需求说明：
先说表结构把，就是一张订单表存了商户号和其他相关信息，现在要查询这个订单表中以商户为主体的连续交易，也就是每天产生至少一笔订单的商户才算连续，不知道看到的小伙伴有没有什么想法和头绪，在一般的业务场景下可能不会有这个需求，但只有遇到了才想知道解决方案 当时这个需求背景是为应付某某检查所以才有这个需求，步入正题把 具体分析都写在sql中 不懂可以看看总结的难点，大家有场景可以试一试，一定是有多种写法的，这里我写出了两种，
最优写法:
-- with:创建临时查询命名的关键字
WITH consecutive_numbers (create_time,cust_no,group_id) AS (SELECTcreate_time,cust_no,-- 根据客户号分区再使用行号判断这段时间是否为连续数字,如果group_id是相同的说明就是连续的create_time - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cust_no ORDER BY create_time) AS group_idFROM (-- 去重意义:去重是为了保证每一天每个客户号的多笔交易的笔数只有一笔,并且使用DISTINCT去重-- 去重位置:只能套在子查询里去重-- 如果在子查询里可以使用DISTINCT to_char(t.create_time, 'yyyyMMdd')去重-- 也可以使用group by to_char(t.create_time, 'yyyyMMdd')去重-- 如果放在外面使用DISTINCT去重就会失效因为group_id字段是通过 ROW_NUMBER()计算出来的他在每一行有唯一的值-- 并且在外面使用group by去重也会报错因为group by的字段需要和查询的字段保持一致但是group by不支持ROW_NUMBER() 窗口函数SELECT DISTINCTto_char(t.create_time, 'yyyyMMdd') as create_time,cust_noFROMxxx.order_info tWHERE-- 这里可以指定多个商户号或是不指定查所有商户cust_no IN ('199900002007','199900004854'))
)
SELECTMIN(create_time) AS start_create_time,MAX(create_time) AS end_create_time,cust_no,COUNT(*) AS count
FROMconsecutive_numbers
-- 对group_id,cust_no都相同的进行分组,在对分组里面的数据计算合计就能得到连续的条数count
GROUP BYgroup_id,cust_no
-- 这个判断就是判断连续的天数大于多少
HAVINGCOUNT(*) >= 4;写法2
select abc.* from (with t as
(select a.CUST_NO, a.createTime, b.createTime as snap2
from (select DISTINCT cust_no, to_char(CREATE_TIME,'yyyyMMdd') as createTime from xxx.order_info where order_status='00') a,
(select DISTINCT cust_no, to_char(CREATE_TIME,'yyyyMMdd') as createTime from xxx.order_info where order_status='00') b
where a.CUST_NO = b.CUST_NO(+)
and a.createTime - 1 = b.createTime(+)
order by CUST_NO, createTime),
t1 as
(select t.*,
case
when snap2 is null then
1
else
0
end as lxzt
from t
order by CUST_NO, createTime),
t2 as
(select t1.*, sum(lxzt) over(order by CUST_NO, createTime) as fzyj
from t1
order by CUST_NO, createTime)
select CUST_NO,
-- fzyj,
((max(createTime)-min(createTime)) + 1) as 连续天数,
min(createTime) as start_snap,
max(createTime) as end_snap
from t2
where CUST_NO = '199900002007'
group by CUST_NO, fzyj
order by start_snap desc) abc; 总结难点：判断连续性分析
实际上这里难点是如何判断一串数据是否具有连续性，如何将判断出的连续性结果应用在业务sql当中，这里再说明下连续性判断，举个简单例子 我这里有个表 id从1到2连续 从4到6连续
通过这段sql可以得出，从哪开始到哪结束的连续，原理是一样的 因为id是依次增长，行号也是，所以他们相减如果是一样的 哪说明一定是连续的，再通过分组函数将相同的结果进行分组就能得到连续的数据，最后判断连续数的大小就能知道连续持续了多长
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