大模型日报2024-06-12

大模型日报

 

2024-06-12

 

大模型资讯

 

1. NVIDIA发布GB200 Grace Blackwell AI超级芯片

 

• 摘要: NVIDIA近日宣布推出GB200 Grace Blackwell超级芯片和Blackwell B200 GPU，这些新技术将推动人工智能领域的发展。

 

1. 阿布扎比TII发布下一代Falcon语言模型

 

• 摘要: 阿布扎比的技术创新研究所（TII）于5月14日发布了新一代Falcon语言模型。这些新模型在性能上与现有顶级模型相媲美，标志着语言模型技术的又一重大进步。

 

1. 利用图神经网络提升语言模型性能

 

• 摘要: GNN-RAG结合图神经网络的知识图谱处理能力和大型语言模型的语言能力，解锁新的应用潜力。

 

1. 亚马逊投资40亿美元推动生成式AI技术

 

• 摘要: 亚马逊加大对Anthropic的投资，追加27.5亿美元以加强与该大型语言模型开发公司的合作，此举旨在将生成式AI技术推向更多客户。

 

1. Meta确认Llama 3开源大模型将于下月发布

 

• 摘要: Meta在伦敦活动中确认，计划于下月初步发布Llama 3，这是其下一代用于驱动大型语言模型的开源项目。

 

1. Qwen-2：先进的开源大型语言模型和AI编程助手

 

• 摘要: Qwen-2是一款先进的开源大型语言模型和AI编程助手，相较于其前身有显著提升，能够帮助用户编写完美代码。

 

1. 俄罗斯科技巨头Yandex发布开源大型语言模型训练工具YaFSDP

 

• 摘要: 6月11日，俄罗斯科技巨头Yandex推出了开源大型语言模型训练工具YaFSDP，声称该工具能大幅提升语言模型的训练效果。

 

1. Slack利用大语言模型自动转换80%的单元测试

 

• 摘要: Slack工程团队近日发布了如何使用大语言模型（LLM）自动转换15000个单元和集成测试，其中80%的转换任务由LLM完成。这一技术结合了抽象语法树（ASTs），显著提高了测试转换效率。

 

1. 大型语言模型使放射学报告更易懂

 

• 摘要: 新研究分析了AI生成的报告在简化放射科医生影像解读方面的有效性，使其更易于患者理解。

 

1. Meta计划使用欧洲用户数据训练AI模型，面临隐私担忧

 

• 摘要: Meta公司计划使用隐私意识较强的欧洲用户数据来训练其人工智能模型，然而此举引发了隐私保护方面的担忧。

 

大模型产品

 

1. Active Recall: 智能知识管理工具

 

• 摘要: Active Recall通过摘要和知识图谱帮助你记住90%的内容，并根据学习曲线定期提醒，确保信息不被遗忘。

 

1. Elai: 互动AI视频生成工具

 

• 摘要: Elai让学习者超越观看，添加互动元素，打造游戏化的学习体验，提高参与度和学习效果。

 

1. Vmake AI平铺到模特生成器

 

• 摘要: 利用AI技术，快速将平铺照片转换为真实人模照片，提升产品展示效果，节省时间和成本，100%无版权问题。

 

1. Afforai：AI文献管理工具

 

• 摘要: Afforai是一款AI驱动的参考文献管理工具，帮助您随时随地管理论文和研究资料。限时在AppSumo提供终身优惠。

 

1. Zeacon: 24/7视频营销专家

 

• 摘要: Zeacon为网站提供视频托管、组织和分析服务，AI营销员持续学习以吸引、互动和转化更多访客。

 

1. EducUp Study：AI互动学习工具

 

• 摘要: EducUp Study是一款AI驱动的工具，可将任何想法、文本、视频、链接或PDF转化为互动游戏化课程，适合语言学习、考试准备和内容总结。

 

1. AI婚礼主题生成器

 

• 摘要: 通过AI婚礼主题生成器，分享爱情故事，探索颜色、场地、装饰和花卉风格，获得专属推荐。

 

1. Invisibility: 一站式AI助手

 

• 摘要: Invisibility为Mac用户提供统一订阅，整合GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini和Llama 3。按Option+Space即可调用，无需截图或复制粘贴。

