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SQLite Having 子句

在SQLite数据库中，HAVING子句用于与GROUP BY子句配合使用，以便对分组后的结果进行条件过滤。当您需要对分组的数据应用条件时，HAVING子句变得非常有用。这与WHERE子句不同，后者用于在数据分组之前过滤行。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

示例

假设我们有一个名为employees的表，其中包含以下数据：

| id | name | department | salary | |----|-------|------------|--------| | 1 | Alice | HR | 50000 | | 2 | Bob | IT | 60000 | | 3 | Carol | HR | 55000 | | 4 | Dave | IT | 65000 |

示例1：按部门分组并过滤平均工资

如果您想找出平均工资大于55000的部门，可以使用以下查询：

SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 55000;

这将返回：

| department | avg_salary | |------------|------------| | IT | 62500 |

示例2：组合多个条件

您还可以组合多个条件，例如，找出平均工资大于55000且员工人数大于2的部门：

SELECT department, AVG(salary) as avg_salary, COUNT(*) as num_employees
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 55000 AND COUNT(*) > 2;

由于没有部门的平均工资大于55000且员工人数大于2，这个查询将返回空结果。

注意事项

• HAVING子句总是在GROUP BY子句之后使用。
• HAVING子句中可以使用聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等。
• WHERE子句不能与聚合函数一起使用，这是HAVING子句的主要用途。

通过使用HAVING子句，您可以执行更复杂的查询，对分组数据应用精确的条件过滤，从而获得更具体和有用的结果。