十一.高级用法
1.闭包
在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。
解释：
外部函数的参数因为作用域的原因，只是一个临时变量，调用完函数对于外部而言变量就消失了，而内部函数的作用域则为外部函数定义的区域。因此，把原本的全局变量作为参数放入外部函数中，成为局部变量，而该局部变量只能被内部函数访问，从而实现变量的安全化。
适用于：依赖外部全局变量，但是不希望全局变量被访问而修改的情况。
缺点：
由于内部函数持续引用外部函数的值，导致这部分内存空间不被释放，一直占用内存。
# 简单的闭包
def outer(num1):def inner(num2):print(num1+num2)return inner # 返回值为内部函数f1 = outer(50) # f1接收的为一个函数
f1(20)
"""
返回值：
70
"""# 使用nonlocal关键字修饰外部函数
def outer(num1):def inner(num2):nonlocal num1# 使用nonlocal关键字修饰外部函数的变量，才可以在内部函数中修改它num1 = 200print(num1+num2)return inner # 返回值为内部函数f1 = outer(50) # f1接收的为一个函数
f1(20)
"""
返回值：
220
"""# 闭包实现ATM机
def outer(all_money = 0):def inner(money, flag=True):nonlocal all_moneyif flag:all_money += moneyprint(f"成功存款{money}元，账户余额为{all_money}元")else:all_money -= moneyprint(f"成功取款{money}元，账户余额为{all_money}元")return inneraccount = outer()
account(2000, True)
account(500, False)"""
返回值：
成功存款2000元，账户余额为2000元
成功取款500元，账户余额为1500元
"""
2.装饰器
装饰器也是一种闭包，其功能是在不破坏目标函数原有代码和功能的前提下，为目标函数增加新功能。
- 一般写法：（闭包写法）执行逻辑
定义闭包函数，函数内部包括：执行目标函数、添加新的功能
import random
import time
def outer(func):def inner():print("我困死要睡觉了") # 新的功能func() # 执行目标函数print("我不得不起床了") # 新的功能return innerdef sleep(): # 目标函数print("睡觉中……勿扰……")time.sleep(random.randint(1, 10))fun = outer(sleep)
fun()
"""
返回：
我困死要睡觉了
睡觉中……勿扰……
我不得不起床了
"""
- 语法糖写法
使用@外部函数，定义在目标函数之上。把sleep函数作为参数传入outer函数，返回inner函数执行了操作逻辑。
import random
import time
def outer(func):def inner():print("我困死要睡觉了")func()print("我不得不起床了")return inner# @外部函数，定义在目标函数之上
@outer
def sleep():print("睡觉中……勿扰……")time.sleep(random.randint(1, 10))sleep()"""
返回值：
我困死要睡觉了
睡觉中……勿扰……
我不得不起床了
"""
3.设计模式
是一种编程套路思想，面向对象也属于设计模式的一种。
设计模式有多种，可以深入学习。此处仅介绍基础常用的单例模式和工厂模式。
- 单例模式
某些场景下，需要一个类无论获取多少次类对象，都仅仅提供一个具体的实例，用以节省类对象的开销和内存开销，比如某些工具类，仅需要一个实例，即可在各处使用。
【保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点】
使用方式：
在一个文件中定义该类并获得类对象，在另一个文件中通过import导入类对象。
# test.pyclass tools:passmy_tool = tools()# main.py
from test import my_toolt1 = my_tool
t2 = my_tool
t3 = my_toolprint(id(t1))
print(id(t2))
print(id(t3))
# t1、t2、t3是同一个对象，地址相同
"""
返回值：
2146066533584
2146066533584
2146066533584
"""
- 工厂模式
当需要大量创建一个类的实例时，从原生的使用类的构造去创建对象的形式。
优点：
大批量创建对象时有统一的入口，易于维护；
当发生修改时，仅修改工厂类的创建方法即可；
class Phone:passclass HuaWei(Phone):passclass XiaoMi(Phone):passclass Honour(Phone):passclass PhoneFactory:def get_phone(self, phone_type):if phone_type == '1':return HuaWei()elif phone_type == '2':return XiaoMi()else:return Honour()pf = PhoneFactory()
phone1 = pf.get_phone('1')
phone2 = pf.get_phone('2')
phone = pf.get_phone('3')
4.进程与线程
**进程：**一个程序运行在系统上则称该程序为一个进程，分配ID方便系统管理。操作系统中可以运行多个进程，即多任务运行。
**线程：**归属于进程，是进程实际工作的最小单位，执行不同的工作。一个进程可以开启多个线程，即多线程运行。
**注意：**进程之间是内存隔离的，不同的进程拥有各自的内存空间。
线程之间是内存共享的，线程是属于进程的，一个进程内的多个线程之间共享进程拥有的内存。
**并行执行：**同时执行不同的工作，进程之间是并行执行的，线程之间也是。
5.多线程
使用threading模块实现。
- 单线程
import timedef sing():while True:print("唱歌")time.sleep(1)def dance():while True:print("跳舞")time.sleep(1)if __name__ == '__main__':sing()dance()"""
输出：
唱歌
唱歌
唱歌
唱歌
唱歌
唱歌
唱歌
……
"""
- 多线程
import threading
import timedef sing():while True:print("唱歌")time.sleep(1)def dance():while True:print("跳舞")time.sleep(1)
"""
thread = threading.Thread(group= , target= , name=, args= , kwargs=)
-group: 未来功能的预留参数
-target: 执行的目标任务名
-name: 线程名，一般不用设置
-args: 以元组形式给执行任务传参
-kwargs: 以字典形式给执行任务传参
"""if __name__ == '__main__':# 创建唱歌跳舞的线程sing_thread = threading.Thread(target=sing)dance_thread = threading.Thread(target=dance)# 线程工作sing_thread.start()dance_thread.start()
"""
输出：
唱歌
跳舞
跳舞唱歌
唱歌跳舞
唱歌跳舞
唱歌跳舞
唱歌
跳舞
唱歌跳舞
唱歌跳舞
唱歌跳舞
…………
""" import threading
import timedef sing(msg):while True:print(msg)time.sleep(1)def dance(msg):while True:print(msg)time.sleep(1)if __name__ == '__main__':# 创建唱歌跳舞的线程sing_thread = threading.Thread(target=sing, args=("唱歌啦……",))dance_thread = threading.Thread(target=dance, kwargs={"msg": "跳舞啦……"})# 线程工作sing_thread.start()dance_thread.start()"""
输出：
唱歌啦……跳舞啦……
跳舞啦……唱歌啦……
唱歌啦……跳舞啦……
唱歌啦……跳舞啦……
跳舞啦……
唱歌啦……
唱歌啦……跳舞啦……
…………
"""
【记录学习过程的笔记，欢迎大家一起讨论，会持续更新】