西洋、印度洋和太平洋地区、地中海和加勒比海发生海啸的时间、位置、等级、伤亡人数、财产损失等信息。	美国国家海洋与大气管理局-国家地球物理数据中心 (NGDC)	http://www.ngdc.noaa.gov/hazard/tsu_db.shtml
USGS地震数据 库	全球性的地震灾害数据	美国地质调查局 (USGS)	http://earthquake.usgs.gov
空难数据库	全球性的空难灾害数据	AirDisaster.com(空难网)	http://www.airdisaster.com/cgi-bin/database.cgi
EM-DAT	全球性的人为灾害数据库	世界卫生组织 (WHO)和比利时政府	http://www.emdat.be/

名称	性质/内容	维护机构	网址
EMA 灾害数据 库	澳大利亚国内的综合灾害数据库，包括 1662 年至今澳大利亚所有的自然和人为灾害数据	澳大利亚政府	http://www.ema.gov.au/ema/emaDisasters.nsf
加拿大灾害数 据库	加拿大国内地震、洪灾、交通事故等自然灾害和重大事故的位置、时间、影响范围、损失估计等数据。	加拿大重要基础设施保护及应急管理局(OCIPEP)	http://ww5.ps-sp.gc.ca/res/em/cdd/search-en.asp
美国暴风雨雪 灾害数据库 (NCDC)	美国1950年以来干旱、洪涝、暴风雨雪等自然灾害数据	美国国家气候资料中心	http://www4.ncdc.noaa.gov/cgi-win/wwcgi.dll?wwEvent~Storms
美国气候统计 资料数据库	美国1995年以来由气候灾害造成人员、财产等损失信息的统计资料。	美国国家海洋和大氣局(NOAA)	http://www.nws.noaa.gov/om/hazstats.shtml
UNDP 自然灾 害数据库	包括:伊朗、印度尼西亚等7个国家/地区自然灾害数据的亚洲数据库;圭亚那、牙买加等5个国家/地区自然灾害数据的北美和加勒比数据库;印度尼西亚海啸灾害数据等专门数据库	联合国开发计划署 (UNDP)	http://undp.desinventar.net/DesInventar/index.jsp
SHELDUS	美国1995年自然灾害发生的 时间、地点、损失、伤亡等信息，收集了包括飓风、洪水等在内的18个自然灾害类型，不包括波多黎各等地区。	美国国家科学基金会和南卡罗莱纳州大学	http://webra.cas.sc.edu/hvri/products/sheldus.aspx
台风数据 库	日本实时台风信息	日本北本朝展国立情报学研究所	http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typon_index.html

从互联网上可以查到，我国已建成一批灾害数据库，但是这些数据库中灾害数据的标准不统一，数据来源的可靠性与广泛性有待商榷，数据管理范式，包括灾害特征类、字段名称、对应数据类型等规范的确定、典型的关系数据库结构应用与国际同类数据库不一致，互访与接轨中存在明显的不协调，难以实现有效共享。

并且，已建成并在网上发布的这些灾害数据库一般是依托某个项目进行，数据的后续更新和维护不及时，甚至某些数据库中的数据截止某个时间后就再也没有更新，表2列出了国内8个主要灾害数据库的基本情况，其中大部分在线发布的数据已不再更新。

