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Solr官方文档：https://solr.apache.org/guide/solr/latest/index.html

Solr简单介绍

Apache Solr是一个跟Elasticsearch概念相同的一个并都基于Apache Lucene的开源搜索平台，旨在为企业和应用提供强大的搜索能力。它支持多种数据类型的搜索，并提供丰富的功能，如全文检索、快速搜索、分面搜索、高亮显示、地理搜索等。

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Solr 版本与 JDK版本 兼容情况

• Solr 6.x 和 7.x:
  兼容 JDK 8：从 Solr 6.0 开始，Solr 对 JDK 8 的支持变得更加稳定。Solr 6.x 及 7.x 版本通常是与 JDK 8 完全兼容的。 推荐的 JDK 版本：JDK 8 是这些版本推荐的运行环境。尽管它们也支持 JDK 7，但
  JDK 8 的支持更为广泛和稳定。
• Solr 8.x:
  兼容 JDK 8 到 JDK 11：Solr 8.x 版本开始支持 JDK 8、JDK 9、JDK 10 和 JDK 11。具体来说： Solr 8.0 到 8.4 版本推荐使用 JDK 8 或 JDK 11。 但是，Solr 8.5 及以上版本对
  JDK 8 的支持逐渐减少，主要推荐使用 JDK 11。 注意：虽然 Solr 8.x 支持 JDK 8，但在 8.5 版本后，JDK
  8 的支持逐步被削弱。对于长时间支持（LTS）的版本，建议使用 JDK 11。
• Solr 9.x:
  不再兼容 JDK 8：Solr 9.x 版本已经不再支持 JDK 8，只支持 JDK 11 或更高版本。Solr 9.0 和后续版本要求 JDK 11 或更高版本来运行。

安装与配置（Windows）

JDK8下载地址：https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/4.10.3/

JDK11下载地址：https://solr.apache.org/downloads.html

下载完解压后的文件夹内容

cmd进入bin路径下输入,，如下

solr.cmd start

这里如果JDK报错，请先安装JDK8及以上

打开浏览器输入https://localhost:8983/solr

创建 code 核心并添加 conf 配置文件

这里因为缺失配置文件会报错，需要手动添加一下

创建后找到 server\solr\ 创建核心新建的文件夹，从 solr-7.7.2\example\example-DIH\solr\solr 中找到配置文件复制到新建文件夹

重启服务

成功示例

测试查询使用

成功示例

安装与配置（Linux）

安装Solr

1. 下载Solr：

   wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.10.1/solr-8.10.1.tgz
   

2. 解压并进入目录：

   tar xzf solr-8.10.1.tgz
   cd solr-8.10.1
   

3. 启动Solr：

   bin/solr start
   

4. 验证安装：
   打开浏览器，访问http://localhost:8983/solr/，你应该能看到Solr的管理界面。

创建Solr核心

1. 创建核心：

   bin/solr create -c mycore
   

2. 配置核心：
   进入solr/mycore/conf目录，修改solrconfig.xml和schema.xml，配置字段类型和请求处理器。

配置schema.xml

在schema.xml中定义文档的字段及其属性。例如：

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true"/>
<field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="content" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="author" type="string" indexed="true" stored="true"/>

数据导入与索引

创建一个名为data.json的文件，内容如下：

[{"id": "1","title": "Solr Basics","content": "Apache Solr is a powerful search platform.","author": "John Doe"},{"id": "2","title": "Understanding Lucene","content": "Lucene is the underlying library used by Solr.","author": "Jane Doe"}
]

使用以下命令将数据导入Solr：

curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @data.json http://localhost:8983/solr/mycore/update?commit=true

基本查询

在Solr中，查询可以通过HTTP请求进行。基本查询的URL格式为：

http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=关键词

例如，要查询标题中包含“Solr”的文档，可以使用：

http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=title:Solr

高级查询

Solr支持多种查询方式，包括布尔查询、范围查询等。例如：

• 布尔查询：

http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=title:(Solr OR Lucene)

• 范围查询：

http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=author:("John Doe" TO "Jane Doe")

分面搜索

分面搜索允许用户在搜索结果中按特定字段进行筛选。例如，获取作者的分面信息：

http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=*:*&facet=true&facet.field=author

高亮显示

为了在搜索结果中突出显示关键词，可以使用高亮功能：

http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=Solr&hl=true&hl.fl=content

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应用案例(电商产品搜索系统)

设计数据模型

• id：产品ID
• name：产品名称
• description：产品描述
• price：产品价格
• category：产品类别

使用命令创建电商产品核心：

bin/solr create -c ecommerce

在schema.xml中添加产品字段：

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true"/>
<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="description" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="price" type="float" indexed="true" stored="true"/>
<field name="category" type="string" indexed="true" stored="true"/>

创建一个JSON文件products.json：

[{"id": "1","name": "Laptop","description": "A high-performance laptop.","price": 999.99,"category": "Electronics"},{"id": "2","name": "Smartphone","description": "A smartphone with excellent features.","price": 499.99,"category": "Electronics"}
]

使用以下命令导入数据：

curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @products.json http://localhost:8983/solr/ecommerce/update?commit=true

用户可以通过以下方式搜索产品：

http://localhost:8983/solr/ecommerce/select?q=name:Laptop

为了提高用户体验，可以添加分面搜索功能，允许用户按类别筛选产品：

http://localhost:8983/solr/ecommerce/select?q=*:*&facet=true&facet.field=category

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为什么要用Solr，不用数据库的模糊查询

1 .其实正如上面solr的介绍中所说的那样，solr本身也可以看成数据库,(no sql类型),但它比数据库搜索速度更快,所以在项目中我们一般把搜搜的部分交给solr,就像我们在京东首页所看到的商品信息,并不是来自数据库,而是来源于solr的索引库

2.数据库本身不能实现分词效果,而只能使用模糊查询,但是模糊查询非常低效,查询速度比较慢,由于在实际生活中,一般搜索是用的比较多的,这样数据库压力自然就很大,所以我们就让供专业的solr来做搜索功能

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Solr对比Elasticsearch

可能大家对于搜索引擎更熟悉于Elasticsearch,以下可以在不同的场景下来考虑选择哪一种

1. 架构和设计

• Solr

  • 基于Apache Lucene：Solr是一个独立的搜索平台，使用Java编写，依赖于Lucene库进行全文检索。
  • 配置和管理：Solr的配置通常通过XML文件进行，支持复杂的查询、分面搜索和聚合。
  • 传统应用：Solr更适合需要复杂搜索功能的企业应用，特别是在基于数据的报表和分析方面。

• Elasticsearch

  • 分布式搜索引擎：Elasticsearch也是基于Lucene，但它是分布式的，支持多节点集群。
  • RESTful API：提供了简单易用的RESTful API，便于与其他服务集成，使用JSON格式进行数据交互。
  • 实时搜索：Elasticsearch支持实时数据索引和查询，更适合需要快速响应的应用，如日志分析和监控。

2. 功能和特性

• Solr

  • 丰富的查询能力：支持复杂的查询，包括高亮、分面、地理位置搜索等。
  • 分面搜索：提供强大的分面功能，适合电商网站和内容管理系统。
  • 数据导入：支持通过数据导入工具（DIH）从多种数据源（如数据库）进行索引。

• Elasticsearch

  • 聚合查询：支持多种类型的聚合，可以实现复杂的统计分析。
  • 数据类型支持：更好的支持文档数据结构，适合半结构化数据（如JSON）。
  • 全文检索：对文本数据提供更强的全文检索能力，包括多种语言的分析支持。

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