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免费建站模板网站_互联网公司营业执照经营范围_优化新十条_seo推广优化

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来源:@首席数智官

9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系,让数据中心成为一台超级计算机,为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。

大会现场,通义大模型迎来了年度重磅发布。基础模型升级,性能媲美GPT-4o,发布最强开源模型Qwen2.5系列,同时上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型,通义开源模型累计下载量已经突破4000万,通义原生模型和衍生模型总数超过5万,成为仅次于美国Llama的世界级模型群。

01 通义千问升级旗舰模型Qwen-Max,性能接近GPT-4o

阿里云CTO周靖人宣布,通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级,性能接近GPT-4o。通义官网和通义APP的后台模型均已切换为Qwen-Max,继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。

相比上一代模型,Qwen-Max在训练中使用了更多的训练数据、更大的模型规模、更强的人类对齐,最终达到了更高的智能水平。在MMLU-Pro、MATH、GSM8K、MBPP、MultiPL-E、LiveCodeBench等十多个权威基准上,Qwen-Max表现接近GPT-4o,数学能力、代码能力则超越了GPT-4o。数学和代码所代表的推理能力是大模型智能水平的最重要体现。

相比2023年4月的初代通义千问大模型,Qwen-Max的理解能力提升46%、数学能力提升75%、代码能力提升102%、幻觉抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%,模型与人类偏好的对齐水平更是有了质的飞跃,提升了700%以上。

02 通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama

阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5,旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B,再登全球开源大模型王座。Qwen2.5全系列涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型,每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本,总计上架100多个模型,刷新业界纪录。

Qwen2.5全系列模型都在18T tokens数据上进行预训练,相比Qwen2,整体性能提升18%以上,拥有更多的知识、更强的编程和数学能力。Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基准(考察通用知识)、MBPP 基准(考察代码能力)和MATH基准(考察数学能力)的得分高达86.8、88.2、83.1。

Qwen2.5支持高达128K的上下文长度,可生成最多8K内容。模型拥有强大的多语言能力,支持中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等 29 种以上语言。模型能够丝滑响应多样化的系统提示,实现角色扮演和聊天机器人等任务。在指令跟随、理解结构化数据(如表格)、生成结构化输出(尤其是JSON)等方面Qwen2.5都进步明显。

语言模型方面,Qwen2.5开源了7个尺寸,0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B,它们在同等参数赛道都创造了业界最佳成绩,型号设定充分考虑下游场景的不同需求,3B是适配手机等端侧设备的黄金尺寸;32B是最受开发者期待的“性价比之王”,可在性能和功耗之间获得最佳平衡,Qwen2.5-32B的整体表现超越了Qwen2-72B。

在MMLU-redux等十多个基准测评中,Qwen2.5-72B表现超越Llama3.1-405B

72B是Qwen2.5系列的旗舰模型,其指令跟随版本Qwen2.5-72B-Instruct在MMLU-redux、MATH、MBPP、LiveCodeBench、Arena-Hard、AlignBench、MT-Bench、MultiPL-E等权威测评中表现出色,在多个核心任务上,以不到1/5的参数超越了拥有4050亿巨量参数的Llama3.1-405B,继续稳居“全球最强开源大模型”的位置。

专项模型方面,用于编程的 Qwen2.5-Coder 和用于数学的 Qwen2.5-Math都比前代有了实质性进步。Qwen2.5-Coder 在多达5.5T tokens 的编程相关数据上作了训练,当天开源1.5B和7B版本,未来还将开源32B版本;Qwen2.5-Math支持使用思维链和工具集成推理(TIR) 解决中英双语的数学题,是迄今为止最先进的开源数学模型系列,本次开源了1.5B、7B、72B三个尺寸和一款数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM。

多模态模型方面,广受期待的视觉语言模型Qwen2-VL-72B正式开源,Qwen2-VL能识别不同分辨率和长宽比的图片,理解20分钟以上长视频,具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力。日前权威测评LMSYS Chatbot Arena Leaderboard发布最新一期的视觉模型性能测评结果,Qwen2-VL-72B成为全球得分最高的开源模型。

