Docker 是一个开源的平台，用于自动化开发、交付和运行应用程序。它利用容器化技术，将应用程序及其依赖项打包成一个独立的单元，称为容器。Docker 容器在任何环境中都能一致地运行，从而解决了“在我的机器上能正常工作”的问题。
Docker 的主要特点
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轻量级：
- Docker 容器比虚拟机轻量得多，因为它们共享宿主机的操作系统内核，而不是每个容器都有一个完整的操作系统。
- 这使得容器启动和停止速度更快，占用的资源更少。
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标准化：
- Docker 提供了一种标准化的方式来打包和运行应用程序，确保应用程序在不同环境中的一致性。
- 这有助于减少开发和生产环境之间的差异。
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隔离性：
- 每个容器都有自己独立的文件系统、网络栈和进程空间，确保应用程序之间的隔离。
- 这有助于提高安全性，防止应用程序之间的干扰。
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可移植性：
- Docker 容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行，包括物理机、虚拟机、云平台等。
- 这使得应用程序可以在不同环境中轻松迁移。
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版本控制：
- Docker 镜像可以进行版本控制，类似于 Git 对代码的版本控制。
- 这使得管理和回滚应用程序的不同版本变得容易。
Docker 的主要组件
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Docker 镜像 (Image)：
- 镜像是一个只读的模板，包含了运行应用程序所需的所有文件和依赖项。
- 镜像可以用来创建容器。
- 镜像通常是基于另一个镜像构建的，通过 Dockerfile 文件定义。
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Docker 容器 (Container)：
- 容器是从镜像创建的运行实例。
- 容器是独立的、可运行的单元，可以在其中运行应用程序。
- 容器可以启动、停止、移动和删除。
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Dockerfile：
- Dockerfile 是一个文本文件，包含了一系列命令，用于自动构建 Docker 镜像。
- 通过
docker build命令，可以根据 Dockerfile 文件构建一个镜像。
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Docker Compose：
- Docker Compose 是一个工具，用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。
- 使用 YAML 文件定义应用程序的服务，然后通过一个命令即可启动和停止所有服务。
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Docker Hub：
- Docker Hub 是一个云服务，提供了大量的预构建的 Docker 镜像。
- 用户可以上传自己的镜像，也可以从 Docker Hub 下载其他用户的镜像。
Docker 的典型应用场景
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开发环境标准化：
- 开发团队可以使用相同的 Docker 镜像来构建开发环境，确保每个人都在相同环境下工作。
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持续集成和持续交付 (CI/CD)：
- Docker 可以用于自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和可靠性。
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微服务架构：
- Docker 容器非常适合微服务架构，每个服务可以运行在独立的容器中，易于扩展和管理。
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测试和开发：
- 开发人员可以使用 Docker 容器快速搭建测试环境，进行功能测试和性能测试。
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部署和运维：
- DevOps 团队可以使用 Docker 容器进行应用程序的部署和运维，提高系统的可靠性和可伸缩性。
示例
以下是一个简单的 Dockerfile 示例，用于构建一个包含 Node.js 应用程序的 Docker 镜像：
