用Python动态条形图展示巴黎奥运会金牌榜
巴黎奥运会已于2024年8月12日落下帷幕,中国队获得40金27银24铜,位列奖牌榜第2位。
奖牌榜的排序方式是首先按金牌数排序,如果金牌数相等,则在金牌数排序的基础上按银牌数排序,如果银牌数也相等,则继续按铜牌数排序。如果金银铜牌数量都相等,则根据国家名的字母排序。
中国的金牌数和美国一样,都是40枚,但因中国的银牌数更少,所以奖牌榜排在第2位。中国运动员在赛场上充分展示了运动风采和奥林匹克精神,都非常值得尊重。我们很优秀,别人也不差,第二名是一个非常好的成绩,值得国人骄傲。
其实,在奥运会进行期间,很多比赛日中国都位于榜首,中间有过反复交错变化,在倒数第二天,中国反超美国排在第一位,但最后一天又排到了第二。(这里只简单介绍奖牌榜的变化过程,而不分析赛程等因素。)
为了展示奖牌榜的变化过程,本文收集了每日奖牌榜数据,根据奖牌榜每天的变化,用Python动态条形图绘制了每日奖牌榜的变化情况。
动态条形图
动态条形图可以保存成动图或视频等,为了方便展示,我保存成了视频,结果如下。
巴黎奥运会金牌磅动态条形图
可以看到,在第一周,奖牌榜变化比较频繁,多个国家的排名都反复升降。从中程开始,中美两国就逐渐和其他国家拉开了差距,并一直保持到最后。
奥运结束,金牌数排名前十的是美国40金、中国40金、日本20金、澳大利亚18金、法国16金、荷兰15金、英国14金、韩国13金、意大利12金、德国12金。
代码实现介绍
1.绘图准备
Python绘制动态条形图有很多不同的方法,本文使用的是其中一个相对简单的库bar_chart_race。
bar_chart_race对matplotlib做了更上层的封装,使得绘图功能更简单,代码更简洁。bar_chart_race支持将动态条形图保存成.mp4,.gif,.html,.mpeg,.mov等各种格式。
使用bar_chart_race需要先做好一些准备工作,否则代码无法运行。
首先安装bar_chart_race:
pip install bar_chart_race
此外,如果要将动态条形图保存成.gif格式的动图,需要安装ImageMagick。如果要将动态条形图保存成.mp4格式的视频,需要安装ffmpeg。
这两个包的安装方法是到官网下载对应操作系统的release版本,到本地解压,然后配置环境变量。
ffmpeg官网:https://ffmpeg.org/download.html
ImageMagick官网:https://imagemagick.org/script/download.php
这里就不详细介绍步骤了,例如Windows系统可以搜索“windows安装ffmpeg”、“windows安装ImageMagick”,网络上有很多安装步骤的介绍。
2.数据准备
准备好奥运奖牌榜的数据,保存到一个excel文件中,与代码放在同一目录下。
3.绘制动态条形图
做好准备工作后,执行如下代码即可生成动态条形图。
# coding=utf-8
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import bar_chart_race as bcrdata = pd.read_excel('gold2024.xlsx') # 读取表格数据
df = data.set_index('date').T.fillna(0) # 数据预处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
bcr.bar_chart_race(df,filename='file.mp4', # 保存文件名n_bars=10, # 条形图数量steps_per_period=30, # 帧数period_length=1000, # 帧率shared_fontdict={'weight': 'bold'}, # 字体加粗title_size=20, # 标题大小bar_label_size=12, # 标签大小tick_label_size=10, # 坐标值大小figsize=(8, 4.5), # 图形大小# 自定义颜色cmap=['#44B344', '#FF0000', '#495050', '#E27AA8', '#DC40F9', '#53A2E5', '#BF952E', '#6F44F6','#8B3899', '#E97F5D', '#E27AA8', '#495050', '#53A2E5', '#BF952E', '#DC40F9', '#6F44F6'],title='2024巴黎奥运金牌磅', # 标题
)
关于bar_chart_race的详细用法和细节,后续再专门介绍。
如果需要我整理的数据表格和代码,V联系我,我发给你。
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