您的位置:首页 > 游戏 > 游戏 > 本地部署 Google Gemma 开源模型

本地部署 Google Gemma 开源模型

2024/10/6 10:38:11 来源:https://blog.csdn.net/qq_36112576/article/details/141641982  浏览:    关键词:本地部署 Google Gemma 开源模型

Google Gemma 是 Google AI 团队开发的基于Transformer的轻量级大语言模型,Gemma 模型已开源并在各种硬件平台上保持良好性能,记录下本地部署过程并在多种情景下使用情况。

一、环境配置

1、下载并安装Ollama

在 Windows 上下载 Ollama ,选择操作系统对应版本下载,下载后运行安装,安装过程无任何设置操作。

安装完成后打开命令行输入 ollama -v ,全小写字母,准确显示当前安装版本号即为顺利安装。

2、模型下载

同网页,点击网页上方Models 按钮进入模型信息查询下载界面:

博主个人电脑是2080,点击gemma2 下方9B按钮,显示具体的信息和下载方式:

将上述图片中的ollama run gemma2 复制到命令行中执行,自动下载对应模型,由于博主在写博客时已完成安装,这里以老版gemma安装进行示例,读条完成后即完成下载。

二、模型使用

1、使用方法1:通过命令行

第一次安装完成后将自动打开,直接输入需要完成的工作,模型给出对应答案。

非第一次安装后,随时在命令行输入安装时的语句,即  ollama run gemma2,即可运行。

2、使用方法2:通过写程序调用

 以pycharm调用为例,以下代码实现调用ollama对外部的txt文件进行读取,并按照给定的模板进行信息提取填充输出,复制以下代码可直接运行:

from langchain_community.llms import Ollama
from langchain_core.prompts import PromptTemplatedef read_text_file(file_path):with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:return file.read()def extract_information(text, model_name):# 定义信息提取的提示模板prompt_template = PromptTemplate.from_template("""从以下文本中提取信息,填充指定的模板:文本: {context}信息: 1. 故事人物:2. 背景:3. 时间:4. 起因:5. 故事的发展:6. 结束:请严格按照上述格式回答,不要添加额外的解释或信息。""")# 创建 Ollama 实例llm = Ollama(model=model_name)# 使用提示模板和模型进行信息提取chain = prompt_template | llmresponse = chain.invoke({'context': text})return responsedef main(file_path, model_name, output_file):# 读取文本文件text = read_text_file(file_path)# 提取信息extracted_info = extract_information(text, model_name)# 输出提取的信息到文件with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:file.write(extracted_info)print(f"信息已提取并保存到 {output_file}")if __name__ == "__main__":file_path = 'show.txt'model_name = "Gemma2"  # 根据实际模型名称进行替换output_file = 'extracted_info.txt'main(file_path, model_name, output_file)

show.txt的文本内容为:

2019年春节档期间的《流浪地球》无疑是热度最高、反响最好的一部电影。它根据刘慈欣同名小说改编,影片故事设定在2075年。科学家们发现太阳急速衰老膨胀,太阳即将毁灭,地球将不适合人类生存。为了自救,人类开启一个名为“流浪地球”的大胆计划,倾全球之力在地球表面建造上万座发动机和转向机,推动地球离开太阳系,用2500年的时间奔往另外一个栖息之地。中国航天员刘培强在儿子刘启四岁那年前往国际空间站,和国际同侪肩负起领航者的重任。由于地面低温已经降至零下84度,人类被迫迁入地下城生活。

危机来临!当刘培强经过17年的太空工作,已经到了离职的时候,他的儿子刘启带着妹妹朵朵偷偷跑到地表玩耍,还偷了外公韩子昂是超级驾驶员的车卡,不仅遭到逮捕。更大的问题是,全球发动机停摆。但是,地球还没有飞出太阳系、路过木星的时候被木星引力吸引,逐渐接近并要撞击木星。

怎么修好发动机,阻止地球撞击木星,这是全人类面临的问题。

首先,为了延续百代子孙生存的希望,人类空前团结,成立了联合政府,来自世界各国的救援队通力合作,展开营救。第二,刘启他们的车也被强征加入救援队伍,参与火石运送行动,确保所有的故障发动机都得到了重启。第三,经过三十多个小时的努力,虽然完成了71%的发动机重新启动和100%的转向机的重新启动,可是地球仍然要撞向木星。联合政府宣告流浪地球计划失败,刘培强决定牺牲自己,利用空间站的撞击点燃木星,最终拯救了地球。

示例输出结果:

3、使用方法3:创建前端对话窗口

通过以下链接下载安装Chatbox,安装地址可任意更改:

Releases · Bin-Huang/chatbox · GitHub

Chatbox AI官网:办公学习的AI好助手,全平台AI客户端,官方免费下载

点击开始设置,修改模型提供方为ollama,API地址自动填充如下,模型按需求选择:

在聊天窗口上输入问题,可正常使用。

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com