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- 生成器
生成器
原始代码
ans_file_paths = [path for path in file_paths if any(id_ in path for id_ in ids_set)]
修改后代码
def file_generator(root_dir, ids_set):"""生成器：用于生成符合条件的文件路径"""file_pattern = os.path.join(root_dir, '*csv')file_paths = glob(file_pattern)for path in file_paths:if any(id_ in path for id_ in ids_set):yield path
原始代码解释：
- 列表推导式：这段代码使用了 Python 中的列表推导式（list comprehension），是一种简洁的方式来生成一个列表。
- 条件筛选：它从
file_paths列表中筛选出符合条件的文件路径。具体来说，它会检查ids_set中的每个id_是否出现在路径path中。 - 结果：最终，
ans_file_paths将包含所有符合条件的文件路径。
修改后解释：
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定义了一个生成器函数：修改后的代码将原来的列表推导式转换成了一个生成器函数
file_generator。生成器是一种特殊的迭代器，允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。 -
使用
yield关键字：在file_generator函数中，使用了yield关键字。当函数执行到yield时，它会返回一个值并暂停执行，以后再调用时会从暂停的地方继续执行。这意味着生成器不会一次性将所有结果都计算出来，而是按需生成。 -
内存效率：使用生成器的一个主要好处是内存效率。原始代码会一次性创建一个包含所有符合条件路径的列表，这在处理大量文件路径时可能会消耗大量内存。而生成器则只会在需要时生成一个路径，这样可以节省内存。
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可读性和可重用性：将代码封装在函数中提高了可读性和可重用性。你可以多次调用
file_generator，并在不同的地方使用它，而不必每次都写一遍筛选逻辑。
总结
- 原始代码：使用列表推导式一次性生成所有符合条件的文件路径，可能会占用较多内存。
- 修改后代码：使用生成器按需生成文件路径，节省内存，提高了代码的可读性和可重用性。