名称	性质/内容	维护机构	网址
农作物灾害数据库	国内公元前205年以来水灾、旱灾、风雹、台风、病虫灾害、低温霜雪冻害、农作物等与农作物相关灾害的分阶段统计资料，如受灾面积、成灾面积等	中国农业部种植业管理司	http://zzys.agri.gov.cn/zaihai/chaxun.asp
中国自然资源数据库--灾害分库	全国受灾和成灾面积、分省农作物受灾和成灾面积、分省历年水旱灾害面积等统计数据	中国科学院地理科学与资源研究所	http://www.naturalresources.csdb.cn/newzrzy/gxx.asp
中国可持续发展信息网--灾害信息	全国洪涝灾害、气象灾害、地震灾害、地质灾害、海洋灾害、农业生物灾害、森林灾害、环境灾害等数据。	中国21世纪议程管理中心	http://www.bonsoft.cn/sdinfo/xgwzjs.htm
农业灾害数据库	农区病虫害、疫病灾害、森林病虫害、草原虫害、草原鼠害、雹灾、洪灾、风沙、霜冻、干旱、雪灾等信息。	柴达木农业信息网&海西州农业信息网	http://www.qhhxzny.gov.cn/db
中国灾害性天气数据库		中国气象局国家气象信息中心	http://www.cams.cma.gov.cn/htdocs/21zhsjcxt.htm
中国海洋灾害公报 (2001-2005)		中国国家海洋信息中心	http://nsii.coi.gov.cn/webgis/index.htm
气象灾害数据库	中国干旱灾害数据集中国暴雨洪涝灾害数据集中国热带气旋灾害数据集湖北省山洪灾害数据集	中国气象科学研究院	http://cdc.cma.gov.cn/s_huju/index.jsp
中国及邻区地应力 和地质灾害数据库	我国各类重大地质灾害的发育、分布状况、危害程度等	中国地质力学研究院	http://www.geomech.ac.cn/geo-3/

汶川地震发生后，中国水利水电科学研究院水环境研究所所长周怀东曾建议，我国应建立一个地震灾害的数据库，对灾后环境安全进行综合评估，并采取有效应对措施，称“数据库的建立对今后发生类似灾害时的预警预报很有帮助”。事实上，不仅灾害数据库自身的建立非常重要，与灾害相关的人口、经济等其它信息的建设，以及这些信息与灾害数据的有效集成与共享也非常重要。但是，与国外相比，国内灾害数据库建设和数据共享的标准化、规范化水平还比较低 (刘耀龙等，2008)，有必要尽快深入研究国际较通用的灾害数据库建设规范与标准，探讨灾害相关数据的共享方法。

四、欧美相关统计数据 (一般美赛这里比较多)

• http://www.census.gov/

  • 美国统计局 (统计调查局或普查局) 官方网站

  • The Census Bureau Web Site provides on-line access to our data, publications, and products.

• 2、http://www.bls.gov/

  • 美国劳工部

  • Official website of Bureau, with news, current data, articles, links and other information about employment, wages, working and the economy.

• 3、http://www.stat-usa.gov/

  • 美国商务部的官方网站

  • Service of the US Department of Commerce provides market research and business data.

• 4、http://hermia.sourceoecd.org/vl=11336507/cl=72/nw=1/rpsv/factbook/

  • OECD 的官方网站

• 5、http://www.usitc.gov/

  • 美国国际贸易委员会

• 6、http://a257.g.akamaitech.net/7/257/2422/17feb20051700/www.gpoaccess.gov/eop/download.html

  • 美国总统经济报告历年的的PDF文本下载，以及历年的有关数据下载，绝对权威，非常有用。

• 7、http://www.ustr.gov/DocumentLibrary/ReportsPublications/2005/2005NTEReport/Section_Index.html

  • 美国贸易谈判代表办公室官方网站，每年都有关于贸易壁垒的评估报告，可以下载。

• 8、http://www.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/data.htm

  • 欧盟对外贸易数据

• 9、http://europa.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/countries/usa/index_en.htm

  • 欧盟官方网站，本网页是关于欧盟与美国关系的，有数据可用

• 10、http://www.eurunion.org/

  • 欧盟驻美国使团官方网站。有许多有关欧美经贸关系的文章和报道以及报告。

• 10、http://www.useu.be/

  • 美国驻欧盟官方网站，和上面一个同样重要。

• 12、http://www.state.gov/p/eur/

  • 美国国务院欧盟事务局官方网站，

• 13、http://www.usembassy.org.uk/euro300.html

  • 美国驻英国大使馆官方网站

• 14、http://www.usinfo.org/chinese.htm

  • 美国资讯网，是研究美国经济、文化、历史很好的一个网站，有很多美国经济方面的信息和资料。

• 15、http://www.eurunion.org/profile/facts.htm

  • 欧盟与美国的贸易有关统计

• 16、

  • http://www.doc.gov/

  • 美国商务部

• 17、

  • http://www.wto.org/

  • 世界贸易组织

• 17、

  • http://www.usembassy.at/en/policy/us_eu.htm

  • 美国驻奥地利大使馆(有很多有用的资料)

• 18.

