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%对比两张图片的HSV分量的差值并形成直方图，改个路径就能用，图片分辨率要一致

close all;
clear all;
clc;
I1=imread('E:\test\resources\image\1.jpg');
I2=imread('E:\test\resources\image\2.jpg');

HSV1 = rgb2ntsc(I1);
HSV2 = rgb2ntsc(I2);

%HSV,HSV 代表色相（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value），它提供了一种直观的方式来描述颜色的不同方面。

H1=HSV1(:, :, 1);
S1=HSV1(:, :, 2);
V1=HSV1(:, :, 3);

H2=HSV2(:,:,1);
S2=HSV2(:,:,2);
V2=HSV2(:,:,3);

%显示彩色图像
figure;
subplot(141);%拿subplot(221)来说，就是一个2*2的矩阵画布，1代表图片处于第一个位置：
imshow(I1);
%R分量灰度图
subplot(142);imshow(H1);
%G分量灰度图
subplot(143);imshow(S1);
%B分量灰度图
subplot(144);imshow(V1);

figure;
subplot(141);%拿subplot(221)来说，就是一个2*2的矩阵画布，1代表图片处于第一个位置：
imshow(I2);
%R分量灰度图
subplot(142);imshow(H2);
%G分量灰度图
subplot(143);imshow(S2);
%B分量灰度图
subplot(144);imshow(V2);

H_fault=abs(H1-H2);
S_fault=abs(S1-S2);
V_fault=abs(V1-V2);

figure;
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(131);
imhist(H1);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(132);
imhist(S1);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(133);
imhist(V1);

figure;
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(131);
imhist(H2);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(132);
imhist(S2);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(133);
imhist(V2);

figure;
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(131);
imhist(H_fault);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(132);
imhist(S_fault);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(133);
imhist(V_fault);