当使用Python操作Excel文件时，有多种库可供选择，其中最常用的两个是openpyxl（用于处理.xlsx格式的文件）和pandas（尽管pandas主要用于数据处理，但它也提供了读写Excel文件的功能）。下面我将分别介绍如何使用这两个库来操作Excel文件。
使用openpyxl操作Excel
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的Python库。它不需要Microsoft Excel，Microsoft Office或Windows。
安装openpyxl
你可以使用pip来安装openpyxl：
pip install openpyxl
读取Excel文件
from openpyxl import load_workbook# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']# 读取单元格的值
cell_value = ws['A1'].value
print(cell_value)# 遍历工作表中的所有行和列
for row in ws.iter_rows():for cell in row:print(cell.value)# 关闭工作簿（通常Python的垃圾回收机制会处理这个，但显式关闭是个好习惯）
wb.close()
写入Excel文件
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()# 选择默认的工作表
ws = wb.active# 写入单元格的值
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'# 设置单元格的样式
cell = ws['A1']
cell.font = Font(size=16, bold=True, italic=True)# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')# 关闭工作簿（通常Python的垃圾回收机制会处理这个，但显式关闭是个好习惯）
wb.close()
使用pandas操作Excel
pandas是一个强大的数据处理和分析库，它也提供了方便的函数来读写Excel文件。
安装pandas和openpyxl（如果还没有安装的话）
pip install pandas openpyxl
读取Excel文件
import pandas as pd# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 显示前几行数据
print(df.head())# 读取特定列的数据
column_data = df['ColumnName']
print(column_data)
写入Excel文件
import pandas as pd# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')
注意事项
openpyxl更适合用于底层操作，比如修改单元格样式、处理公式等。pandas更适合用于数据处理和分析，它可以方便地将Excel数据转换为DataFrame对象，进行各种数据操作后再写回Excel。- 如果你的Excel文件包含大量数据或复杂的格式，可能需要考虑使用其他库，如
xlrd（用于读取.xls和.xlsx文件，但.xlsx支持已停止更新）或pyxlsb（用于处理.xlsb文件）。 - 在处理Excel文件时，确保安装了正确的库和依赖项，并检查你的代码是否与你的Excel文件版本兼容。