  • http://www.usembassy.org.uk/trade.html

  • 美国驻英国大使馆

• 19、

  • http://www.useu.be/Categories/Trade/Index.htm

  • 一个特别有用的关于美国和欧盟关系的网站，资料颇多。

• 20、

  • http://tse.export.gov/ITAHome.aspx?UniqueURL=totktu55uoytvlzhfmzfft45-2005-5-29-21-28-55

  • 美国进出口数据的非常好的一个网站

• 21、

  • http://www.usaexportimport.com/tradeandeconomic_statistics.html

  • 列举了很多有关美国贸易和经济数据查询的链接

五、国外统计学网址

• http://www.bloomberg.com/

  • 美国金融情报

• http://www.bridge.com/

  • 美国金融 brigle

• http://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html

  • 统计学与统计绘图资源

• http://www.lexjansen.com/index.htm

  • Lex Jansen 个人主页(SAS SUGI pdf 论文)

• http://netec.wustl.edu/WoPEc.html

  • 经济论文集

• http://home.okstate.edu/homepages.nsf/toc/...rialsstatistics纟

  • 统计学指南

• http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm

  • G. David Garson 的在线教材

• http://www.astro.psu.edu/statcodes/sc_multvar.html

  • 多变量分析与分类

• http://www.rdg.ac.uk/~sns99kla/links.html

  • 统计遗传学网址

• http://fisher.osu.edu/fin/journal/jofsites.htm

  • Finance Site List

• http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/stat-data/opre330.htm

  • 统计学数据分析问题

• http://www.richmall.com.tw/newrich/explain...ID=E_01&sTYPE=G

  • 理财精算网

• http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm

  • 统计基本用语

• http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/index.html

  • Statistics Glosary

• http://cortex.med.nihon-u.ac.jp/department.../ebm/gloss.html

  • Evidence Based Medicine

• http://www.mailbase.org.uk/lists/exact-sta...es/glossary.txt

  • stat

• http://www.windsor.igs.net/~nhodgins/desig...d_analysis.html

  • 実験計画法

• http://espse.ed.psu.edu/espse/hale/507Mat/...al/glossary.htm

  • Glossary of Terms

• http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/matrix/intro.html

  • Matrix Reference Manual

• http://www.stat.ucla.edu/cases/

  • UCLA Statistics Case Studies

• http://bayes.stat.washington.edu/diagnoser.../diagnoser.html

  • DIANA

• http://www.dartmouth.edu/%7Echance/chance...news/news.html

  • Chance Case

• http://www.stats.gla.ac.uk/steps/home.html

  • STatistical Education

• http://smard.cqu.edu.au/Database/index.html

  • SMARD Database

• http://davidmlane.com/hyperstat/index.html

  • HyperStat Online Textbook

• http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfs...e/surfstat.html

  • Surfstat

• http://vassun.vassar.edu/~lowry/webtext.html

  • 手計算の分散分析說明

• http://www.stat.ufl.edu/vlib/jobs.html

  • 美国统计找工作(job chance)

