1 什么是tablesaw？
Tablesaw是一款Java的数据可视化库，主要包括两部分：
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数据解析库，主要用于加载数据，对数据进行操作(转化，过滤，汇总等)，类比Python中的Pandas库；
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数据可视化库，将目标数据转化为可视化的图表，类比Python中的Matplotlib库。
与Pandas不同的是，Tablesaw中的表格以列(Column)为基本单位，因此大部分操作都是基于列进行的。当然也包括部分对行操作的函数，但是功能比较有限
1.1 tablesaw目录说明
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aggregate：maven 的项目父级项目，主要定义项目打包的配置。
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beakerx：tablesaw 库的注册中心，主要注册表和列。
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core：tablesaw 库的核心代码，主要是数据的加工处理操作：数据的追加，排序，分组，查询等。
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data：项目测试数据目录。
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docs：项目 MarkDown 文档目录。
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docs-src：项目文档源码目录，主要作用是生成 MarkDown 文档。
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excel：解析 excel 文件数据的子项目。
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html：解析 html 文件数据的子项目。
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json：解析 json 文件数据的子项目。
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jsplot：数据可视化的子项目，主要作用加载数据生成可视化图表。
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saw：tablesaw 读写图表数据的子项目。
2 环境准备
2.1 数据库安装
数据库安装这里不做详细阐述，小伙伴们可自行安装，在docker环境下可执行：
docker run --name docker-mysql-5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql:5.7
2.2 数据库表初始化
create database springboot_demo;
create table user_info
(
user_id varchar(64) not null primary key,
username varchar(100) null ,
age int(3) null ,
gender tinyint(1) null ,
remark varchar(255) null ,
create_time datetime null ,
create_id varchar(64) null ,
update_time datetime null ,
update_id varchar(64) null ,
enabled tinyint(1) default 1 null
);
INSERT INTO springboot_demo.user_info
(user_id, username, age, gender, remark, create_time, create_id, update_time, update_id, enabled)
VALUES('1', '1', 1, 1, '1', NULL, '1', NULL, NULL, 1);3 代码demo
3.1 完成目标
利用tablesaw加工和处理二维数据，并且可视化
3.2 pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>springboot-demo</artifactId><groupId>com.wkf</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>tablesaw</artifactId><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>tech.tablesaw</groupId><artifactId>tablesaw-core</artifactId><version>0.43.1</version></dependency><dependency><groupId>tech.tablesaw</groupId><artifactId>tablesaw-jsplot</artifactId><version>0.43.1</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><!--mysql--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.29</version></dependency></dependencies>
</project>
3.3 application.yaml
server:port: 8088
spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourceurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3305/springboot_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456
3.4 读取csv数据
@Beforepublic void before() {log.info("init some data");tornadoes = Table.read().csv("D:/gitProject/springboot-demo/tablesaw/src/main/resources/data/tornadoes_1950-2014.csv");}
3.5 打印列名
@Testpublic void columnNames() {System.out.println(tornadoes.columnNames());}
运行效果：
3.6 查看shape
@Testpublic void shape() {System.out.println(tornadoes.shape());}
运行效果：
3.7 查看表结构
@Testpublic void structure() {System.out.println(tornadoes.structure().printAll());}
运行效果：
3.8 查看数据
@Testpublic void show() {System.out.println(tornadoes);}
运行效果：
3.9 表结构过滤
@Testpublic void structurefilter() {System.out.println( tornadoes.structure().where(tornadoes.structure().stringColumn("Column Type").isEqualTo("DOUBLE")));}
运行效果：
3.10 预览数据
@Testpublic void previewdata() {System.out.println(tornadoes.first(3));}
运行效果：
3.11 列操作
@Testpublic void ColumnOperate() {StringColumn month = tornadoes.dateColumn("Date").month();tornadoes.addColumns(month);System.out.println(tornadoes.first(3));tornadoes.removeColumns("State No");System.out.println(tornadoes.first(3));}
运行效果：
3.12 排序
@Testpublic void sort() {tornadoes.sortOn("-Fatalities");System.out.println(tornadoes.first(20));}
运行效果：
3.13 summary
@Testpublic void summary() {System.out.println( tornadoes.column("Fatalities").summary().print());}
运行效果：
3.14 数据过滤
@Testpublic void filter() {Table result = tornadoes.where(tornadoes.intColumn("Fatalities").isGreaterThan(0));result = tornadoes.where(result.dateColumn("Date").isInApril());result =tornadoes.where(result.intColumn("Width").isGreaterThan(300) // 300 yards.or(result.doubleColumn("Length").isGreaterThan(10))); // 10 milesresult = result.select("State", "Date");System.out.println(result);}
运行效果：
3.15 写入文件
@Testpublic void write() {tornadoes.write().csv("rev_tornadoes_1950-2014-test.csv");}
3.16 从mysql读取数据
@Resourceprivate JdbcTemplate jdbcTemplate;@Testpublic void dataFromMySql() {Table table = jdbcTemplate.query("SELECT user_id,username,age from user_info", resultSet -> {return Table.read().db(resultSet);});System.out.println(table);}
运行效果：
3.17 数据可视化
package com.wkf.tablesaw;import tech.tablesaw.api.Table;
import tech.tablesaw.plotly.Plot;
import tech.tablesaw.plotly.api.BubblePlot;
import tech.tablesaw.plotly.components.Figure;import java.io.IOException;/*** @author wuKeFan* @date 2024-06-13 09:57:07*/
public class BubbleExample {public static void main(String[] args) throws IOException {Table wines = Table.read().csv("D:/gitProject/springboot-demo/tablesaw/src/main/resources/data/tornadoes_1950-2014.csv");Table champagne =wines.where(wines.stringColumn("wine type").isEqualTo("Champagne & Sparkling").and(wines.stringColumn("region").isEqualTo("California")));Figure figure =BubblePlot.create("Average retail price for champagnes by year and rating",champagne, // table namex"highest pro score", // x variable column name"year", // y variable column name"Mean Retail" // bubble size);Plot.show(figure);}}结果如下图：
4 代码仓库
https://github.com/363153421/springboot-demo/tree/master/tablesaw