#该题目来源于力扣：
1435. 制作会话柱状图 - 力扣（LeetCode）
题目要求：
表：Sessions+---------------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------------+---------+
| session_id | int |
| duration | int |
+---------------------+---------+
session_id 是该表主键
duration 是用户访问应用的时间, 以秒为单位你想知道用户在你的 app 上的访问时长情况。因此你决定统计访问时长区间分别为 "[0-5>"，"[5-10>"，"[10-15>" 和 "15 minutes or more" 的会话数量，并以此绘制柱状图。写一个解决方案来报告 (bin, total) 。返回结果 无顺序要求 。结果格式如下所示。示例 1：输入：
Sessions 表：
+-------------+---------------+
| session_id | duration |
+-------------+---------------+
| 1 | 30 |
| 2 | 199 |
| 3 | 299 |
| 4 | 580 |
| 5 | 1000 |
+-------------+---------------+
输出：
+--------------+--------------+
| bin | total |
+--------------+--------------+
| [0-5> | 3 |
| [5-10> | 1 |
| [10-15> | 0 |
| 15 or more | 1 |
+--------------+--------------+
解释：
对于 session_id 1，2 和 3 ，它们的访问时间大于等于 0 分钟且小于 5 分钟。
对于 session_id 4，它的访问时间大于等于 5 分钟且小于 10 分钟。
没有会话的访问时间大于等于 10 分钟且小于 15 分钟。
对于 session_id 5, 它的访问时间大于等于 15 分钟。思路流程：
- 创建具有所有条件的列
-
定义函数进行条件判断，这样就可以将这些复杂的判断一起传递给lambda遍历函数了
-
将自定义判断函数遍历传递给新建列bin_s
-
将两个表按照bin表(圈条件表)进行连接，然后按照bin表的bin列进行分组聚合即可
代码实现：
import pandas as pddef create_bar_chart(sessions: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:#创建具有所有条件的列bin=pd.DataFrame({'bin_l':['[0-5>','[5-10>','[10-15>','15 or more']})#定义函数进行条件判断，这样就可以将这些复杂的判断一起传递给lambda遍历函数了def funcion(x):if x<300:return '[0-5>'elif x<600 and x>=300:return '[5-10>'elif x<900 and x>=600:return '[10-15>'else:return '15 or more'#将自定义判断函数遍历传递给新建列binsessions['bin_s']=sessions['duration'].apply(lambda x:funcion(x))#将两个表按照bin表(圈条件表)进行连接，然后按照bin表的bin列进行分组聚合即可data=sessions.merge(bin,left_on='bin_s',right_on='bin_l',how='right')data=data.groupby('bin_l')['session_id'].count().reset_index().rename(columns={'bin_l': 'bin', 'session_id': 'total'})return data