• http://www.stat.ucla.edu/

  • UCLA Stat

• http://www.psych.yorku.ca/lab/

  • 重回帰と実験計画法。

• http://psych.colorado.edu/~mcclella/statistics.html

  • Data Analysis: A Model Comparison Approach

• http://www.apa.org/journals/amp/amp548594.html

  • Leland Wilkinson and Task Force

• http://psychclassics.yorku.ca/Rozeboom/

  • THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST

• http://www.apa.org/science/tfsi.html

  • APA 研究法

• http://trochim.human.cornell.edu/kb/contents.htm

  • Research

• http://www.surveysystem.com/sdesign.htm

  • suavery

• http://www.spc.univ-lyon1.fr/~mcu/ma/index.html

  • 文献 list

• http://www.pitt.edu/~wpilib/statfaq/bootfaq.html

  • -

• http://qed.econ.queensu.ca/pub/faculty/mackinnon/

  • bootstrap 関係論文

• http://www.stat.duke.edu/courses/Spring02/...labs/SPlus.html

  • S-PLUS 使用。

• http://www.psychologie.uni-freiburg.de/hyp.../hyperstat.html、

  • 分散分析

• http://www.bioinf.uni-hannover.de/mcp_home/meetings/

  • MCP

2.国内统计学网址

• www.stats.gov.cn

  • 中国统计信息网

• http://www.8sta.com

  • 中国统计网

• http://www.lianshu.com/

  • 联数工作室(统计软件)

• http://www.sasor.com/

  • SAS 爱好者

• http://www.statforum.com/

  • 数理统计论坛

• http://home.kimo.com.tw/g894730/

  • 统计生活馆(台湾,论坛、统计教学等丰富内容)

• http://estat.ncku.edu.tw/

  • 统计在线学习馆(台湾,论坛、统计教学等丰富内容)

• http://probstat.nuk.edu.tw/

  • 概率统计在线学习馆(台湾,教学)

• http://www.math.nsysu.edu.tw/NSC_prob/

  • 概率学习馆(台湾,教学)

• http://ibm9.math.nsysu.edu.tw/StatDemo/

  • 互动式统计教学(台湾,教学)

• http://140.128.104.155/wenwei/thesis/jj1.htm

  • 多媒体互动式在线统计教学(台湾)

• http://stat.ustc.edu.cn/

  • 中国科学技术大学统计与金融系(数理统计、软件下载)

• http://www.applstats.org.cn/

  • 中国应用统计网(人大应用统计科研所)

• http://stats.xmu.edu.cn/info/default.asp

  • 中国经济统计(统计资源)

• http://www.china-actuary.com/default.asp

  • 中国精算网

• http://tjjy.hzic.edu.cn/index.asp

  • 统计精英网(杭州商学院,经济统计)

• http://www.fengsb.com/index.asp

  • 研究人员之家——实验设计&数据分析

• http://www2.zzu.edu.cn/spq6

  • 数据处理&实验设计(包括 ppt 教案、软件等)

• http://www.riskage.com

  • 风险时代

• http://ysdxf.myetang.com/

  • 复旦计量经济小站

• http://www.dmgroup.org.cn/

  • 数据挖掘讨论组

• http://www.psychapeo.com/

  • 心理学进取之路

• http://bahoo.59i.net/ 或 www.szbayy.com/bahoo

  • BAHOO 制作

• http://go.6to23.com/zhaofulin/ 或 http://zhaofl.126.com/

  • 预防医学工作者之家

• http://www.biocc.net/statistics.htm

  • 生物统计与统计遗传学(哈医大医用数学与生物信息研究室)

• http://www.excelhome.net/

  • Excel 之家(含论坛、教程、趣味题等)

统计相关杂志

• http://zhlxbx.periodicals.net.cn/default.html

  • 中华流行病学杂志

• http://zhyfyx.periodicals.net.cn/default.html

  • 中华预防医学杂志

• http://zhyx.periodicals.net.cn/default.html

  • 中华医学杂志

• http://zgwstj.periodicals.net.cn/default.html

  • 中国卫生统计

• http://zgyytj.periodicals.net.cn/default.html

  • 中国医院统计

• http://slyyxzz.periodicals.net.cn/default.html

  • 数理医药学杂志

• http://xdyfyx.periodicals.net.cn/default.html

  • 现代预防医学

• http://sltjygl.periodicals.net.cn/default.html

  • 数理统计与管理

• http://sltjyyygl.periodicals.net.cn/default.html

  • 数理统计与应用概率

• http://www.periodicals.net.cn/qikan.asp?codeID=R

  • 各种国内医药卫生期刊(按英文字母顺序排列)

