题目一：均分纸牌
有n堆纸牌，编号分别为 1，2，…,n1，2，…,n。每堆上有若干张，但纸牌总数必为nn的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌，然后移动。
移牌规则为：在编号为11的堆上取的纸牌，只能移到编号为 22 的堆上；在编号为 nn 的堆上取的纸牌，只能移到编号为n−1n−1的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。
现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。
例如：
n=4堆纸牌数分别为： ① 9 ② 8 ③ 17 ④ 6
移动3次可达到目的：
从 ③ 取4张牌放到④（9 8 13 10）->从③取3张牌放到 ②（9 11 10 10）-> 从②取1张牌放到①（10 10 10 10）。
cards = [9,8,17,6,9,11]def min_moves_to_balance():n = len(cards)target = sum(cards) // n # 每堆纸牌应达到的目标数量moves = 0 # 记录移动次数queue = [(i, cards[i] - target) for i in range(n) if cards[i] != target] # 创建一个队列来存储不平衡的堆及其差值print(queue)while queue:# 从队列中取出一个不平衡的堆i, diff = queue.pop(0)# 根据堆的编号来决定如何移动纸牌if i == 0:# 如果是第一堆，并且纸牌多于目标数量，则只能向第二堆移动if diff > 0:move_amount = min(diff, target - cards[1])cards[0] -= move_amountcards[1] += move_amountmoves += 1 # 注意：这里应该按移动的次数累加，而不是按移动的量# 更新第二堆的状态，如果第二堆仍然不平衡，则重新加入队列if cards[1] != target:queue.append((1, cards[1] - target))elif i == n - 1:# 如果是最后一堆，并且纸牌多于目标数量，则只能向倒数第二堆移动if diff > 0:move_amount = min(diff, target - cards[n - 2])cards[n - 1] -= move_amountcards[n - 2] += move_amountmoves += 1# 更新倒数第二堆的状态，如果仍然不平衡，则重新加入队列if cards[n - 2] != target:queue.append((n - 2, cards[n - 2] - target))else:# 如果是中间的堆，则可以向左边或右边移动纸牌if diff > 0:# 尝试向右边移动move_right = min(diff, target - cards[i + 1])if move_right > 0:cards[i] -= move_rightcards[i + 1] += move_rightmoves += 1# 更新右边堆的状态，如果仍然不平衡，则重新加入队列if cards[i + 1] != target:queue.append((i + 1, cards[i + 1] - target))# 如果右边堆已满或无法再接收更多纸牌，则尝试向左边移动move_left = diff - move_rightif move_left > 0:cards[i] -= move_leftcards[i - 1] += move_leftmoves += 1# 更新左边堆的状态，如果仍然不平衡，则重新加入队列if cards[i - 1] != target:queue.append((i - 1, cards[i - 1] - target))elif diff < 0:# 如果纸牌少于目标数量，则尝试从左边或右边接收纸牌# 注意：这里我们不需要显式地处理从左边或右边接收纸牌的情况，# 因为在之前的迭代中，相邻的堆已经（或将会）尝试向我们当前处理的堆移动纸牌。# 我们只需要确保在之前的迭代中，相邻堆有多余的纸牌可以移动给我们。# 因此，这里的diff < 0情况实际上会被之前的迭代处理掉（通过相邻堆的diff > 0情况）。pass # 不需要执行任何操作，因为相邻堆会负责平衡我们# 由于我们按移动的次数累加，而不是按移动的量，所以moves直接就是最少的移动次数return moves# 示例测试ret = min_moves_to_balance() # 输出应为符合题目要求的最少移动次数print(ret)# 为了验证结果，可以打印最终平衡的纸牌堆（理论上应该是[10, 10, 10, 10]）
print(cards)