1.整体图
2. 数据结构和算法概述
2.1什么是数据结构？
官方解释：
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
大白话：
数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合，用来组织和存储数据
2.2 数据结构分类
传统上，可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类。
2.2.1逻辑结构分类
逻辑结构分类：
逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型，是抽象意义上的结构，按照对象中数据元素之间的相互关系分类。
- a.集合结构：集合结构中数据元素除了属于同一个集合外，他们之间没有任何其他的关系。
- b.线性结构：线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系
- c.树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一对多的层次关系
- d.图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系
2.2.2物理结构分类
逻辑结构在计算机中真正的表示方式（又称为映像）称为物理结构，也可以叫做存储结构。常见的物理结构有顺序存储结构、链式存储结构。
- 顺序存储结构：把数据元素放到地址连续的存储单元里面，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的 ，比如常用的数组就是顺序存储结构。
顺序存储结构存在一定的弊端，就像生活中排时也会有人插队也可能有人有特殊情况突然离开，这时候整个结构都处于变化中，此时就需要链式存储结构。
- 链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里面，这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。此时，数据元素之间并不能反映元素间的逻辑关系，因此在链式存储结构中引进
了一个指针存放数据元素的地址，这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置
2.3.算法
官方解释：
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
大白话：
根据一定的条件，对一些数据进行计算，得到需要的结果。
总体上，一个优秀的算法追求以下两个目标：
1.花最少的时间完成需求；
2.占用最少的内存空间完成需求；
3.算法分析
研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相同的需求，那么怎么计算该算法所花费的时间和空间占用情况呢,这里就要对算法时间耗费和算法空间耗费的情况和描述进行分析。有关算法时间耗费分析，称之为算法的时间复杂度分析，有关算法的空间耗费分析，称之为算法的空间复杂度分析。
这里可参考:算法复杂度讲解