4 软件

• http://www.stata.com/links/stat_software.html

  • 统计软件

• http://www.download.com

  • 软件下载

• http://www.oswego.edu/~economic/econsoftware.htm

  • 计量经济学软件

• http://www.sas.com/

  • SAS

• http://www.jmp.com

  • JMP(SAS 公司推出的极富有市场潜力的点菜单交互式软件)

• http://www.spss.com

  • SPSS

• http://www.mathsoft.com/splus

  • S-Plus

• http://www.stata.com/

  • Stata

• http://www.statsoft.com

  • Statistica

• http://www.systat.com/

  • SYSTAT

• http://multilevel.ioe.ac.uk/index.html

  • Mul(多水平模型)

• http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs

  • WinBUGS1.4(免费软件, 贝叶斯方法)

六、全球及各国重要数据网站集锦

• 1、国际股票交易所联盟:http://www.fibv.com

  • 网站: http://www.world-exchanges.org/

  • 数据:提供年度、月份、1990年以来的时间序列数据

• 2、数字世界:

  • 网站: http://www.worldinfigures.org/

  • 数据:实体经济和虚拟经济股票、债券交易量以及市场价值。

• 3、世界银行数据库:(select)

  • 网站: http://www.worldbank.org/data/

  • 数据:全球宏观实体经济数据

• 4、世界发展指标

  • 网站: http://genderstats.worldbank.org/dataonline/

  • 数据:全球宏观经济数据

• 5、世界银行中文版:

  • 网站: http://www.worldbank.org.cn/Chinese

  • 数据:全球经济发展展望和金融发展报告

• 6、IFS 数据库:(select)

  • 网站: http://ifs.apdi.net/imf/

  • 数据:实体经济(GDP、投资)CPI、货币供应量等。

• 7、联合国统计网:

  • 网站: http://unstats.un.org/unsd/default.htm

  • 数据:全球报告国家经济数据

  • 

• 8、国际清算银行:

  • 网站: http://www.bis.org/statistics/index.htm

  • 数据:债券(国际债券、国内债券)、国际股票、衍生品未清偿合约的名义数额和总市场价值(OTC、交易所)。

• 9、全球金融数据网

  • 网站: http://www.globalfindata.com/

  • 数据:部分免费金融数据

• 10、美国联邦储备局:

  • 网站: http://www.federalreserve.gov/Releases/

  • 数据:美国金融部门时间序列数据

• 11、OECD 数据库

  • http://www.oecd.org/document/61/0,2340,en2649374512483901111_37451,00.html

  • 网站:

  • 数据:G10 国家数据

  • OECD Health Data web site: www.oecd.org/health/healthdata

• 12、全球金融稳定报告-市场发展与问题

  • 网站: http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfsr/

  • 数据:本报告 2002年3首次发行,替代了原有的全球资本市场年度报告和新兴金融市场季度报告。

• 13、世界经济展望数据库

  • 数据:全球实体经济数据

• 14、

  • 网站: http://www.bea.gov/

  • 数据:美国和部分国际数据

• 15、YAHOO 金融

  • 网站: http://finance.yahoo.com/

  • 数据:全球股票交易指标

• 16、公司金融数据库

  • 网站: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/

  • 数据:美国、欧洲以及部分新兴市场、亚洲国家企业金融数据

• 17、债券市场

  • 网站: http://www.bondmarkets.com

  • 数据:美国及全球部分公司、政府债券交易数据

• 18、世界经济统计资料:

