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精选文章

Java异常

Java语言中,将程序执行中遇到的不正常的情况称为"异常"。 一、执行过程中发生的异常事件分为两类: 1、Error(错误):Java虚拟机无法解决的严重问题。 比如:JVM系统内部错误、资源耗尽等严重情况。StackOverflowError[栈溢…

python并发与并行(十一) ———— 让asyncio的事件循环保持畅通,以便进一步提升程序的响应能力

前一篇blog说明了怎样把采用线程所实现的项目逐步迁移到asyncio方案上面。迁移后的run_tasks协程,可以将多份输入文件通过tail_async协程正确地合并成一份输出文件。 import asyncio# On Windows, a ProactorEventLoop cant be created within # threads because i…

最新发布

【MATLAB源码-第217期】基于matlab的16QAM系统相位偏移估计HOS算法仿真,对比补偿前后的星座图误码率。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 高阶统计量(HOS)频偏估计算法 高阶统计量(Higher Order Statistics, HOS)频偏估计算法是一种先进的信号处理技术,广泛应用于现代数字通信系统中,以应对…

2024-09-24

Elasticsearch:智能 RAG,获取周围分块(二)

在之前的文章 “Elasticsearch:智能 RAG,获取周围分块(一) ” 里,它介绍了如何实现智能 RAG,获取周围分块。在那个文章里有一个 notebook。为了方便在本地部署的开发者能够顺利的运行那里的 notebook。在本…

2024-09-24

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ico 替换 ICO <html xmlns"http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"><title>返回顶部</title><script src"js/jquery-2.0.3.min.js"…

2024-09-24

抖音本地生活服务商入驻指南分享!

当前&#xff0c;各大平台的团购外卖业务持续火爆&#xff0c;并逐渐成为众多创业赛道中的大热门。其中&#xff0c;本地生活服务更是在短时间内杀出重围&#xff0c;成为创业者们的首选。 根据抖音生活服务近日发布的《2023年度数据报告》&#xff0c;2023年&#xff0c;抖音生…

2024-09-24

Spring Boot-11

. **application.properties 或 application.yml 文件** Spring Boot 支持使用 application.properties 或 application.yml 文件来定义和读取应用配置。这是最常见的配置方式。 **示例&#xff1a;application.properties** server.port8080 spring.datasource.urljdbc:mysq…

2024-09-24

无缝集成的艺术:iCloud与Apple TV的协同之旅

无缝集成的艺术&#xff1a;iCloud与Apple TV的协同之旅 在苹果构建的生态系统中&#xff0c;iCloud和Apple TV是两个重要的组成部分&#xff0c;它们共同为用户提供了一种无缝的娱乐体验。iCloud作为苹果的云服务&#xff0c;不仅存储用户的照片、视频、文档等数据&#xff0…

2024-09-24

uniapp 使用renderjs通信

一、 server层向renderjs传值&#xff0c;并初始化renderjs prop&#xff1a;可以随便定义 renderTaskDetail&#xff1a;是传往renderjs的数据 change:prop&#xff1a;prop和必须上面prop字段一样 renderScript.initAmap&#xff1a;【 renderScript】需要renderjs 中scr…

2024-09-24

(2024)docker-compose实战 (4)部署redis

前言 本次仅搭建单一的redis服务.如果不确定镜像的配置文件目录, 可以通过 docker inspect 镜像名 来查看具体的配置信息.使用docker-compose.yaml时, 请自行去除注释. 目录结构 web/ /web/目录 | ├─ redis/ redis目录 | ├─ conf/ 配置文件目录 |…

2024-09-24

动态规划,蒙特卡洛,TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划&#xff08;Dynamic Programming, DP&#xff09;通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划的步骤 识别子问题&#xff1a;定义问题的递归解法&#xff0c;识别状态和选择。确定DP数组&#xff1a;确定存储子问题解的数据结构&#xff…

2024-09-24

数据结构 —— 堆

1.堆的概念及结构 堆是一种特殊的树形数据结构&#xff0c;称为“二叉堆”&#xff08;binary heap&#xff09; 看它的名字也可以看出堆与二叉树有关系&#xff1a;其实堆就是一种特殊的二叉树 堆的性质&#xff1a; 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值&…