Qwen2-VL-72B在权威测评LMSYS Chatbot Arena Leaderboard成为成为全球得分最高的开源视觉理解模型

自从2023年8月开源以来,通义在全球开源大模型领域后来居上,成为开发者尤其是中国开发者的首选模型。性能上,通义大模型日拱一卒,逐步赶超美国最强开源模型Llama,多次登顶Hugging Face全球大模型榜单;生态上,通义从零起步、开疆拓土,与海内外的开源社区、生态伙伴、开发者共建生态网络,截至2024年9月中旬,通义千问开源模型下载量突破4000万,Qwen系列衍生模型总数超过5万个,成为仅次于Llama的世界级模型群。

HuggingFace数据显示,截至9月中旬Qwen系列原生模型和衍生模型总数超过5万个

03 通义万相发布视频生成模型,可一键创作影视级高清视频

阿里云CTO周靖人宣布通义万相全面升级,并发布全新视频生成模型,可生成影视级高清视频,可应用于影视创作、动画设计、广告设计等领域。即日起,所有用户可通过通义APP及通义万相官网免费体验。

据介绍,通义万相首批上线文生视频、图生视频功能,在文生视频功能中,用户输入任意文字提示词,即可生成一段高清视频,支持中英文多语言输入,并可以通过灵感扩写功能智能丰富视频内容表现力,支持16:9、9:16等多种比例生成;在图生视频功能中,支持用户将任意图片转化为动态视频,按照上传的图像比例或预设比例进行生成,同时可以通过提示词来控制视频运动。

现场,阿里云演示了该模型强大的运动生成和概念组合能力,输入「穿着滑冰鞋的小兔子在冰面上灵活移动的可爱场景」,通义万相仅用数分钟就能生成一段高清、逼真的视频。

通义万相视频生成大模型集成了多项创新技术,有效解决画面表现力和大幅度运动等视频生成技术难题。针对运动生成和物理模拟等难点优化算法,实现了大幅度主体运动和运镜控制,并有效模拟真实世界物理特性;设计了高压缩比、高质量视频VAE框架,有效降低视频信息冗余,并保持高质量视频重构能力;同时,基于轻量微调框架和精选数据集优化训练,在中式传统元素、风格化视频生成上表现更好。

去年7月,通义万相图像生成大模型首次亮相,目前已累计生成7500万张图片。云栖大会现场,通义万相宣布视觉生成大模型全面升级为Diffusion Transformer框架,同时结合通义千问复杂提示词解释能力,有效提升画面表现力、语义理解能力、可控生成能力。随着通义万相视频生成模型的发布,通义大模型已覆盖文本生成、图像理解、视频理解、音频理解、图像生成、视频生成等全模态场景。

04 通义灵码AI编程能力再进化,说几句话就能开发网页

随着通义大模型能力的全面提升,阿里云通义灵码迎来重磅升级,从一年前只能完成基础的辅助编程任务,进化到几句话就能完成需求理解、任务拆解、代码编写、修改BUG、测试等开发任务,最快几分钟可从0到1完成应用开发,提升数十倍开发效率。

自去年首次亮相以来,通义灵码已入职中华财险、哈啰集团、长安汽车等公司,累计生成代码超10亿行,是国内最受欢迎的辅助编程工具。全新升级的通义灵码模拟了人类程序员的能力,可完成更复杂、更全面的任务;通义灵码还可以脱离专业IDE软件,在web端直接执行缺陷修改、需求分析、代码实现、问题排查等任务工作流,兼具架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位技能,大幅缩短了应用的开发周期。

例如,真人程序员手动开发一个网页,通常需要1天的时间完成需求分解、写代码、测试等任务;现在,人类只需要输入需求,通义灵码5分钟就能完成整个过程。阿里云表示,未来只要有创意,不懂代码也能开发应用和软件。

云栖大会现场,一位13岁的中学生在通义灵码上输入几句话,2分钟就生成了一个python语言编写的倒计时网页;现场还有参会者,用通义灵码修改开源魂斗罗游戏代码,在9个代码文件2000多行代码里,几分钟就精准修改了游戏角色的生命值、跳跃高度等参数。

目前,通义灵码已广泛应用于金融、制造、互联网、交通、汽车、能源等行业。在 Gartner 首个AI代码助手魔力象限报告中,阿里云成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。

百模大战一年后,应用成为了大模型产业的主旋律。作为最早提出模型即服务(MaaS)理念的企业,阿里云一直把大模型生态的繁荣作为首要目标。目前,魔搭社区已成为中国最大的模型社区,拥有超690万开发者用户,与行业合作伙伴合作贡献了超10000款模型。

“我们希望企业和开发者能以最低的成本做AI、用AI,让所有人都能用上最先进的大模型。”周靖人说。

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