  • 网站: http://www.investchina.com.cn/ch-sjjj/ziliao.htm

  • 数据:全球实体经济与股市和债券交易量

• 19、日本统计年鉴

  • 网站:www.stat.go.jp/english/data/nenkan/index.htm

  • 数据:日本宏观经济数据

• 20、中国统计年鉴

  • 网站:http://www.huang9.nease.net/images/jianding.htm

  • 数据:中国宏观经济数据

• 21、联邦储备存款保险公司

  • 网站:http://www.fdic.gov

  • 数据:美国各类大小银行数据

• 22、美国劳工部

  • 网站:http://www.bls.gov/data/home.htm

  • 数据:美国实体经济主要数据指标

• 23、中经专网

  • 网站:http://211.81.31.53:88/index/index.asp

  • 数据:中国宏观经济数据和地区数据

• 24、经济数据

  • 网站:http://www.gse.pku.edu.cn/yearbook/dataset/index_data.htm

  • 数据:中国与全球宏观经济与金融数据库

• 25、财经数据库

  • 网站:http://www.bjinfobank.com/

  • 数据:全国与地区经济数据

• 26、世界经济统计资料

  • 网站:http://www.china.org.cn/ch-sjjj/ziliao.htm

  • 数据:国内整理的世界经济数据

• 27、中国经济门户网

  • 网站:http://www.egate2china.com/chinese/hongguan/yuce.html

  • 数据:中国宏观经济与金融数据

• 28、南开大学政治经济学研究中心

  • 网站:http://202.113.23.39/ziliao.htm

  • 数据:金融年鉴

• 29、中国统计年鉴(1996-2003)

  • 网站:http://huang9.nease.net/images/jianding.htm

• 30、中国人民银行

  • 网站:http://www.pbc.gov.cn/baogaoyutongjishuju/

  • 数据:货币供应、银行资产

  • 网站: http://www.cfachina.org/statistic/index.php?id=1

  • 数据:中国期货交易数据

七、常见数据收集网站:

一.由简单和通用的数据集开始

1. data.gov( https://www.data.gov/) 这是美国政府公开数据的所在地,该站点包含了超过19万的数据点。这些数据 集不同于气候、教育、能源、金融和更多领域的数据。
2. data.gov.in(https://data.gov.in/) 这是印度政府公开数据的所在地,通过各种行业、气候、医疗保健等来寻找数据, 你可以在这里找到一些灵感。根据你居住的国家的不同,你也可以从其他一些网 站上浏览类似的网站。
3. WorldBank( http://data.worldbank.org/) 世界银行的开放数据。该平台提供 Open Data Catalog,世界发展指数,教育指 数等几个工具。
4. RBI( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx ) 印度储备银行提供的数据。这包括了货币市场操作、收支平衡、银行使用和一些 产品的几个指标。
5. Five ThirtyEight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data) Five Thirty Eight,亦称作 538,专注与民意调查分析,政治,经济与体育的博客。 该数据集为 Five ThirtyEight Datasets 使用的数据集。每个数据集包括数据,解释 数据的字典和 Five ThirtyEight 文章的链接。如果你想学习如何创建数据故事,没 有比这个更好。

二.大型数据集

1. Amazon WebServices (AWS) datasets (https://aws.amazon.com/cn/datasets/ ) Amazon 提供了一些大数据集,可以在他们的平台上使用,也可以在本地计算机 上使用。您还可以通过 EMR 使用 EC2 和 Hadoop 来分析云中的数据。在亚马逊 上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集,Google Booksn-gram,NASA NEX 数据集,百万歌曲数据集等。
2. Googledatasets (https://cloud.google.com/bigquery/public-data/) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分。包括 GitHub 公共 资料库的数据,Hacker News 的所有故事和评论。
3. Youtubelabeled Video Dataset (https://research.google.com/youtube8m/) 几个月前,谷歌研究小组发布了 YouTube 上的“数据集”,它由800万个 YouTube 视频 id 和 4800个视觉实体的相关标签组成。它来自数十亿帧的预先计算的,最 先进的视觉特征。