# 使用官方 Node.js 运行时作为父镜像
FROM node:14# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将当前目录的内容复制到工作目录中
COPY . /app# 安装应用程序的依赖项
RUN npm install# 暴露端口 3000
EXPOSE 3000# 定义环境变量
ENV NODE_ENV production# 启动应用程序
CMD ["npm", "start"]
构建和运行这个 Docker 镜像的命令如下：
# 构建镜像
docker build -t my-node-app .# 运行容器
docker run -d -p 3000:3000 my-node-app
总结
Docker 是一个强大的工具，通过容器化技术简化了应用程序的开发、交付和运行。它提供了轻量级、标准化、隔离性和可移植性的特性，适用于多种应用场景。
CI/CD 是 Continuous Integration（持续集成）和 Continuous Delivery/Deployment（持续交付/持续部署）的缩写。这两个概念是现代软件开发中非常重要的实践，旨在提高开发效率、减少错误和加快软件交付的速度。
1. 持续集成 (Continuous Integration, CI)
持续集成 是一种开发实践，要求开发人员频繁地（通常每天多次）将代码集成到主分支中。每次集成都会通过自动化的构建和测试来验证，从而尽早发现和修复问题。
主要特点：
- 频繁集成：开发人员经常将代码合并到主分支中，通常是每天多次。
- 自动化构建：每次提交代码后，自动构建应用程序，确保代码能够正确编译和构建。
- 自动化测试：构建完成后，自动运行一系列测试，包括单元测试、集成测试和功能测试，确保代码质量。
- 快速反馈：如果构建或测试失败，开发人员会立即收到通知，以便尽快修复问题。
工具：
- Jenkins
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- CircleCI
- Travis CI
2. 持续交付 (Continuous Delivery, CD)
持续交付 是在持续集成的基础上，确保代码可以随时部署到生产环境中。这意味着代码库中的代码始终处于可发布状态，可以通过手动或自动的方式快速部署到生产环境。
主要特点：
- 自动化部署：代码可以通过自动化脚本快速部署到生产环境。
- 版本控制：每次部署都有明确的版本标识，便于回滚和追踪。
- 环境一致性：开发、测试和生产环境尽可能保持一致，减少环境差异带来的问题。
- 快速反馈：部署过程中出现问题时，开发人员可以快速收到通知并进行修复。
3. 持续部署 (Continuous Deployment, CD)
持续部署 是持续交付的进一步扩展，它不仅确保代码可以随时部署到生产环境，而且每次成功的代码提交都会自动部署到生产环境，无需人工干预。
主要特点：
- 全自动部署：每次代码提交通过所有测试后，自动部署到生产环境。
- 零停机时间：使用蓝绿部署、滚动更新等策略，确保部署过程中服务不间断。
- 快速反馈：部署失败时，自动回滚并通知开发人员。
CI/CD 流水线
CI/CD 流水线是实现持续集成和持续交付/部署的一系列自动化步骤。典型的 CI/CD 流水线包括以下几个阶段：
- 代码提交：开发人员将代码提交到版本控制系统（如 Git）。
- 触发构建：代码提交触发 CI/CD 工具自动拉取代码并启动构建过程。
- 代码构建：编译代码，生成可执行文件或包。
- 运行测试：运行单元测试、集成测试和功能测试，确保代码质量。
- 静态代码分析：进行代码质量和安全性的静态分析。
- 构建 artifacts：生成构建产物（如 JAR 文件、Docker 镜像等）。
- 部署到测试环境：将构建产物部署到测试环境，进行进一步的测试。
- 手动审批（可选）：在某些情况下，需要手动审批才能继续部署到生产环境。
- 部署到生产环境：将构建产物部署到生产环境。
- 监控和反馈：部署后监控应用的运行状态，收集日志和指标，及时发现和解决问题。
示例
假设你使用 Jenkins 和 Docker 来实现一个简单的 CI/CD 流水线：
- 代码提交：开发人员将代码提交到 Git 仓库。
- 触发构建：Git 仓库的 webhook 触发 Jenkins 构建任务。
- 代码构建：Jenkins 拉取代码，运行构建脚本（如 Maven 或 Gradle）。
- 运行测试：Jenkins 运行单元测试和集成测试。
- 构建 Docker 镜像：如果测试通过，Jenkins 构建 Docker 镜像并推送到 Docker Registry。
- 部署到测试环境：Jenkins 使用 Kubernetes 或其他容器编排工具将 Docker 镜像部署到测试环境。
- 手动审批：测试通过后，手动审批将镜像部署到生产环境。
- 部署到生产环境：Jenkins 将 Docker 镜像部署到生产环境。
- 监控和反馈：使用 Prometheus、Grafana 等工具监控应用的运行状态，收集日志和指标。
git add. git add . ：会监控工作区的状态树，使用它会把工作时的所有变化提交到暂存区，包括文件内容修改(modified)以及新文件(new)，但不包括被删除的文件。
git commit -m 'last’什么意思