一、MySQL5.7中增加的JSON特性的处理方法JSON_EXTRACT和JSON_ARRAY_APPEND
数据库中有些字段的存储可能是json字符串，在MYSQL5.7之前直接使用sql不好操作，但在mysql5.7中增加了对json处理的一些函数，比如JSON_EXTRACT分解JSON 并查询以及JSON_ARRAY_APPEND向已有的json字段中直接添加值，而不需要用程序取出来反json添加字段再序列化存入。
1.JSON_EXTRACT的使用：
如果要从库里只查出一长串json中的某个字段，可以直接使用JSON_EXTRACT进行提取。它可以直接分解JSON并查询，实际上就是在提供的path下查找值。JSON_EXTRACT可以通过键索引访问，也可以通过数字索引访问，示例如下：
#语法：
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
#JSON_EXTRACT查询示例，解析整数索引的数组
select id,chars,JSON_EXTRACT(chars,"$[0]","$[1]","$[2]","$[1]") as charjson from test where id=2 ;
#查询得到的记录如下：
2|["test0","test1.","2test2."]|["test0", "test1.", "2test2.", "test1."]
#JSON_EXTRACT查询示例，解析键值对的对象
select id,chars,JSON_EXTRACT(chars,"$.name","$.mark") as charjson from test where id=3 ;
3|{"id":"12345","name":"04007.cn","mark":"test."}|["04007.cn", "test."]
可见JSON_EXTRACT对json操作的时候有两种方式提取，对于键值对的内容通过键名提取，对于索引的数组使用数字下标提取。新查询得到的内容是默认组成新的数组json。2.JSON_ARRAY_APPEND的使用：
JSON_EXTRACT是从数据库中的json中提取目标值，而JSON_ARRAY_APPEND则是为实现查询的时候把数据添加进查询结果。
#语法：
JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
#JSON_ARRAY_APPEND查询示例
select id,chars,JSON_ARRAY_APPEND(chars,'$[1]',"test3",'$[0]',"test4") as charjson from test where id=2 ;
#执行结果如下：
2 | ["test0","test1."]|[["test0", "test4"], ["test1.", "test3"]]
select id,chars,JSON_ARRAY_APPEND(chars,'$.name',"hello") as charjson from test where id=3 ;
#执行结果如下：
3 | {"id":"12345","name":"04007.cn"} | {"id": "12345", "name": ["04007.cn", "hello"]}
#也可以执行对$进行操作
select id,chars,JSON_ARRAY_APPEND(chars,'$',"hello") as charjson from test where id=3 ;
3 | {"id":"12345","name":"04007.cn"} | [{"id": "12345", "name": "04007.cn"}, "hello"]3.文章评论
Level : 1. User：us20200117174931-934 Time：2020-03-05 20:45:50
感觉mysql的JSON类型就是一个鸡肋。
二、MYSQL中JSON操作的方法大全
#、创建json的方法：
1. 创建JSON数组形式和JSON对象的数据
JSON_ARRAY([val[, val] ...])
JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...])
2.修改json的方法，在JSON数组后增加新的数据
JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)
3.合并JSON数据
JSON_MERGE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)
4.删除一部分JSON数据
JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)
5.替换一部分JSON数据
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...)
6.有存在的数据就替换，没有就插入
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...)
#、查询json的方法
1.查找是否包含
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])
2.查找path（就是key）是否存在
JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)
第二个参数one或者all表示是要全部满足还是只满足一个
mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';
3.分解JSON 并查询，实际上就是在提供的path下查找值
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
JSON_EXTRACT 还可以使用一种替代语法 column->path直接查询json中的列，示例如下：
mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g FROM jemp WHERE c->"$.id" > 1 ORDER BY c->"$.name";
mysql> SELECT c, c->"$.id", g FROM jemp WHERE c->"$.id" > 1 ORDER BY c->"$.name";
4.提出当前提供path下的key值
JSON_KEYS(json_doc[, path])
5.按着提供的值去查询，返回path数组。one_or_all南
JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])
#、查询JSON自有属性的方法
1.查询当前JSON深度
JSON_DEPTH(json_doc)
2.查询当前层级(path)下对象或者数组的元素数量
JSON_LENGTH(json_doc[, path])
3.返回JSON值类型
JSON_TYPE(json_val)
4.验证是否是JSON
JSON_VALID(val)