四.预测建模与机器学习数据集

1. UCI MachineLearning Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html) UCI 机器学习库显然是最著名的数据存储库。如果您正在寻找与机器学习存储库 相关的数据集,通常是首选的地方。这些数据集包括了各种各样的数据集,从像 Iris 和泰坦尼克这样的流行数据集到最近的贡献,比如空气质量和 GPS 轨迹。存 储库包含超过 350 个与域名类似的数据集(分类/回归)。您可以使用这些过滤器来 确定您需要的数据集。
2. Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets ) Kaggle 提出了一个平台,人们可以贡献数据集,其他社区成员可以投票并运行内 核/脚本。他们总共有超过 350个数据集——有超过200个特征数据集。虽然一 些最初的数据集通常出现在其他地方,但我在平台上看到了一些有趣的数据集, 而不是在其他地方出现。与新的数据集一起,界面的另一个好处是,您可以在相 同的界面上看到来自社区成员的脚本和问题。
3. AnalyticsVidhya (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) 您可以从我们的实践问题和黑客马拉松问题中参与和下载数据集。问题数据集基 于真实的行业问题,并且相对较小,因为它们意味着2-7天的黑客马拉松。
4. Quandl (https://www.quandl.com/) Quandl 通过起网站、API或一些工具的直接集成提供了不同来源的财务、经济 和替代数据。他们的数据集分为开放和付费。所有开放数据集为免费,但高级数 据集需要付费。通过搜索仍然可以在平台上找到优质数据集。例如,来自印度的 证券交易所数据是免费的。
5. Past KDDCups (http://www.kdd.org/kdd-cup) KDD Cup 是 ACM Special Interest Group 组织的年度数据挖掘和知识发现竞赛。
6. DrivenData (https://www.drivendata.org/) Driven Data 发现运用数据科学带来积极社会影响的现实问题。然后,他们为数 据科学家组织在线模拟竞赛,从而开发出最好的模型来解决这些问题。

三.图像分类数据集

1. The MNISTDatabase (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 最流行的图像识别数据集,使用手写数字。它包括6万个示例和1万个示例的测 试集。这通常是第一个进行图像识别的数据集。
2. Chars74K (http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/) 这里是下一阶段的进化,如果你已经通过了手写的数字。该数据集包括自然图像 中的字符识别。数据集包含 74,000 个图像,因此数据集的名称。
3. Frontal Facelmages (http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html) 如果你已经完成了前两个项目,并且能够识别数字和字符,这是图像识别中的下 一个挑战级别——正面人脸图像。这些图像是由 CMU & MIT 收集的,排列在四个 文件夹中。
4. ImageNet (http://image-net.org/) 现在是时候构建一些通用的东西了。根据 WordNet 层次结构组织的图像数据库 (目前仅为名词)。层次结构的每个节点都由数百个图像描述。目前,该集合平均 每个节点有超过500个图像(而且还在增加)。

四.文本分类数据集

1. Spam - NonSpam (http://www.esp.uem.es/jmgomez/smsspamcorpus/) 区分短信是否为垃圾邮件是一个有趣的问题。你需要构建一个分类器将短信进行 分类。
2. TwitterSentiment Analysis (http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-2 2/) 该数据集包含 1578627 个分类推文,每行被标记为1的积极情绪,0位负面情 绪。数据依次基于 Kaggle 比赛和 Nick Sanders 的分析。
3. Movie ReviewData (http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/) 这个网站提供了一系列的电影评论文件,这些文件标注了他们的总体情绪极性 (正面或负面)或主观评价(例如,“两个半明星”)和对其主观性地位(主观或客观)或 极性的标签。

五.推荐引擎数据集

1. MovieLens (https://grouplens.org/) MovieLens 是一个帮助人们查找电影的网站。它有成千上万的注册用户。他们进 行自动内容推荐,推荐界面,基于标签的推荐页面等在线实验。这些数据集可供 下载,可用于创建自己的推荐系统。
2. Jester (http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/) 在线笑话推荐系统。

六.各种来源的数据集网站

1. KDNuggets (http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html) KDNuggets 的数据集页面一直是人们搜索数据集的参考。列表全面,但是某些来 源不再提供数据集。因此,需要谨慎选择数据集和来源。
2. Awesome PublicDatasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 一个 GitHub 存储库,它包含一个由域分类的完整的数据集列表。数据集被整齐 地分类在不同的领域,这是非常有用的。但是,对于存储库本身的数据集没有描 述,这可能使它非常有用。
3. RedditDatasets Subreddit (https://www.reddit.com/r/datasets/) 由于这是一个社区驱动的论坛,它可能会遇到一些麻烦(与之前的两个来源相比)。 但是,您可以通过流行/投票来对数据集进行排序,以查看最流行的数据集。另 外,它还有一些有趣的数据集和讨论。

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