解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界
Python 是一门以简洁和灵活著称的语言，其中有许多高级特性帮助开发者编写高效、可读性强的代码。迭代器、生成器和装饰器是 Python 中最强大且常用的三个特性，它们在优化代码结构、提升性能以及增强可复用性方面发挥着重要作用。在本文中，我们将深入探讨这三者的原理与用法，帮助你在日常编程中熟练运用它们。
一、迭代器：实现对象的逐步访问
1.1 什么是迭代器？
迭代器是一个实现了迭代协议的对象，迭代协议要求对象实现两个方法：
__iter__()：返回对象本身。__next__()：返回容器的下一个元素，如果没有元素则抛出StopIteration异常。
通过迭代器，Python 能够逐步遍历容器中的元素，而不需要一次性加载所有元素，这对处理大型数据集非常有用。
1.2 如何实现迭代器
我们可以通过自定义类来实现一个简单的迭代器。例如，下面的代码实现了一个返回斐波那契数列的迭代器：
class FibonacciIterator:def __init__(self, limit):self.limit = limitself.a, self.b = 0, 1self.count = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.count >= self.limit:raise StopIterationself.a, self.b = self.b, self.a + self.bself.count += 1return self.a# 使用 Fibonacci 迭代器
fib = FibonacciIterator(10)
for num in fib:print(num)
在这个例子中，我们通过定义__iter__()和<