1、什么是幂等？
幂等其实是在数学中提出的一个概念，对应到程序中，幂等就是说方法被多次重复执行时，所产生的影响和第一次执行时所产生的影响是相同的（程序中指的幂等性，其实一般是指业务上幂等）。
2、为什么要考虑幂等性？
在网络通信中，存在两种行为，可能会导致接口被重复调用：
- 用户的重复提交或者用户的恶意攻击，导致这个请求会被多次重复执行
- 在分布式架构中，为了避免网络通信导致的数据丢失，在服务之间进行通信的时候都会设计超时重试的机制，而这种机制有可能会导致服务端接口被重复调用
注：上述两个场景，场景一中需不需要考虑幂等，是需要根据产品提出的需求来考虑的（例如，一个用户，连续下两个一样的订单，在一些业务中是完全合理的）
3、如何保证接口幂等性？
方案：
- 使用数据库的唯一约束实现幂等，比如对于数据插入类的场景，比如创建订单，因为订单号肯定是唯一的，所以如果是多次调用就会触发数据库的唯一约束异常，从而避免一个请求创建多个订单的问题
- 使用redis里面提供的setNX指令，比如对于MQ消费的场景，为了避免MQ重复消费导致数据多次被修改的问题，可以在接收到MQ的消息时，把这个消息通过setNX写入到redis里面，一旦这个消息被消费过，就不会再次消费
- 使用状态机来实现幂等，所谓的状态机是指一条数据的完整运行状态的转换流程，比如订单装填，因为他的状态只会向前变更，所以多次修改同一条数据的时候，一旦状态发生变更，那么对这条数据修改造成的影响只会发生一次
- 其他方案举例：去重表、token等
基于上述方案，我们可以总结一下，其实主要就是分类两种情况：
- 接口只允许被调用一次，例如：唯一约束、基于redis的锁机制
- 对数据的影响只会触发一次，例如：状态机、乐观锁
4、高并发下的接口幂等性实现方案
- 使用消息队列：将请求放入消息队列中，然后由消息队列保证请求的顺序执行。这样可以防止并发请求同时执行同一个接口，导致数据不一致。
- 使用限流机制：对接口的并发请求进行限流，防止过多的请求同时涌入接口，导致接口崩溃。限流机制可以根据接口的容量和性能进行配置。
- 使用重试机制：在请求失败时，对请求进行重试。重试机制可以防止由于网络抖动或其他原因导致的请求失败，从而保证接口的可用性。