 

1. TeamCreate：多功能AI工人

 

• 摘要: TeamCreate提供多功能AI工人，可用于财务、销售等领域。通过Slack部署，支持200+应用，无需信用卡，送$50免费额度。

 

1. Luna Ring：AI智能钛合金戒指

 

• 摘要: Luna Ring获2024红点奖，全天候监测睡眠、心脏健康、活动数据，帮助您提升效率，理解压力和准备状态。

 

大模型论文

 

1. UMBRELA: 开源Bing相关性评估工具

 

• 摘要: UMBRELA是一个开源工具，复现了Bing相关性评估研究。利用GPT-4模型，提供高质量的相关性判断，并可集成到现有检索系统中。

 

1. LlamaGen: 大规模图像生成的自回归模型

 

• 摘要: LlamaGen应用自回归模型进行图像生成，超越扩散模型，提升生成质量和推理速度，并开源模型和代码。

 

1. Merlin: 3D视图语言模型用于CT扫描分析

 

• 摘要: Merlin是一个3D视图语言模型，通过CT扫描、EHR诊断码和放射报告进行训练，提升自动医学图像解读性能。

 

1. NarrativeBridge:提升视频字幕的因果-时间叙事

 

• 摘要: NarrativeBridge通过CTN基准和CEN架构，提升视频字幕生成的因果和时间叙事能力，显著优于现有模型。

 

1. 个人健康大语言模型研究

 

• 摘要: 本文提出PH-LLM模型，通过数值时间序列数据生成个性化健康见解，并在睡眠和健身领域表现优异。

 

1. AID: 图像到视频扩散模型的指令引导预测

 

• 摘要: AID通过引入多模态大语言模型和双查询Transformer架构，实现了文本引导的视频预测，在多个数据集上表现优异。

 

1. 利用大语言模型转化可穿戴数据为健康见解

 

• 摘要: 本文介绍了个人健康见解代理系统（PHIA），通过分析可穿戴设备数据提供个性化健康分析，准确度超过83%。

 

1. 基于预算的LLM推理策略评估

 

• 摘要: 本文提出一种结合计算预算的评估框架，发现简单基线在相同计算资源下常优于复杂推理策略。

 

1. LLM问答系统中检索组件的评价方法

 

• 摘要: 本文提出了一种评价RAG问答系统中检索组件的基准方法，展示了其对系统整体性能的影响。

 

1. 乳腺癌治疗大语言模型管道

 

• 摘要: 本文介绍了通过微调OpenAI模型和Langchain提示工程管道，在乳腺癌辅助放疗和化疗分类中取得高准确率的研究。

 

大模型开源项目

 

1. 快速LLM推理：EricLBuehler

 

• 摘要: EricLBuehler项目使用Rust语言编写，提供极其快速的LLM推理能力，适用于高性能需求的AI应用。

 

1. Litestar-高性能ASGI API框架

 

• 摘要: Litestar是一个生产级、轻量、灵活且可扩展的ASGI API框架，用Python编写，轻松构建高效API。

 

1. 终端AI编程助手 - aider

 

• 摘要: aider是一个用Python编写的终端AI编程助手，旨在提供AI配对编程功能，提升开发效率。

 

1. 快速训练中型GPT的简易库

 

• 摘要: Karpathy项目提供最简单、最快速的Python库，用于训练和微调中型GPT模型，适合快速开发和实验。

 

1. xenova：在浏览器中运行顶尖机器学习

 

• 摘要: xenova项目允许用户直接在浏览器中运行顶尖的机器学习模型，如🤗 Transformers，无需服务器支持，使用JavaScript编写。

 

1. 语言模型：无监督多任务学习

 

• 摘要: 该项目包含论文《语言模型是无监督多任务学习者》的代码，使用Python编写，展示了语言模型的多任务学习能力。

 

1. 实时本地检测IP摄像头的NVR

 

• 摘要: blakeblackshear项目，使用Python编写，实现IP摄像头的实时本地目标检测功能。

 

1. AWS机器学习示例笔记本

 

• 摘要: 提供示例Jupyter笔记本，演示如何使用Amazon SageMaker构建、训练和部署机器学习模型。