2024-09-24

内网安全:域内信息探测

1.域内基本信息收集 2.NET命令详解 3.内网主要使用的域收集方法 4.查找域控制器的方法 5.查询域内用户的基本信息 6.定位域管 7.powershell命令和定位敏感信息 1.域内基本信息收集&#xff1a; 四种情况&#xff1a; 1.本地用户&#xff1a;user 2.本地管理员用户&#x…

2024-09-24

K个一组翻转链表(LeetCode)

题目 给你链表的头节点 &#xff0c;每 个节点一组进行翻转&#xff0c;请你返回修改后的链表。 是一个正整数&#xff0c;它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 的整数倍&#xff0c;那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。 你不能只是单纯的改变节点内部的值&…

2024-09-24

UI 自动化中的分层设计

以前的设计 在过去 UI 自动化测试领域有一个规范的设计模式是 page object 模式。 意思是测试用例不会直接定位页面元素&#xff0c; 而是把每一个页面封装成一个类。 在这个类中封装页面元素。 然后测试用例调用 page 类来操作页面元素完成测试用例。如下图&#xff1a; 以前…

2024-09-24

绝区零启动遇到的问题

&#x1f4d1;打牌 &#xff1a; da pai ge的个人主页 &#x1f324;️个人专栏 &#xff1a; da pai ge的博客专栏 ☁️宝剑锋从磨砺出&#xff0c;梅花香自苦寒来 ​ 绝区零》作为米哈游的一款全新都…

2024-09-24

记一次渗透

靶机 主机发现&#xff0c;端口扫描 目录扫描 /.git/config :8585/frank/devguru-website.git 首页发现好像是个框架 网上搜索漏洞复现都是1.4的版本&#xff0c;这个是1.14.9的版本&#xff0c;且对应功能不全&#xff0c;登不上去 有一个cms /.git/logs/refs/heads/master …

2024-09-24

python为什么慢?(自用)

《Cython系列》1. Cython 是什么&#xff1f;为什么要有 Cython&#xff1f;为什么我们要用 Cython&#xff1f; - 古明地盆 - 博客园 (cnblogs.com) 古明地盆的主页 - 博客园 (cnblogs.com) 我原本认为&#xff0c;python慢的原因是“逐行解释程序并执行”&#xff0c;那么我…

2024-09-24

MySQL 索引

文章目录 1. 代价&#xff1a;2. 使用场景3. 操作3.1 查看索引3.2 创建索引3.3 删除索引 4. 索引的原理4.1 B树4.2 B树4.2.1 优点 索引是针对查询操作引入的优化手段&#xff0c;可以通过索引来加快查询速度&#xff0c;避免针对表进行遍历 1. 代价&#xff1a; 占用更多的空间…

2024-09-24

【设计模式】JAVA Design Patterns——Command(事务模式)

&#x1f50d;目的 将请求封装为对象&#xff0c;从而使你可以将具有不同请求的客户端参数化&#xff0c;队列或记录请求&#xff0c;并且支持可撤销操作。 &#x1f50d;解释 真实世界例子 有一个巫师在地精上施放咒语。咒语在地精上一一执行。第一个咒语使地精缩小&#xff0…

2024-09-24

网络协议四 物理层,数据链路层

从这一节开始学习 五层模型。学习方法是从最底层物理层开始学习 七层模型 五层模型 各个层用的协议&#xff0c;以及加上协议后的称谓 各个层的作用 应用层&#xff1a;可以认为是原始数据&#xff0c;该数据称为 报文&#xff0c;用户数据。 运输层&#xff1a;也叫传输层&am…

2024-09-24

Heterophilous Distribution Propagation for Graph Neural Networks

推荐指数:2颗星 HDP不是聚集所有邻居信息,而是根据训练期间的伪标签自适应的将邻居分为同配和异配.并通过原型对比,垂直约束异配邻居分布 前人的问题 1.邻居划分的不足.已存在的方法要不不能区分同配和异配,要不简单的采用阈值去划分同配异配 2.以往的异配GNN仅仅是简单的邻居…

2024-09-24